Aprender e ensinar métodos qualitativos com a Skimle

Materiais prontos a usar para ensinar métodos qualitativos ao nível de mestrado e doutoramento.

Curso de métodos em duas sessões: IA na investigação qualitativa

Os materiais completos para duas sessões de 60 a 90 minutos, concebidos para cursos de mestrado e doutoramento. A sessão 1 é conceptual e não exige software, pelo que também funciona como seminário autónomo. A sessão 2 é prática e percorre o ciclo de investigação na Skimle. Inclui apresentações, um plano de aula minuto a minuto, trabalhos em aula e após a sessão e materiais de exemplo.

Formato
Duas sessões de 60 a 90 minutos, com uma a duas semanas de intervalo
Nível
Estudantes de mestrado e doutoramento e investigadores em início de carreira em estudos de gestão e organizações, adaptável a outras ciências sociais
Trabalhos
Dois exercícios em aula por sessão, mais um trabalho após a sessão de 3 a 5 horas. Em conjunto, as duas sessões correspondem a cerca de 1 ECTS.

Pode utilizar e adaptar livremente no seu ensino. Preparado em agosto de 2026 por Henri Schildt, professor de Estratégia na Aalto University e cofundador da Skimle.

As duas sessões

Repensar a investigação qualitativa como trabalho do conhecimento

60 a 90 minutos, sem necessidade de software

Podem as máquinas participar na interpretação? Os participantes codificam à mão uma passagem de uma entrevista e comparam depois a sua codificação com uma codificação automática da mesma passagem. A sessão situa a IA na longa tradição do trabalho especializado apoiado por artefactos e termina com os riscos práticos e com um primeiro rascunho de um parágrafo de divulgação do uso de IA para uma secção de métodos.

Os participantes serão capazes de

  • Identificar o que a IA faz bem e mal na análise qualitativa, para além do entusiasmo e da rejeição.
  • Comparar a sua própria codificação de uma passagem de entrevista com uma codificação automática da mesma passagem.
  • Avaliar quando a dimensão do material torna a codificação por IA suficiente para o desenho de investigação em causa.
  • Enumerar os cinco riscos práticos, da confidencialidade à opacidade metodológica, e a resposta a cada um.
  • Redigir um parágrafo defensável de divulgação do uso de IA para uma secção de métodos.

Utilizar a IA ao longo do seu estudo qualitativo

60 a 90 minutos, computadores portáteis e contas Skimle

O ciclo da investigação qualitativa etapa a etapa, praticado na Skimle com um conjunto de dados de demonstração integrado: desenho, produção de dados, familiarização, teorização e comunicação. Os participantes geram e verificam metadados de documentos, comparam a codificação descritiva com a codificação orientada pela teoria e reconstroem uma estrutura de categorias em torno de um argumento teórico.

Os participantes serão capazes de

  • Situar as tarefas apoiadas por IA nas cinco etapas do ciclo da investigação qualitativa.
  • Gerar metadados de documentos, verificá-los e utilizá-los para organizar informantes e estruturar comparações.
  • Distinguir a codificação descritiva da codificação orientada pela teoria e explicar para que serve cada uma.
  • Redistribuir achados existentes num esquema de categorias teoricamente motivado e avaliar o resultado com honestidade.
  • Reunir citações fortes e contraprova e exportar tabelas de citações para um manuscrito.

O que inclui o pacote

  • Apresentação da sessão 1

    A inteligência artificial na investigação qualitativa: o que a IA muda e o que não muda.

  • Apresentação da sessão 2

    Utilizar a IA ao longo do seu estudo qualitativo, etapa a etapa.

  • Plano de aula

    Objetivos de aprendizagem, tempos minuto a minuto, conteúdo condensado da aula e pontos de apoio para o docente em ambas as sessões.

  • Entrevista de exemplo

    A entrevista completa de história oral da NASA com Neil Armstrong, mais o excerto curto utilizado no exercício de codificação.

  • Materiais dos exercícios

    A codificação desse excerto preparada pela IA, para mostrar depois de os participantes o terem codificado à mão.

Adaptar ao seu curso

1

A sessão 1 funciona sozinha

Só precisa de um projetor e de um excerto de entrevista impresso, pelo que também funciona como aula convidada única num curso de métodos existente.

2

A sessão 2 precisa de portáteis

Os participantes trabalham no seu próprio projeto Skimle com um conjunto de dados de demonstração integrado no produto. Basta uma conta experimental ou institucional.

3

Pensado para um grupo de seminário

Os tempos pressupõem 15 a 25 participantes. Com um grupo maior, aumente os pequenos grupos em vez de cortar os exercícios: são os exercícios que garantem a maior parte da aprendizagem.

4

Tudo é editável

As apresentações são ficheiros PowerPoint e o plano de aula é um documento Word, pelo que os pode cortar, reordenar e traduzir para os seus estudantes.

Vai dar um curso com a Skimle?

A Skimle apoia cursos de análise qualitativa ao nível de mestrado e doutoramento com licenças flexíveis, materiais pedagógicos prontos a usar e apoio especializado. Fale-nos do seu curso e ajudamos a prepará-lo.

Os descontos académicos e os pacotes de projeto estão indicados na página de preços.