یادگیری و آموزش روش‌های کیفی با Skimle

مطالب آماده برای تدریس روش‌های کیفی در مقطع کارشناسی ارشد و دکتری.

دورهٔ روش‌شناسی دو جلسه‌ای: هوش مصنوعی در پژوهش کیفی

مطالب کامل برای دو جلسهٔ ۶۰ تا ۹۰ دقیقه‌ای، طراحی‌شده برای دوره‌های کارشناسی ارشد و دکتری. جلسهٔ ۱ مفهومی است و نرم‌افزاری لازم ندارد، پس به‌عنوان سمینار مستقل هم کار می‌کند. جلسهٔ ۲ عملی است و چرخهٔ پژوهش را در Skimle دنبال می‌کند. اسلایدها، طرح درس دقیقه‌به‌دقیقه، تکالیف کلاسی و پس از جلسه و مطالب نمونه همه گنجانده شده‌اند.

قالب
دو جلسهٔ ۶۰ تا ۹۰ دقیقه‌ای با فاصلهٔ یک تا دو هفته
سطح
کارشناسی ارشد، دکتری و پژوهشگران تازه‌کار در مطالعات مدیریت و سازمان، قابل تطبیق با دیگر علوم اجتماعی
تکالیف
دو تمرین کلاسی در هر جلسه به‌همراه یک تکلیف ۳ تا ۵ ساعته پس از جلسه. دو جلسه روی هم حدود ۱ واحد ECTS را پوشش می‌دهند.
دانلود بستهٔ دورهZIP، ۲۳ مگابایت

استفاده و تطبیق آن در تدریس شما رایگان است. تهیه‌شده در اوت ۲۰۲۶ توسط Henri Schildt، استاد استراتژی در Aalto University و هم‌بنیان‌گذار Skimle.

دو جلسه

بازاندیشی پژوهش کیفی به‌عنوان کار دانشی

۶۰ تا ۹۰ دقیقه، بدون نیاز به نرم‌افزار

آیا ماشین‌ها می‌توانند در تفسیر سهیم باشند؟ شرکت‌کنندگان بخشی از یک مصاحبه را دستی کدگذاری می‌کنند و سپس کدگذاری خود را با کدگذاری ماشینی همان بخش مقایسه می‌کنند. این جلسه هوش مصنوعی را در سنت دیرینهٔ کار تخصصی متکی بر ابزار جای می‌دهد و با ریسک‌های عملی و پیش‌نویس نخست بند افشای استفاده از هوش مصنوعی برای بخش روش پایان می‌یابد.

شرکت‌کنندگان خواهند توانست

  • بیان اینکه هوش مصنوعی در تحلیل کیفی چه چیزی را خوب و چه چیزی را بد انجام می‌دهد، فراتر از هیاهو و نادیده‌گرفتن.
  • مقایسهٔ کدگذاری خود از بخشی از مصاحبه با کدگذاری ماشینی همان بخش.
  • داوری اینکه حجم اسناد کی کدگذاری با هوش مصنوعی را برای طرح پژوهشی موردنظر کافی می‌کند.
  • نام بردن پنج ریسک عملی، از محرمانگی تا ابهام روش‌شناختی، و پاسخ به هر یک.
  • نوشتن پیش‌نویس بندی قابل دفاع برای افشای استفاده از هوش مصنوعی در بخش روش.

به‌کارگیری هوش مصنوعی در سراسر پژوهش کیفی شما

۶۰ تا ۹۰ دقیقه، با لپ‌تاپ و حساب Skimle

چرخهٔ پژوهش کیفی مرحله به مرحله، با تمرین عملی در Skimle روی یک مجموعه‌دادهٔ نمایشی داخلی: طراحی، تولید داده، آشنایی، نظریه‌پردازی و گزارش. شرکت‌کنندگان فرادادهٔ اسناد را تولید و راستی‌آزمایی می‌کنند، کدگذاری توصیفی را با کدگذاری نظریه‌محور مقایسه می‌کنند و ساختار دسته‌ها را حول یک استدلال نظری بازسازی می‌کنند.

شرکت‌کنندگان خواهند توانست

  • جای‌دادن وظایف مبتنی بر هوش مصنوعی در پنج مرحلهٔ چرخهٔ پژوهش کیفی.
  • تولید فرادادهٔ اسناد، راستی‌آزمایی آن و استفاده از آن برای سامان‌دادن مطلعان و ساختاربندی مقایسه‌ها.
  • تمایز میان کدگذاری توصیفی و کدگذاری نظریه‌محور و بیان کاربرد هر یک.
  • بازتوزیع بینش‌های موجود در یک طرح دسته‌بندی با انگیزهٔ نظری و داوری صادقانهٔ نتیجه.
  • گردآوری نقل‌قول‌های قوی و شواهد مخالف و خروجی گرفتن جدول نقل‌قول‌ها برای دست‌نوشته.

در بسته چه هست

  • اسلایدهای جلسهٔ ۱

    هوش مصنوعی در پژوهش کیفی: چه چیزی را تغییر می‌دهد و چه چیزی را نه.

  • اسلایدهای جلسهٔ ۲

    به‌کارگیری هوش مصنوعی در سراسر پژوهش کیفی شما، مرحله به مرحله.

  • طرح درس

    اهداف یادگیری، زمان‌بندی دقیقه‌به‌دقیقه، محتوای فشردهٔ درس و نکته‌های گفت‌وگو برای مدرس در هر دو جلسه.

  • مصاحبهٔ نمونه

    مصاحبهٔ کامل تاریخ شفاهی NASA با Neil Armstrong، به‌همراه بخش کوتاهی که در تمرین کدگذاری استفاده می‌شود.

  • مطالب تمرین

    کدگذاری آمادهٔ هوش مصنوعی برای همان بخش، تا پس از کدگذاری دستی شرکت‌کنندگان نمایش داده شود.

تطبیق با دورهٔ شما

1

جلسهٔ ۱ مستقل است

فقط به یک پروژکتور و بخش چاپی مصاحبه نیاز دارد، پس به‌عنوان یک سخنرانی مهمان در دورهٔ روش‌شناسی موجود هم کار می‌کند.

2

جلسهٔ ۲ به لپ‌تاپ نیاز دارد

شرکت‌کنندگان در پروژهٔ Skimle خودشان روی یک مجموعه‌دادهٔ نمایشی داخلی محصول کار می‌کنند. حساب آزمایشی یا نهادی کافی است.

3

مناسب برای یک گروه سمینار

زمان‌بندی برای ۱۵ تا ۲۵ شرکت‌کننده است. در گروه بزرگ‌تر، به‌جای حذف تمرین‌ها گروه‌های کوچک را بزرگ‌تر کنید: بیشتر یادگیری در تمرین‌ها رخ می‌دهد.

4

همه چیز ویرایش‌پذیر است

اسلایدها فایل PowerPoint و طرح درس سند Word است، پس می‌توانید برای دانشجویان خود آن‌ها را کوتاه، بازآرایی و ترجمه کنید.

با Skimle دوره تدریس می‌کنید؟

Skimle با مجوز منعطف، مطالب آموزشی آماده و پشتیبانی تخصصی از دوره‌های تحلیل کیفی در مقطع کارشناسی ارشد و دکتری پشتیبانی می‌کند. دربارهٔ دوره‌تان به ما بگویید تا در راه‌اندازی‌اش کمکتان کنیم.

تخفیف‌های دانشگاهی و بسته‌های پروژه در صفحهٔ قیمت‌ها آمده‌اند.