Akademinis kruopštumas DI greičiu
Skimle sukūrė mokslininkai mokslininkams. Bendraįkūrėjis profesorius Henri Schildt turi dešimtmečių kokybinių tyrimų patirtį ir straipsnių pirmaujančiuose vadybos žurnaluose, įskaitant Academy of Management Journal ir Organization Science. Jam atsibodo lėti, nepatogūs NVivo ir MAXQDA darbo procesai, o nerimą kėlė tai, kaip ChatGPT naudojamas analizei, kuriai trūksta skaidrumo ir išsamumo. Todėl jis sukūrė Skimle kaip platformą, atkartojančią griežtą, skaidrią kokybinę metodologiją, tačiau su DI pačioje šerdyje.
Pirminis interviu kodavimas rankiniu būdu gali trukti savaites. Skimle jį atlieka neatsisakydama metodologinio griežtumo ir dažnai aptinka citatų, kurias žmogus praleistų. Kiekviena tema susieta su patikrinta pažodine citata. Išsamus audito pėdsakas tenkina recenzentus.
Mokomoji medžiaga →Griežta analizė, leidžianti sutelkti dėmesį į savo teorinį indėlį
Skimle požiūris įkvėptas grindžiamosios teorijos (Glaser & Strauss; Strauss & Corbin) ir Gioia metodo. Ji pateikia sistemingą, skaidrią analizę, kurios reikalauja recenzavimas, be savaičių mechaninio kodavimo, ryjančio laiką, kurį geriau skirti teorijai. Veikia daugiau nei 100 kalbų ir apdoroja iki 1000 dokumentų viename projekte.
- Automatinis pirminis kodavimas: kiekviena citata susieta su savo kategorija
- Išsamus dvikryptis audito pėdsakas recenzavimui ir metodų skaidrumui
- Jūsų valdoma kategorijų sistema: laisvai sujunkite, skaidykite, pervadinkite ir pertvarkykite kategorijas
- Veikia daugiau nei 100 kalbų be vertimo
- Apdoroja interviu, garso ir vaizdo įrašus, knygas, dokumentus ir archyvinę medžiagą
- Galimas Skimle Academic, planas su nuolaida
Transkribuokite ir anonimizuokite interviu
Lauko įrašų pavertimas tinkamais naudoti duomenimis per išorinę paslaugą yra lėtas ir brangus, o transkripcijose lieka vardai, priklausomybės ir vietos, kurios sukuria BDAR ir etikos įsipareigojimų, kol dar negalite jų bendrinti, archyvuoti ar cituoti. Skimle transkribuoja garsą ir vaizdo įrašus savo saugioje ES talpinamoje aplinkoje, tada anonimizuoja juos tyrimų lygio pseudonimizacija, todėl tą pačią dieną turite reikalavimus atitinkančią, kodavimui paruoštą transkripciją, o duomenys niekada nepalieka BDAR atitinkančios infrastruktūros.
Kaip tai veikia
- 1. Įkelkite garsą, vaizdo įrašą ar tekstą
Tiesiogiai įkelkite MP3, M4A, WAV, MP4, MOV, PDF ar Word failus. Jokios išorinės transkribavimo paslaugos, daugiau nei 100 kalbų palaikoma iš karto.
- 2. Transkribuokite su kalbėtojų žymomis
Skimle transkribuoja įrašą, nustato kalbėtojų pasikeitimus ir susidoroja su akcentais bei skirtinga garso kokybe. Prieš pradėdami analizę peržiūrėkite ir pataisykite rezultatą.
- 3. Automatiškai aptikite identifikatorius
Skimle Anonymise pažymi identifikatorius šešiose kategorijose (vardai, pareigos ir vaidmenys, vietos, organizacijos, datos ir kita) kiekviename dokumente, nuosekliai visuose failuose, todėl tas pats asmuo išlaiko tą patį pseudonimą.
- 4. Pasirinkite anonimizavimo lygį
Pasirinkite lengvą pseudonimizaciją, stiprią pseudonimizaciją arba HIPAA lygio anonimizavimą sunaikinant raktą. Kiekvieną kategoriją derinkite atskirai ir pridėkite savo taisykles paprasta kalba.
- 5. Eksportuokite su audito dokumentacija
Eksportuokite PDF audito ataskaitą ir Excel atitikmenų lentelę etikos komitetui, tada perkelkite išvalytą transkripciją tiesiai į Skimle analizės procesą. Šaltinio garso įrašas po to saugiai ištrinamas.
Atlikite DI padedamą kokybinę interviu analizę
Tyrimas, paremtas daugiau nei 40 interviu, turėtų duoti turtingą teorinį indėlį (pavyzdžiui, Jūsų disertacijai), tačiau rankinis kodavimas (žymėjimas, tvarkymas, perkodavimas, sekimo lentelių kūrimas) suryja didžiąją dalį turimo laiko ir vis tiek gali praleisti svarbius dėsningumus. Skimle sistemingai perskaito kiekvieną interviu ir pateikia struktūruotą temų hierarchiją su pridėtomis pažodinėmis citatomis, kad galėtumėte skirti laiką teorinei interpretacijai, kurią galite atlikti tik Jūs.
Kaip tai veikia
- 1. Įkelkite savo transkripcijas
Nutempkite interviu transkripcijas kaip PDF, Word failus ar paprastą tekstą. Skimle priima bet kokio formato dokumentus ir iš karto palaiko daugiau nei 100 kalbų.
- 2. Aprašykite savo tyrimo klausimą
Nustatykite analitinį dėmesio centrą, plačiai arba konkrečiai. Skimle struktūruoja pirminį kodavimą pagal tai, ką siekiate suprasti teoriškai.
- 3. Peržiūrėkite pirminę kodų struktūrą
Skimle sukuria temų hierarchiją, kurioje kiekviena tema susieta su pažodinėmis citatomis iš šaltinio transkripcijų. Niekas neišgalvojama. Kiekvienas kodas atsekamas iki teksto.
- 4. Patikslinkite ją pagal savo teorinę sistemą
Sujunkite, skaidykite, pervadinkite ir pertvarkykite kategorijas, kad jos atitiktų besiformuojantį teorinį modelį. Dvikryptis skaidrumas leidžia bet kada patikrinti, kurios citatos pagrindžia kuriuos kodus.
- 5. Eksportuokite metodų priedui
Eksportuokite savo kategorijų sistemą ir ją pagrindžiančias citatas kaip tekstą arba atviruoju REFI-QDA formatu (.qdpx), kurį palaiko tradicinės CAQDAS programos, pavyzdžiui, NVivo, ATLAS.ti ar MAXQDA.
Atlikite mišriųjų metodų analizę visoje imtyje
Kokybiniai rezultatai turi daugiau svorio, kai galite parodyti, kaip jie skiriasi imtyje: pagal kohortą, vaidmenį, lytį, vietą ar sąlygą. Rankinis temų sugretinimas su dalyvių požymiais yra varginantis ir lengva suklysti. Skimle kiekvienam dokumentui priskiria metaduomenis ir leidžia segmentuoti tą pačią temų struktūrą pagal bet kurį kintamąjį, todėl galite pereiti tarp turtingų pažodinių citatų ir kiekybiškai išreikštų dėsningumų neatsisakydami nė vienos metodologijos.
Kaip tai veikia
- 1. Priskirkite dokumentams metaduomenis
Pažymėkite kiekvieną transkripciją kintamaisiais, svarbiais Jūsų tyrimo planui (kohorta, vaidmuo, lytis, vieta, tyrimo banga ar eksperimentinė sąlyga), rankiniu būdu arba iš CSV stulpelio.
- 2. Atlikite kokybinę analizę
Skimle sukuria vieną temų hierarchiją visiems dokumentams, todėl kiekvienas dalyvis koduojamas pagal tą pačią struktūrą.
- 3. Segmentuokite temas pagal kintamąjį
Matykite, kaip kiekviena tema skiriasi tarp grupių, ir pastebėkite, kur dėsningumas universalus, o kur būdingas tik vienai kohortai.
- 4. Įvertinkite paplitimą kiekybiškai
Skaitykite temų dažnius ir pasiskirstymus, kad galėtumėte nurodyti, kaip dažnai kodas pasitaiko kiekviename segmente. Kiekvieną skaičių galima atsekti iki citatų, iš kurių jis gautas.
- 5. Eksportuokite lenteles ir citatas
Eksportuokite kryžmines lenteles ir pagrindžiančias citatas į Excel ar Word savo straipsnio mišriųjų metodų skyriui.
Dažniausiai užduodami klausimai
- Ar galiu cituoti Skimle savo tyrime?
- Taip. Metodų skyriuje aprašykite ją kaip „DI padedamo kokybinio kodavimo programinę įrangą“, kaip nurodytumėte NVivo ar MAXQDA. Recenzuojamas metodologinis straipsnis suteiks oficialią nuorodą, o iki tol paprašius galime pasiūlyti formuluotę.
- Ar recenzentai priims DI padedamą analizę?
- Vis dažniau taip, jei yra tinkama dokumentacija. Skimle audito pėdsakas suteikia recenzentams tai, ko jie tikisi: dokumentuotą, sistemingą kodavimo procesą, kuriame kiekviena tema atsekama iki konkrečių citatų, todėl metodų skyrius didžia dalimi parašomas savaime.
- Kaip Skimle atrodo palyginti su NVivo ar MAXQDA?
- NVivo ir MAXQDA tinka tyrėjams, kurie analizei turi savaičių ir institucinę licenciją. Skimle automatizuoja mechaninį kodavimo etapą (nuo savaičių iki valandų), išlaikydama tą pačią sistemingą, skaidrią metodologiją, o išmokti užtrunka minutes. Daugelis tyrėjų naudoja abu: Skimle pirmajam kodavimo etapui, NVivo mišriųjų metodų integracijai.
- Ar Skimle tinka grindžiamajai teorijai?
- Taip. Skimle palaiko indukcinį kodavimą, kai temos išryškėja iš duomenų, o ne primetamos iš anksto. Pradėkite nuo plataus dėmesio centro ir leiskite kategorijų struktūrai vystytis iteratyviai: tai artimai atitinka atvirąjį kodavimą grindžiamojoje teorijoje.
- Ar galiu atlikti mišriųjų metodų analizę?
- Taip. Kiekvienam dokumentui priskirkite metaduomenų kintamuosius (kohorta, vaidmuo, lytis, vieta, sąlyga) ir segmentuokite temų struktūrą pagal bet kurį iš jų. Gausite temų dažnius ir pasiskirstymus pagal grupes, kurių kiekvieną galima atsekti iki pažodinių citatų, paruoštus Jūsų straipsnio mišriųjų metodų skyriui.
- Ar mano tyrimo duomenys saugūs?
- Jūsų transkripcijos apdorojamos ES talpinamoje infrastruktūroje ir niekada nenaudojamos DI modeliams mokyti. Institucijų etikos reikalavimams teikiame duomenų tvarkymo sutartis ir galime patenkinti daugumą IT saugumo reikalavimų. Susisiekite su mumis dėl savo konkrečių reikalavimų.
- Ar galiu gauti akademinę nuolaidą?
- Taip. Mokslininkai, turintys galiojantį institucijos el. pašto adresą ir priklausomybę patvirtinantį puslapį, gali įsigyti Skimle Academic paketą su nuolaida. Jei Jums reikia komandos prieigos tyrimų grupei ar laboratorijai, susisiekite su mumis dėl institucinės licencijos.
Sukurta profesionalams, profesionalų
Skimle turi daugiau nei 1 500 patenkintų naudotojų daugiau nei 50 universitetų, valstybės institucijų, agentūrų ir įmonių. Visi duomenys saugomi ES ir tvarkomi pagal mūsų griežtą BDAR politiką ir paslaugų teikimo sąlygas.
Norite sužinoti daugiau? Apsilankykite mūsų tinklaraštyje Signal & Noise, peržiūrėkite DUK ir panaudojimo atvejus pagal sektorius. Taip pat mielai pademonstruosime produktą arba kartu išsiaiškinsime, kaip Skimle galėtų atitikti Jūsų poreikius. Sužinokite daugiau apie Skimle kuriančią įmonę