عن Skimle

كان أول عملائنا الحكومة الفنلندية، التي أرادت طريقة موثوقة وشفافة لتحليل مئات الصفحات من ملاحظات المشاورات بشأن السياسات. كانوا يعلمون أن التحليل اليدوي يستغرق أشهرًا ويتطلعون إلى تجربة الذكاء الاصطناعي، لكن أدوات الذكاء الاصطناعي البسيطة التي جرّبوها لم تستطع تقديم تحليل عالي الجودة وشفاف. كانوا بحاجة إلى شيء لم يكن موجودًا: تحليل صارم عالي الجودة بسرعة الذكاء الاصطناعي. فشرع Henri في العمل وحوّل خبرته في التحليل الكيفي الأكاديمي إلى سير عمل متين يثق به خبراء القطاع العام.

بعد النجاح مع الحكومة الفنلندية، تواصل معنا باحثون أكاديميون يواجهون المشكلة نفسها: الأدوات التقليدية مثل NVivo وAtlas.ti وMAXQDA تتطلب أسابيع من العمل اليدوي، بينما تفتقر أدوات الذكاء الاصطناعي الأسرع مثل Claude إلى الصرامة. أما ميزات الذكاء الاصطناعي التي تُضاف ببطء إلى أدوات CAQDAS من الجيل السابق فكانت بلا فائدة. كانوا بحاجة إلى نهج Skimle الذي يجمع بين الصرامة والسرعة.

يستخدم Skimle اليوم آلاف الخبراء في البحث الأكاديمي والاستشارات وأبحاث السوق وعشرات المجالات الأخرى. يُجري مستخدمونا أبحاثًا أكاديمية تُنشر في كبرى المجلات، ويجمعون ملاحظات الموظفين المفصّلة ويحللونها، ويديرون مشاريعهم الاستشارية كاملة بوصفها مساحات عمل في Skimle، ويفرّغون نقاشات مجموعات التركيز ويحللونها بالأداة.

مهمتنا بناء المنصة المرجعية للتحليل الكيفي، التي تجمع بين صرامة المناهج الأكاديمية وسرعة الذكاء الاصطناعي. ينبغي أن يملك كل مستشار وباحث ومحلل وعامل في مجال المعرفة أدوات للتعمّق في البيانات الكيفية تضاهي في قوتها وتعدد استخداماتها ما يقدّمه Excel للبيانات الكمية.

قناعتنا الموجِّهة أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يعزّز الخبرة البشرية لا أن يحلّ محلها. المستقبل ليس «الذكاء الاصطناعي يُنجز تحليلًا بجودة 90%»، بل «الذكاء الاصطناعي يتولى العمل الآلي ليتعمّق الخبراء ويبلغوا جودة 200%».

فلسفتنا في تصميم Skimle

• متعدد الاستخدامات: مدخلات وأساليب تحليل ومخرجات مرنة
• قابل للتنبؤ: مسارات عمل منتقاة بعناية تُنتج نتائج متسقة
• شفافية في الاتجاهين: من الملخصات إلى الاقتباسات الحرفية، ومن البيانات الخام إلى مواضع ترميزها
• تحكم كامل: يستطيع المستخدمون تعديل كل شيء وتغييره بسهولة

اقرأ الورقة البيضاء لـ Henri Schildt «Designing AI for Qualitative Research: Predictability, Transparency, and Control in AI tool Skimle.com» على SSRN لمزيد من التفاصيل.