ڈیٹا کا جائزہ

50 سال پہلے چار بھائیوں (جن میں سے ایک، باب بینکنگر، اب بھی زندہ ہے) کی جانب سے قائم کی گئی فرضی کمپنی BigBank آج امریکہ، جرمنی، برطانیہ اور ناردک ممالک میں کام کرتی ہے۔ ان کی کامیابی کا راز گاہکوں پر مستقل توجہ رہا ہے، جس میں ہر گاہک کو ایک نامزد ریلیشن شپ منیجر دیا جاتا ہے، اور اس کے ساتھ ایک اندرونی خاندانی طرز کی ثقافت شامل ہے۔ اس نے انہیں خاص طور پر مارگیج اور ویلتھ پراڈکٹس کے لیے خوشحال اور منافع بخش گاہکوں کو اپنی طرف راغب کرنے میں مدد دی ہے۔

جب 20 سال پہلے ڈیجیٹل دور آیا تو BigBank نے ابتدا میں اسے "برداشت کر لینے" کا ارادہ کیا، لیکن جلد ہی اسے یہ احساس ہوا کہ ان کے گاہک واقعی اپنی جیب میں بینک رکھنے کی سہولت چاہتے ہیں۔ انہوں نے ضروری ڈیجیٹل حل وینڈرز سے خریدے اور ایک نہایت محدود اندرونی آئی ٹی شعبہ برقرار رکھا۔ یہ سادگی کے لیے اچھا تھا لیکن اس کا مطلب یہ تھا کہ وہ ڈیجیٹل خدمات کے ذریعے خود کو ممتاز کرنے میں کمزور اور سست رہے۔

ایک سال پہلے BigBank نے AI کے معاملے میں ایک مختلف طریقہ اپنانے کا فیصلہ کیا: وہ تبدیلی میں سب سے آگے رہنا چاہتے تھے اور انہوں نے "AI Advantage" کو ایک بڑے تبدیلی پروگرام کے طور پر شروع کیا۔ آرتھر آئیور کی قیادت میں، جو ان کے برطانیہ کے دفاتر کا ایک ابھرتا ہوا ستارہ تھا، اس پروگرام کا بجٹ سینکڑوں ملین ڈالر رکھا گیا اور اسے "AI banker" (ریلیشن شپ منیجرز کو ورچوئل اوتاروں کے طور پر کلون کرنا تاکہ "اپنے بینکر کے ساتھ 24/7 چیٹ" ممکن ہو)، MaxBoss (انسانی مڈل منیجرز کو AI ایجنٹس سے بدلنا جو کارکردگی کے انتظام اور رابطہ کاری کے ذمہ دار ہوں - جس کی قیادت امریکہ میں کی گئی)، اور AI کی مدد سے پروڈکٹ ڈویلپمنٹ (سافٹ ویئر انجینئرنگ کو اندرونی طور پر لانا، انہیں جدید ترین vibe coding ٹولز سے لیس کرنا اور انہیں اہم پراڈکٹس اور کسٹمر جرنیز پر آزادانہ کام کرنے دینا - جس کی قیادت برطانیہ میں کی گئی) جیسے حل تیار کرنے کا کام سونپا گیا۔

تاہم، ایک سال بعد ابتدائی جوش ماند پڑنے لگا ہے۔ اقدامات قدر پیدا نہیں کر پا رہے جبکہ اخراجات بجٹ سے بڑھ رہے ہیں۔ کچھ رہنما یہ سوال اٹھا رہے ہیں کہ کیا پوری چیز منسوخ کر کے انتظار کرنا چاہیے، جیسا کہ انہوں نے ڈیجیٹل کے معاملے میں کیا تھا۔ دیگر لوگ اس پر اور زیادہ زور لگانے اور الجھن سلجھا کر رہنما بن کر نکلنے پر زور دے رہے ہیں۔

آپ کی کنسلٹنگ ٹیم کو یہ طے کرنے کے لیے لایا گیا ہے کہ آگے کیسے بڑھا جائے۔ BigBank کی قسمت آپ کے کندھوں پر ہے!

ڈیٹا کی پروسیسنگ

آپ نے Teams پر امریکہ، برطانیہ، جرمنی اور ناردک ممالک میں 22 انٹرویوز کیے اور آڈیو ٹرانسکرپٹس کو خودکار ٹرانسکرپشن کے لیے Skimle کے ورک اسپیس میں اپ لوڈ کیا۔ آپ نے ابتدائی "خودکار تجزیہ" کیا جس میں Skimle نے اقسام کا پہلا مسودہ تیار کیا، اور اب آپ ڈیٹا میں مزید گہرائی سے جانے کے لیے تیار ہیں۔

اپنے اکاؤنٹ میں سائن ان کریں

Skimle پر نئے ہیں؟

اپنے اکاؤنٹ میں سائن ان کریں

Skimle پر نئے ہیں؟