Põhjalik kvalitatiivne analüüs keskmes
Järeleproovitud alt-üles analüüsi töövoog, milles on kokku võetud üle 40 aasta akadeemilise ja rakendusliku kvalitatiivse analüüsi kogemust.
Mitmekülgne töökeskkond
Kombineerige mis tahes kvalitatiivseid andmeid (heli, video, tekst, …), anonüümige, visualiseerige segameetoditega, looge esitlusi ning jagage neid inimeste ja tehisintellektiga.
Kahesuunaline läbipaistvus ja kontroll
Iga koodi, kategooriat ja kokkuvõtet saab muuta ja jälgida lähtetekstini, nii et inimekspert saab rakendada oma otsustusvõimet.
Skimlet kasutavad eksperdid paljudes valdkondades

Skimle akadeemilises uurimistöös
Soome Teaduste Akadeemia x Skimle: tehisintellekt kui teener, uurija kui peremees

Skimle turu-uuringutes ja konsultatsioonis
Noren x Skimle: rohkem aega klientidega koos mõtlemiseks

Vaadake uusimat veebiseminari
Skimle kasutamine turu-uuringutes ja klienditähelepanekute kogumisel
Siiani pidid uurijad sageli valima kvantitatiivse uurimistöö mahu ja kvalitatiivse uurimistöö rikkalike tähelepanekute vahel. Skimle Ask muudab seda võrrandit: saate seadistada meie tehisintellektist intervjueerija intervjuusid suures mahus läbi viima ning seejärel vastuseid analüüsida, et märgata esile kerkivaid teemasid.
Kirjeldage lihtsalt oma uurimiseesmärki ja meie tehisintellekt koostab intervjuukava mustandi, mille saate lõplikuks vormistada. Jagage intervjuu linki ja laske vastajatel neile sobival ajal vestelda Skimle Aski intuitiivse ja nutika tehisintellektist intervjueerijaga. Leidke tähelepanekuid ja avastage teemasid kohe Skimle täiustatud tehisintellekti analüüsiga.
Skimle kogub, kodeerib ja kategoriseerib automaatselt intervjuude transkriptsioone, küsitlusvastuseid, aruandeid ja muid kvalitatiivseid andmeid sadadest dokumentidest. Töövoog järgib tunnustatud kvalitatiivse andmeanalüüsi meetodeid, temaatilisest analüüsist induktiivse ja deduktiivse kodeerimiseni, mis on kokku võetud enam kui 40 aasta akadeemilisest ja ärilisest uurimistööst. Pinnapealse tehisintellekti kokkuvõtte asemel saate süsteemse ja põhjendatava kodeerimise suures mahus.
Alustage sealt, kus teie andmed on: heli ja video, transkriptsioonid, dokumendid, vabatekstilised vastused või tehisintellekti juhitud Skimle Aski intervjuud. Transkribeerige ja anonüümige kohapeal, ühendage allikad ühte projekti ning uurige mustreid segameetodite tööriistade ja metaandmete järgi segmenteerimisega. Tehke koostööd kolleegide ja tehisintellekti agentidega jagatud töökeskkonnas ning eksportige seejärel Wordi, PowerPointi, Excelisse või REFI-QDA vormingusse NVivo ja MAXQDA jaoks.
Iga koodi, kategooriat ja kokkuvõtet saab muuta ja jälgida kuni lähtetekstini ning iga tsitaati kontrollitakse masinlikult, et see oleks 100% sõnasõnaline. Tulemused jäävad auditeeritavaks ja põhjendatavaks, teie analüüs jääb refleksiivseks ja kontroll jääb teile, selle asemel et usaldada musta kasti. Teie seate raamid; tehisintellekt teeb süsteemse esimese läbikäigu.
Skimle suudab analüüsida intervjuude transkriptsioone, heli, videot, vabatekstilisi vastuseid, kliendikõnesid ja vestluslogisid, artikleid, raamatuid, veebisaite, andmeruumide sisu, tõendusmaterjale, patente, aruandeid, lepinguid ja palju muud... kõike ühes koondprojektis
Skimle toetab suuri kvalitatiivsete andmete kogumeid. Lähtedokumendid võivad olla eri keeltes, mis teeb mitmekeelses keskkonnas töötamise lihtsaks.
Skimle vastab täielikult GDPR-ile ja ELi tehisintellekti määrusele ning andmeid hoitakse pilves. Pakume andmetöötluslepingut ja ettevõtetele eraldatud pilvelahendusi.
Koostage intervjuukava koos meie tehisintellekti assistendiga, jagage linki ja laske osalejaid intervjueerida meie nutikal tehisintellekti assistendil, kes teab, millal süveneda ja millal edasi liikuda. Analüüsige vastuseid Skimle põhiliste analüüsitööriistadega.
Laadige üles heli- või videofailid ja saate täpsed tehisintellekti transkriptsioonid koos kõnelejate automaatse tuvastamise ja märgistamisega. Toetab enam kui 100 keelt ning transkriptsioonid liiguvad otse Skimle analüüsi töövoogu.
Skimle pakub analüüse just sellise kontrollitasemega, nagu eelistate. Tehisintellekt võib pakkuda struktuuri teie intervjuuküsimuste, dokumentide pealkirjade ja sisu induktiivse analüüsi põhjal. Skimle moodustab alamkategooriad automaatselt, kuid annab teile kontrolli neid vastavalt vajadusele kohandada.
Skimle Anonymise pseudonüümib ja eemaldab isikut tuvastavad andmed teie transkriptsioonidest enne, kui neid jagate või analüüsite. Kolm vastavustaset kergest pseudonüümimisest HIPAA tasemel anonüümimiseni ning vastavuse tõendamiseks täielik auditiaruanne.
Kategooriate automaatne loomine iga dokumendi analüüsi ja ühise taksonoomia koostamise põhjal. Töövoog järgib sama põhjalikku lähenemist nagu refleksiivne temaatiline analüüs Brauni ja Clarke'i traditsioonis, kuid automatiseerib selle tuhandete väikeste keelemudeli mikropäringutega.
Alustage uurimisküsimusest ja laske Skimlel luua kategooriasüsteem, kodeerida iga dokument ning sünteesida analüütilised teemad koos vastutõendite ja viidetega. Agentne analüüs muudab küsimuse kirjalikuks, tõenditega toetatud vastuseks, mitte lihtsalt kategooriapuuks.
Selge tabelivaade, et uurida iga dokumendi (nt intervjuu) tähelepanekuid, mis on seotud tähenduslike kategooriatega (nt riskid). Kontrollitud sõnasõnalised tsitaadid iga teema kohta ning täielik kontroll kategooriate ja andmete kodeerimise üle. Ei mingeid musti kaste ega hallutsinatsioone.
Määrake oma vaatenurk ja laske Skimlel teie eest tähelepanekud eraldada ja kategoriseerida, lisage või eemaldage tähelepanekuid käsitsi ning kasutage seejärel meie võimekat kasutajaliidest, et tulemusi hõlpsasti ümber korraldada.
Eraldi arutlusmudel, mis tunneb teie metaandmeid ja kategooriaid, võimaldab küsida näiteks „Kuidas meeste ja naiste vastused erinevad?“ või „Milles selle teema raames ei olda ühel meelel?“, et saada sügavamaid tähelepanekuid.
Skimle määrab igale dokumendile automaatselt metaandmed (meelestatus, ajavahemik ja muu) ning võimaldab luua oma tehisintellekti täidetavaid välju. Visualiseerige jaotises Visualiseeringud teemade soojuskaarte dokumenditüüpide kaupa ja laske Skimlel automaatselt välja tuua, millised metaandmete muutujad selgitavad andmete erinevusi kõige paremini, näiteks kuidas vastused kliendisegmentide või ajavahemike vahel erinevad.
Muutke oma tähelepanekud kohe sihipärasteks aruanneteks vormingutes, mis teevad tulemuste edastamise ja neist jutustamise lihtsaks. Aruanded on välja töötatud koos kasutajatega, et need sobiksid igasse valdkonda.
Saate tehisintellekti kodeeritud dokumendid eksportida avatud vormingusse, mida toetab enamik CAQDAS-tööriistu (arvutipõhise kvalitatiivse andmeanalüüsi tarkvara), sealhulgas NVivo, MAXQDA ja ATLAS.ti. Eksporditakse kodeering, kategooriate kokkuvõtted ja kategooriasüsteemid.
Andke Claude Code'ile, Coworkile või teistele agenditööriistadele supervõime analüüsida ja struktureerida kvalitatiivseid andmeid Skimlega. MCP-serveri kaudu on saadaval kõik üleslaadimise, muutmise ja allalaadimise oskused.
Minge kirjeldavast analüüsist kaugemale, süsteemse hindamiseni. Määrake hindamiskriteeriumid kategooriate kaupa, näiteks et hinnata hankepakkumisi tehnilise suutlikkuse, kulustruktuuri ja riskijuhtimise alusel. Skimle toob esile iga dokumendi tugevused ja puudujäägid ning ekspordib otsuste toetamiseks struktureeritud hindamismaatriksid.