Sobre a Skimle

O nosso primeiro cliente foi o governo finlandês, que queria uma forma fiável e transparente de analisar centenas de páginas de contributos de uma consulta pública. Sabiam que a análise manual demorava meses e estavam dispostos a experimentar a IA, mas as ferramentas de IA básicas que testaram não conseguiam produzir análises transparentes e de elevada qualidade. Precisavam de algo que não existia: análise rigorosa de elevada qualidade à velocidade da IA. O Henri pôs mãos à obra e transformou a sua experiência em análise qualitativa académica num processo sólido em que os especialistas do setor público podiam confiar.

Depois do sucesso com o governo finlandês, os investigadores académicos contactaram-nos. Tinham o mesmo problema: ferramentas tradicionais como o NVivo, o Atlas.ti ou o MAXQDA exigiam semanas de trabalho manual, mas as ferramentas de IA mais rápidas, como o Claude, careciam de rigor. As funcionalidades de IA que iam sendo acrescentadas às ferramentas CAQDAS da geração anterior eram inúteis. Precisavam da abordagem da Skimle, que alia rigor e rapidez.

A Skimle é hoje utilizada por milhares de especialistas em investigação académica, consultoria, estudos de mercado e dezenas de outras áreas. Os nossos utilizadores fazem investigação académica publicada nas melhores revistas, recolhem e analisam opiniões detalhadas de colaboradores, gerem projetos de consultoria completos como espaços de trabalho Skimle e transcrevem e analisam discussões de grupos de foco com a ferramenta.

A nossa missão é construir a plataforma de referência para a análise qualitativa, aliando o rigor dos métodos académicos à rapidez da IA. Todos os consultores, investigadores, analistas e profissionais do conhecimento deviam ter ferramentas para aprofundar os dados qualitativos tão poderosas e versáteis como o Excel é para os dados quantitativos.

A nossa convicção é que a IA deve ampliar a experiência humana, não substituí-la. O futuro não é «a IA faz análises com 90% de qualidade». É «a IA trata do trabalho mecânico para que os especialistas possam aprofundar e atingir 200% de qualidade».

A nossa filosofia de conceção da Skimle

• Versátil: entradas, métodos de análise e resultados flexíveis
• Previsível: processos cuidadosamente concebidos que produzem resultados consistentes
• Transparência nos dois sentidos: dos resumos às citações literais e, a partir dos dados em bruto, ver onde foram codificados
• Controlo total: os utilizadores podem editar e alterar tudo facilmente

Leia o artigo de Henri Schildt «Designing AI for Qualitative Research: Predictability, Transparency, and Control in AI tool Skimle.com» no SSRN para mais pormenores.