Pesan demoDaftar gratisDaftarMasuk

Belajar dan mengajar metode kualitatif dengan Skimle

Materi siap pakai untuk mengajar metode kualitatif di tingkat magister dan doktoral.

Kursus metode dua sesi: AI dalam penelitian kualitatif

Materi lengkap untuk dua sesi berdurasi 60 hingga 90 menit, dirancang untuk mata kuliah tingkat S2 dan S3. Sesi 1 bersifat konseptual dan tidak memerlukan perangkat lunak, sehingga juga bisa dijalankan sebagai seminar mandiri. Sesi 2 bersifat praktik dan menelusuri siklus hidup penelitian di Skimle. Slide, rencana perkuliahan menit demi menit, tugas di kelas dan setelah sesi, serta contoh materi semuanya tersedia.

Format
Dua sesi berdurasi 60 hingga 90 menit, berjarak satu hingga dua minggu
Tingkat
Mahasiswa S2, S3, dan peneliti awal karier di bidang manajemen dan studi organisasi, dapat disesuaikan untuk ilmu sosial lainnya
Tugas
Dua latihan di kelas per sesi, ditambah tugas setelah sesi selama 3 hingga 5 jam. Kedua sesi bersama-sama setara dengan sekitar 1 ECTS.
Unduh paket kursusZIP, 23 MB

Bebas digunakan dan disesuaikan untuk pengajaran Anda sendiri. Disusun pada Agustus 2026 oleh Henri Schildt, Profesor Strategi di Universitas Aalto dan salah satu pendiri Skimle.

Dua sesi

Memikirkan ulang penelitian kualitatif sebagai pekerjaan pengetahuan

60 hingga 90 menit, tanpa perangkat lunak

Bisakah mesin ikut serta dalam interpretasi? Peserta mengodekan satu bagian wawancara secara manual, lalu membandingkan pengodean mereka dengan pengodean mesin atas bagian yang sama. Sesi ini menempatkan AI dalam tradisi panjang pekerjaan ahli yang ditopang alat, dan ditutup dengan risiko praktis serta draf pertama paragraf pengungkapan penggunaan AI untuk bagian Metode.

Peserta akan mampu

  • Menjelaskan apa yang dilakukan AI dengan baik dan buruk dalam analisis kualitatif, melampaui sikap yang terlalu memuja maupun meremehkan.
  • Membandingkan pengodean mereka sendiri atas satu bagian wawancara dengan pengodean mesin atas bagian yang sama.
  • Menilai kapan skala korpus membuat pengodean AI memadai untuk desain penelitian yang sedang dijalankan.
  • Menyebutkan lima risiko praktis, dari kerahasiaan hingga ketidakjelasan metodologis, beserta tanggapan untuk masing-masing.
  • Menyusun draf paragraf pengungkapan penggunaan AI yang dapat dipertanggungjawabkan untuk bagian Metode.

Menggunakan AI di setiap tahap studi kualitatif Anda

60 hingga 90 menit, laptop dan akun Skimle

Siklus hidup penelitian kualitatif tahap demi tahap, dipraktikkan langsung di Skimle dengan kumpulan data demo bawaan: desain, pembuatan data, pengenalan data, teorisasi, dan pelaporan. Peserta membuat dan memverifikasi metadata dokumen, membandingkan pengodean deskriptif dengan pengodean berbasis teori, dan membangun ulang struktur kategori di sekitar argumen teoretis.

Peserta akan mampu

  • Menempatkan tugas yang didukung AI dalam lima tahap siklus hidup penelitian kualitatif.
  • Membuat metadata dokumen, memverifikasinya, dan menggunakannya untuk menata informan dan menyusun perbandingan.
  • Membedakan pengodean deskriptif dari pengodean berbasis teori, dan menjelaskan kegunaan masing-masing.
  • Mendistribusikan ulang wawasan yang ada ke dalam skema kategori yang didasari teori, dan menilai hasilnya dengan jujur.
  • Mengumpulkan kutipan kuat dan bukti tandingan, serta mengekspor tabel kutipan untuk naskah.

Isi paket

  • Slide sesi 1

    Kecerdasan buatan dalam penelitian kualitatif: apa yang diubah AI, dan apa yang tidak.

  • Slide sesi 2

    Menggunakan AI di setiap tahap studi kualitatif Anda, langkah demi langkah.

  • Rencana perkuliahan

    Tujuan pembelajaran, pembagian waktu menit demi menit, ringkasan materi kuliah, dan poin pembahasan untuk pengajar di kedua sesi.

  • Contoh wawancara

    Wawancara lengkap sejarah lisan NASA dengan Neil Armstrong, ditambah kutipan singkat yang digunakan dalam latihan pengodean.

  • Materi latihan

    Pengodean AI yang sudah disiapkan untuk kutipan tersebut, untuk ditunjukkan setelah peserta mengodekannya secara manual.

Unduh paket kursus

Menyesuaikan dengan mata kuliah Anda

1

Sesi 1 bisa berdiri sendiri

Hanya membutuhkan proyektor dan kutipan wawancara yang dicetak, sehingga juga bisa dijalankan sebagai kuliah tamu tunggal dalam mata kuliah metode yang sudah ada.

2

Sesi 2 membutuhkan laptop

Peserta bekerja di proyek Skimle mereka sendiri dengan kumpulan data demo yang tersedia di dalam produk. Akun uji coba atau akun institusi sudah cukup.

3

Dirancang untuk kelompok seminar

Pembagian waktu mengasumsikan 15 hingga 25 peserta. Untuk kelompok yang lebih besar, perbesar kelompok kecilnya alih-alih memangkas latihan: sebagian besar pembelajaran terjadi lewat latihan.

4

Semuanya dapat diedit

Slide berupa file PowerPoint dan rencana perkuliahan berupa dokumen Word, sehingga Anda dapat memangkas, menyusun ulang, dan menerjemahkannya untuk mahasiswa Anda.

Mengajar mata kuliah dengan Skimle?

Skimle mendukung mata kuliah analisis kualitatif tingkat magister dan doktoral dengan lisensi yang fleksibel, materi pembelajaran siap pakai, dan dukungan ahli. Ceritakan tentang mata kuliah Anda dan kami akan membantu menyiapkannya.

Bicarakan mata kuliah Anda dengan kamiIkuti Masterclass gratis

Diskon akademis dan paket proyek tercantum di halaman harga.