Skimle produktų vadovams
Paverskite klientų signalus produkto sprendimais
Produktų vadovai dirba klientų grįžtamojo ryšio ir produkto krypties sankirtoje. Iššūkis niekada nėra duomenų trūkumas: App Store atsiliepimai, atviri NPS atsakymai, pagalbos užklausos, klientų poreikių tyrimo pokalbiai, laimėtų ir pralaimėtų sandorių interviu. Iššūkis yra visa tai sistemingai suprasti, neskiriant per daug laiko ir neskęstant pavienių programėlių jūroje.
Skimle yra išsamus, universalus ir lengvai naudojamas tyrimų įrankis, galintis priimti visų tipų tekstinius duomenis (grįžtamąjį ryšį, interviu, susitikimų transkripcijas ir kt.), sudėlioti juos į temas ir tiksliai parodyti, iš kur kilo kiekvienas radinys. Duomenis taip pat galite rinkti su Skimle Ask, mūsų paprastu DI padedamu interviu įrankiu, kurį lengva įterpti į produktus. Su Skimle priimate sprendimus pagal tai, ką klientai iš tikrųjų pasakė, o ne pagal tai, ką paskutinėje produkto peržiūroje atsitiktinai paminėjo garsiausias balsas.
Vienas įrankis visai kokybinei informacijai apie klientus
Nesvarbu, ar peržiūrite 2000 App Store atsiliepimų, 500 atvirų NPS atsakymų ar 30 išsamių klientų poreikių tyrimo interviu, analizės iššūkis tas pats: per daug teksto, per mažai laiko ir per didelė rizika praleisti svarbų dėsningumą. Skimle sistemingai susidoroja su apimtimi, kad galėtumėte sutelkti dėmesį į interpretaciją.
- Analizuokite App Store atsiliepimus, NPS komentarus ir pagalbos užklausas dideliu mastu
- Atlikite DI padedamus klientų poreikių tyrimo interviu be planavimo kliūčių
- Apibendrinkite radinius iš interviu su naudotojais, laimėtų ir pralaimėtų sandorių pokalbių bei susitikimų su suinteresuotosiomis šalimis
- Segmentuokite analizę pagal naudotojo tipą, platformą, įvertinimą, regioną ar bet kurį metaduomenų kintamąjį
- Visiškas atsekamumas: kiekviena tema susieta su tikslia kliento citata
- BDAR atitinkantis saugojimas ES, duomenys nenaudojami DI modeliams mokyti
PAVERSKITE TŪKSTANČIUS KLIENTŲ SIGNALŲ AIŠKIAIS PRIORITETAIS
Rinkite ir analizuokite klientų komentarus, App Store atsiliepimus ir NPS komentarus
Tūkstančiuose App Store atsiliepimų, atvirų NPS atsakymų ir pagalbos užklausų slypi tikras signalas, tačiau perskaityti juos rankiniu būdu nerealu, o žodžių debesų įrankiai praranda niuansus, lemiančius produkto sprendimus. Skimle sistemingai perskaito kiekvieną įrašą ir pateikia struktūruotą temų hierarchiją, kurioje kiekviena tema susieta su tikromis klientų citatomis ir gali būti filtruojama pagal įvertinimą, platformą ar laikotarpį.
Kaip tai veikia
- 1. Importuokite duomenis
Įkelkite CSV eksportus iš App Store, NPS įrankio ar pagalbos platformos. Skimle priima tekstą, CSV, PDF ir Word, o šaltinius galite laisvai derinti viename projekte.
- 2. Apibrėžkite, ko ieškote
Sutelkite analizę į dabartinius produkto klausimus: trūkstamas funkcijas, atsisakymo signalus, adaptacijos kliūtis. Arba atlikite atvirą analizę ir leiskite temoms išryškėti pačioms.
- 3. Peržiūrėkite temų struktūrą
Skimle sukuria temų hierarchiją iš visų atsakymų, kiekvienai temai nurodydama ją pagrindžiančių paminėjimų skaičių ir tikras klientų citatas. Niekas neprarandama apibendrinant.
- 4. Segmentuokite pagal metaduomenis
Filtruokite temas pagal įvertinimą, platformą, naudotojo tipą ar laikotarpį, kad suprastumėte, kurios problemos labiausiai paliečia kuriuos naudotojus.
- 5. Eksportuokite savo veiksmų planui
Sukurkite struktūruotą ataskaitą Word ar PowerPoint formatu: klientų įrodymai, paruošti kitai produkto peržiūrai ar ataskaitai valdybai.
KLIENTŲ ĮŽVALGOS DIDELIU MASTU BE NAUJŲ DARBUOTOJŲ
Nuolat tirkite klientų poreikius nedidindami komandos
Nuolatinis poreikių tyrimas teoriškai prasmingas, tačiau interviu planavimas, vedimas ir apibendrinimas sparčiu tempu reikalauja tyrimų komandos, kurios dauguma produktų organizacijų neturi. Skimle Ask leidžia dideliu mastu vykdyti DI valdomus interviu: klientai atsako jiems patogiu metu, DI gilinasi, o Skimle struktūruoja radinius vos gavusi atsakymus.
Kaip tai veikia
- 1. Sukurkite interviu
Parašykite pagrindinius poreikių tyrimo klausimus ir nustatykite kontekstą. Skimle Ask veda kiekvieną respondentą per natūralų pokalbį ir gilinasi į tuos atsakymus, kurie to verti.
- 2. Įterpkite nuorodą arba ja pasidalykite
Pridėkite interviu nuorodą į savo programėlę, adaptacijos srautą, atsisakymo apklausą ar pagalbos tarnybos laišką. Respondentai atsako, kai jiems patogu.
- 3. DI veda pokalbius
Kiekvienas klientas gauna asmenišką pokalbį. DI užduoda papildomus klausimus, išlaiko pokalbio kryptį ir užfiksuoja niuansus, kurių nepastebi uždaros apklausos.
- 4. Atsakymai analizuojami automatiškai
Kai atsakymai gaunami, Skimle sudėlioja juos į temas. Nuolat matote, ką sako klientai, nelaukdami analizės sprinto.
- 5. Tobulinkite klausimus
Atnaujinkite interviu gaires, kai keičiasi produkto klausimai. Eksportuokite radinius kas savaitę ar kas mėnesį, kad jie pasiektų planavimo ciklus.
VIENA ŽINIŲ BAZĖ VISIEMS JŪSŲ KOKYBINIAMS TYRIMAMS
Sujunkite radinius iš giluminių interviu su naudotojais, laimėtų ir pralaimėtų sandorių interviu bei interviu su suinteresuotosiomis šalimis
Dauguma produktų komandų kokybinius tyrimus kaupia atskirai: praėjusio ketvirčio interviu su naudotojais, laimėtų ir pralaimėtų sandorių pokalbiai, susitikimai su suinteresuotosiomis šalimis, kiekvienas atskirame aplanke ir nematomas kitam projektui. Skimle leidžia visa tai sujungti į vieną žinių bazę, nustato dėsningumus visoje medžiagoje ir išlaiko žinias organizacijoje, o ne vieno tyrėjo galvoje.
Kaip tai veikia
- 1. Importuokite esamus tyrimus
Įkelkite ankstesnių tyrimų transkripcijas kartu su naujomis. Skimle viename projekte susidoroja su įvairiais formatais: užrašais, transkripcijomis, santraukomis.
- 2. Tvarkykite pagal tyrimų programas
Pažymėkite dokumentus metaduomenimis pagal tyrimo tipą, datą ar naudotojų segmentą. Taip galėsite filtruoti ir lyginti skirtingų tyrimų programų radinius.
- 3. Nustatykite bendrus dėsningumus
Skimle kuria temas iš visos medžiagos, išryškindama, kas nuoseklu naudotojų tyrimuose, laimėtų ir pralaimėtų sandorių duomenyse bei suinteresuotųjų šalių nuomonėse, o kas prieštarauja.
- 4. Tyrinėkite, kas pasikeitė
Palyginkite, kaip temos pasiskirsto laikotarpiais ar naudotojų kohortomis. Stebėkite, ar problema mažėja, ar didėja, kai išleidžiate pataisymus.
- 5. Pasidalykite radiniais su komanda
Eksportuokite sintezės ataskaitą, suteikiančią prieigą prie įrodymų visai produkto komandai, o ne tik tyrimą atlikusiems žmonėms.
Dažni klausimai
Dažniausiai užduodami klausimai
- Kaip importuoti App Store ar Google Play atsiliepimus?
- Eksportuokite atsiliepimus kaip CSV iš App Store Connect, Google Play Console ar trečiosios šalies įrankio, pavyzdžiui, AppFollow ar Sensor Tower, tada įkelkite juos tiesiai į Skimle. Skimle perskaito atsiliepimo tekstą ir visus metaduomenų stulpelius (įvertinimą, datą, šalį) ir leidžia pagal juos filtruoti bei segmentuoti.
- Ar Skimle gali analizuoti atsiliepimus keliomis kalbomis?
- Taip. Skimle palaiko daugiau nei 100 kalbų ir gali viename projekte be vertimo analizuoti atsiliepimus iš viso pasaulio rinkų. Temos suvienodinamos tarp kalbų, todėl matote, ar vokiškuose atsiliepimuose pasitaikantis skundas dėl naudojimo patogumo pasirodo ir angliškuose bei japoniškuose.
- Kuo Skimle Ask skiriasi nuo apklausų įrankio?
- Apklausų įrankiai užduoda fiksuotus klausimus ir renka struktūruotus atsakymus. Skimle Ask veda pokalbį ir užduoda papildomus klausimus pagal tai, ką sako respondentas, kaip tai darytų įgudęs interviuotojas. Gaunate kokybinio interviu gylį apklausos mastu.
- Ar galiu naudoti Skimle nuolatiniams tyrimams, o ne tik vienkartiniams projektams?
- Taip. Galite papildyti projektą naujais atsakymais, kai jie gaunami, ir iš naujo paleisti analizę, kad atnaujintumėte temų struktūrą. Dėl to Skimle puikiai tinka nuolatinio poreikių tyrimo programoms, kai klientų grįžtamąjį ryšį renkate nuolat.
- Kaip Skimle tvarko jautrius klientų duomenis?
- Visi duomenys saugomi ES serveriuose ir niekada nenaudojami DI modeliams mokyti. Skimle atitinka BDAR ir teikia duomenų tvarkymo sutartis organizacijoms, kurioms jų reikia. Klientų duomenys neperduodami trečiosioms šalims.
- Kaip greitai galiu gauti rezultatus iš didelio duomenų rinkinio?
- 500 NPS komentarų ar App Store atsiliepimų paprastai apdorojama greičiau nei per valandą. Nuo 30 iki 50 interviu transkripcijų užtrunka nuo 1 iki 2 valandų. Įkeliate, paleidžiate analizę ir grįžtate prie struktūruoto temų rodinio, rankinio darbo nereikia.
Apie Skimle
Sukurta profesionalams, profesionalų
Skimle įsikūrusi Suomijoje, ją sukūrė žmonės, suprantantys ir kokybinei analizei būtiną tyrimų griežtumą, ir produktų kūrimui reikalingą tempą. Mumis pasitiki tyrėjai iš daugiau nei 30 universitetų, Suomijos ministerijos, konsultavimo įmonės ir augančios produktų komandos. Visi duomenys saugomi ES, visiškai laikantis BDAR.
Visi duomenys saugomi ES ir tvarkomi pagal mūsų griežtą BDAR politiką ir paslaugų teikimo sąlygas.
Norite sužinoti daugiau? Apsilankykite mūsų tinklaraštyje Signal & Noise, peržiūrėkite dažnus klausimus ir taikymo pavyzdžius pagal sektorius. Dėl įmonių užklausų ar komandos plano susisiekite su mumis.