Om Skimle
Bygget af fagfolk til fagfolk
Skimle er et AI-nativt arbejdsrum til forskere, konsulenter, markedsanalytikere og andre nysgerrige fagfolk, der har brug for et alsidigt værktøj til at indsamle og analysere kvalitative data. Vores stærke program til kvalitativ analyse kan behandle interviews, dokumenter, lyd- og videofiler, åbne besvarelser og enhver anden form for ustruktureret materiale. Importér eksisterende data til arbejdsrummet, forbind det med dine nuværende værktøjer, eller indsaml nye data med Skimle Ask, vores AI-assisterede interviewløsning.
Vores begyndelse
Vores første kunde var den finske stat, som ville have en pålidelig og gennemsigtig måde at analysere hundredvis af siders høringssvar på. De vidste, at en manuel analyse ville tage måneder, og var ivrige efter at prøve AI, men de enkle AI-værktøjer, de forsøgte sig med, kunne ikke levere en analyse af høj kvalitet med gennemsigtighed. De havde brug for noget, der ikke fandtes: grundig analyse af høj kvalitet i AI'ens tempo. Henri gik i gang og oversatte sin erfaring fra akademisk kvalitativ analyse til et solidt forløb, som eksperter i den offentlige sektor kunne stole på.
Efter succesen med den finske stat henvendte forskere sig. De stod med det samme problem: ældre værktøjer som NVivo, Atlas.ti eller MAXQDA krævede ugers manuelt arbejde, mens hurtigere AI-værktøjer som Claude manglede grundighed. De AI-funktioner, der langsomt blev drysset ud over den forrige generations CAQDAS-værktøjer, var til ingen nytte. De havde brug for Skimles tilgang, der forener grundighed med fart.
Skimle bruges i dag af tusindvis af eksperter inden for akademisk forskning, rådgivning, markedsanalyse og snesevis af andre felter. Vores brugere laver forskning, der offentliggøres i førende tidsskrifter, indsamler og analyserer detaljeret feedback fra medarbejdere, driver hele rådgivningsprojekter som Skimle-arbejdsrum og transskriberer og analyserer fokusgruppesamtaler med værktøjet.
Vores mission og tilgang
Vores mission er at bygge den toneangivende platform til kvalitativ analyse, der forener grundigheden i akademiske metoder med AI'ens hastighed. Enhver konsulent, forsker, analytiker og vidensarbejder bør have værktøjer til at grave dybt i kvalitative data, som er lige så stærke og alsidige, som Excel er for kvantitative data.
Vores grundtanke er, at AI skal forstærke menneskelig ekspertise, ikke erstatte den. Fremtiden er ikke "AI laver en analyse med 90 % kvalitet". Den er "AI klarer det mekaniske arbejde, så eksperter kan grave dybere og nå 200 % kvalitet".
Vores designfilosofi for Skimle
- Alsidig: fleksible input, analysemetoder og resultater
- Forudsigeligt: omhyggeligt tilrettelagte forløb, der giver ensartede resultater
- Gennemsigtighed i begge retninger: fra opsummeringer til ordrette citater og fra rådata til dér, hvor de er kodet
- Fuld kontrol: brugerne kan nemt redigere og ændre alt
Læs Henri Schildts whitepaper "Designing AI for Qualitative Research: Predictability, Transparency, and Control in AI tool Skimle.com" på SSRN for flere detaljer.
Skimles ledelse
Skimles stifterteam har en bred baggrund med tilsammen 60 års erhvervserfaring fra akademisk forskning, managementrådgivning og design. Vi voksede op i den manuelle analyses tid, blev begejstrede over de første AI-værktøjers løfter, kom gennem skuffelsens dal og besluttede så at bygge det værktøj, vi altid havde ønsket os.
Professor ved Aalto Universitet med 20 års erfaring inden for kvalitative forskningsmetoder, strategi og senest med at hjælpe virksomheder til reel forretningsværdi af AI.
Tidligere partner hos McKinsey & Company med 20 års erfaring med at hjælpe store virksomheder med at forandre deres forretning og driftsmodel.
