Ubah data yang tersebar menjadi wawasan yang jelas
Anda banyak membaca, berbicara dengan orang, dan mengumpulkan informasi dari segala arah: wawancara, laporan, email, catatan rapat, jawaban survei. Bagian tersulitnya adalah memahami semuanya. Skimle adalah platform yang mudah digunakan yang mendukung berbagai kebutuhan pengumpulan dan analisis data pekerja pengetahuan. Unggah dokumen Anda, jelaskan apa yang Anda cari, dan Skimle menangani analisisnya, dalam bahasa apa pun dan skala berapa pun.
Skimle dibuat oleh dua profesional pengetahuan sebagai alat yang selama ini mereka harapkan: Olli dengan pengalaman 20 tahun di McKinsey & Company dan Henri dengan pengalaman 20 tahun di penelitian akademis. Kenali timnya →
Skimle adalah Excel untuk teks
Skimle menyelesaikan dalam hitungan jam apa yang dulu memakan waktu berminggu-minggu. Skimle mengubah transkrip wawancara, laporan, umpan balik pelanggan, atau teks lainnya menjadi analisis yang terstruktur dan dapat dipertanggungjawabkan. Unggah dokumen Anda dan Skimle membangun hierarki kategori yang tertaut ke kutipan kata demi kata, sehingga Anda menjelajahi dan mengedit analisis alih-alih memulai dari halaman kosong.
- Kendalikan kumpulan data besar dengan mudah
- Tiga kali lebih cepat: lewati pekerjaan manual yang membosankan dan langsung ke wawasan
- Alat fleksibel yang tidak terikat pada bidang atau alur kerja tertentu
- Analisis yang ketat dan sepenuhnya transparan tanpa halusinasi
- Data disimpan dengan aman di UE dengan kepatuhan GDPR penuh
Sintesis dokumen dari berbagai sumber
Para profesional mengumpulkan transkrip, laporan, email, dan catatan rapat dari mana-mana, tetapi membacanya satu per satu memakan waktu berhari-hari, dan mencari pola secara manual membuat suara yang paling keras menang alih-alih sinyal yang paling umum. Skimle membaca setiap dokumen secara sistematis, memunculkan tema yang berulang, dan memberi Anda basis pengetahuan terstruktur yang tertaut ke kutipan kata demi kata, dibangun dalam hitungan jam, bukan minggu.
Cara kerjanya
- 1. Unggah dokumen Anda
Seret PDF, file Word, teks biasa, ekspor CSV, atau file audio. Campur format dan sumber dengan bebas.
- 2. Jelaskan apa yang ingin Anda pahami
Beri tahu Skimle apa yang Anda cari dengan bahasa sehari-hari. Tidak perlu sistem kategori atau pengetahuan metodologi.
- 3. Jelajahi data per kategori
Skimle membaca setiap dokumen dan membangun hierarki tema berlapis, masing-masing diringkas dan tertaut kembali ke kutipan kata demi kata.
- 4. Temukan pola
Pahami bagaimana tema bervariasi menurut dokumen sumber, gender, industri, atau variabel metadata lainnya.
- 5. Ekspor laporan Anda
Buat laporan terstruktur di Word, Excel, atau PowerPoint, siap dibagikan kepada rekan kerja atau dipresentasikan kepada pemangku kepentingan.
Kumpulkan pendapat dalam skala besar dengan wawancara berbantuan AI
Dulu, mengumpulkan umpan balik dalam skala besar berarti berminggu-minggu menjadwalkan, menjalankan, dan mentranskripsikan wawancara, proses yang terlalu lambat dan mahal bagi kebanyakan profesional untuk dijalankan dalam cakupan yang berarti. Dengan Skimle Ask, Anda tidak perlu proyek riset besar: buat wawancara berbantuan AI dengan pertanyaan lanjutan yang cerdas, bagikan tautan, dan biarkan responden menjawab dengan suara atau teks di ponsel atau komputer mereka. Skimle lalu menganalisis setiap jawaban secara otomatis, sehingga Anda mendapatkan kedalaman kualitatif dalam skala survei.
Cara kerjanya
- 1. Rancang wawancara Anda
Biarkan AI menyusun draf panduan wawancara Anda, lalu sempurnakan sendiri. Skimle Ask menggunakan panduan itu sebagai dasar percakapan yang alami, menggali lebih dalam di bagian yang penting.
- 2. Bagikan tautan
Kirim tautan wawancara lewat email atau Slack, atau sematkan dengan mudah di halaman web. Responden mengisinya sesuai jadwal mereka sendiri, tanpa perlu koordinasi waktu.
- 3. AI menjalankan percakapan
Setiap responden mendapatkan percakapan yang dipersonalisasi. AI mengajukan pertanyaan lanjutan, menangani topik yang melenceng dengan luwes, dan menjaga wawancara tetap pada jalurnya.
- 4. Jawaban dianalisis dengan Skimle
Saat jawaban masuk, Skimle menyusunnya menjadi tema. Saat tenggat tiba, analisisnya sudah selesai.
- 5. Sajikan temuannya
Ekspor laporan sintesis dengan kutipan representatif dan rincian tema, siap untuk presentasi atau dokumen.
Terhubung dengan MCP dan Chat Agentik
Setelah data Anda terstruktur di Skimle, Anda dapat bekerja dengannya langsung dari alat AI favorit Anda. Gunakan Chat Agentik di dalam aplikasi untuk mengajukan pertanyaan, menggabungkan kategori, dan menjelajahi pola tanpa meninggalkan Skimle. Atau hubungkan Claude, Cursor, Windsurf, atau alat lain yang kompatibel dengan MCP melalui endpoint MCP Skimle dan dapatkan akses terstruktur yang sama dari lingkungan Anda sendiri.
Cara kerjanya
- 1. Analisis dokumen Anda terlebih dahulu
Unggah dan jalankan analisis seperti biasa. Kekuatan agen berasal dari data terstruktur yang sudah dibangun Skimle: wawasan, kategori, memo, dan metadata.
- 2. Buka Chat Agentik di aplikasi
Klik tab Chat di proyek Anda. Ajukan pertanyaan, bandingkan tema antarkelompok peserta, atau minta agen menata ulang kategori, semuanya tanpa meninggalkan Skimle.
- 3. Atau hubungkan dengan MCP
Tambahkan
https://skimle.com/api/mcpke Claude Desktop, Cursor, atau Windsurf. Autentikasi dengan OAuth atau kunci API, dan data proyek Anda langsung tersedia dari dalam alat Anda. - 4. Kueri, tata ulang, dan tulis kembali
Gunakan 13 alat baca untuk menjelajahi data Anda dan 5 alat tulis untuk memperbarui kategori, membuat catatan, atau memberi tag pada wawasan, semuanya dapat ditelusuri ke kutipan sumber.
- 5. Tersedia di semua paket
MCP dan Chat Agentik sudah termasuk dalam setiap langganan Skimle. Kredit digunakan bersama, tanpa perlu paket atau add-on terpisah.
Pertanyaan yang sering diajukan
- Apakah saya perlu latar belakang riset untuk menggunakan Skimle?
- Tidak. Skimle dirancang untuk digunakan siapa pun yang bekerja dengan informasi kualitatif: konsultan, perencana strategi, profesional SDM, analis kebijakan, jurnalis, dan lainnya. Anda menjelaskan apa yang Anda cari dengan bahasa sehari-hari, dan Skimle menangani analisisnya. Metodologinya sudah tertanam; Anda tidak perlu menguasai istilahnya.
- Jenis dokumen apa saja yang bisa saya masukkan?
- Skimle menerima file PDF, Word (.docx), RTF, teks biasa, dan CSV, serta rekaman audio dan video yang ditranskripsikan secara otomatis. Anda dapat mencampur format dengan bebas dalam satu proyek: unggah transkrip wawancara bersama dokumen strategi, email, atau ekspor survei, dan Skimle menganalisis semuanya bersama-sama.
- Berapa lama sampai hasilnya keluar?
- Proyek umum dengan 10 hingga 20 dokumen biasanya diproses dalam hitungan menit. Kumpulan data yang lebih besar dengan ratusan dokumen bisa memakan waktu hingga satu jam. Anda cukup mengunggah, memulai analisis, lalu kembali ke tampilan tema yang terstruktur, tanpa perlu terus memantau.
- Bisakah saya menggunakan Skimle Ask untuk mengumpulkan umpan balik dari rekan kerja atau pelanggan?
- Ya. Skimle Ask memungkinkan Anda membuat wawancara bertenaga AI yang bercakap-cakap dengan responden atas nama Anda. Anda menulis pertanyaannya, membagikan tautan, dan Skimle menangani sisanya, termasuk pertanyaan lanjutan dan analisis otomatis atas jawaban. Cocok untuk umpan balik internal, riset pelanggan, dan apa pun di antaranya.
- Bagaimana Skimle menangani dokumen dalam berbagai bahasa?
- Skimle mendukung lebih dari 100 bahasa dan menganalisisnya secara langsung, tanpa menerjemahkan terlebih dahulu. Unggah dokumen dalam berbagai bahasa di proyek yang sama, dan Skimle menghasilkan struktur tema terpadu untuk semuanya. Ini memudahkan Anda menjalankan riset lintas negara yang benar-benar sebanding.
- Apakah data saya dijaga kerahasiaannya?
- Ya. Semua data disimpan di server berbasis UE sesuai GDPR. Dokumen Anda tidak pernah digunakan untuk melatih model AI. Skimle menyediakan Perjanjian Pemrosesan Data bagi organisasi yang membutuhkannya, dan penerapan single-tenant tersedia untuk persyaratan kedaulatan data yang lebih ketat.
- Berapa harga Skimle?
- Skimle menawarkan uji coba gratis dengan 200 kredit, cukup untuk sekitar 200 hingga 300 halaman dokumen, tanpa kartu kredit. Paket berbayar untuk individu mulai €20 per bulan dengan penagihan tahunan (€25 per bulan untuk bulanan). Paket tim dan organisasi tersedia untuk kelompok yang ingin berbagi proyek dan kumpulan kredit.
Dibuat oleh profesional, untuk profesional
Skimle memiliki lebih dari 1.500 pengguna yang puas di lebih dari 50 universitas, instansi pemerintah, agensi, dan perusahaan. Semua data disimpan di UE dan diproses sesuai kebijakan GDPR dan ketentuan layanan kami yang ketat.
Ingin tahu lebih banyak? Jelajahi blog Signal & Noise, halaman pertanyaan umum, dan contoh penggunaan per sektor. Kami juga dengan senang hati memperagakan produk atau membahas bagaimana Skimle dapat memenuhi kebutuhan Anda. Baca selengkapnya tentang perusahaan di balik Skimle