Gründliche qualitative Analyse im Kern (keine oberflächliche oder unberechenbare KI)
Skimle sammelt, codiert und kategorisiert beliebige qualitative Daten über hunderte Dokumente hinweg automatisch – mit einem erprobten Ablauf, der über 40 Jahre Erfahrung aus Wissenschaft und Praxis verdichtet.
Vielseitiger Arbeitsbereich für Zusammenarbeit und Anbindung (nicht auf einen Ablauf festgelegt)
Laden Sie Audio, Transkripte, Dokumente, offene Antworten oder KI-Interviews aus Skimle Ask hoch. Transkribieren, anonymisieren, Quellen zusammenführen, Muster mit Mixed Methods darstellen, mit Menschen und KI teilen, Berichte exportieren …
Volle Transparenz in beide Richtungen und volle Kontrolle (keine Blackbox)
Jeder Code, jede Kategorie und jede Zusammenfassung ist bearbeitbar und bis zum Quelltext zurückverfolgbar. Skimle prüft maschinell, dass jedes Zitat zu 100 % wörtlich ist, sodass Sie jedem Ergebnis vertrauen und es verteidigen können.
Kostenlose Testphase, keine Kreditkarte nötig
Skimle wird von Fachleuten aus vielen Branchen genutzt
Laden Sie Transkripte, Audio und andere Dokumente hoch, oder erheben Sie Daten mit KI-Interviews aus Skimle Ask. Alles wird sicher in der EU gespeichert.
Der gründliche KI-Ablauf von Skimle erkennt Themen automatisch und legt Kategorien an. Erkunden Sie Ihre Daten und entdecken Sie Muster.
Die strukturierten Daten von Skimle lassen sich nach Word, PowerPoint, Excel und REFI-QDA exportieren oder über MCP-Verbindungen in KI-Werkzeuge einbinden.
Bisher mussten Forschende oft zwischen dem Umfang quantitativer Forschung und der Tiefe qualitativer Erkenntnisse wählen. Skimle Ask ändert die Rechnung: Sie können unseren KI-gestützten Interviewer Gespräche in großer Zahl führen lassen und anschließend die Antworten auswerten, um aufkommende Themen zu erkennen.
Beschreiben Sie einfach Ihr Forschungsziel, und unsere KI entwirft den Interviewleitfaden, den Sie fertigstellen. Teilen Sie den Interviewlink und lassen Sie die Befragten zu einem Zeitpunkt ihrer Wahl mit dem eingängigen und klugen KI-Interviewer von Skimle Ask sprechen. Finden Sie Erkenntnisse und entdecken Sie Themen sofort mit der ausgefeilten KI-Analyse von Skimle.
Importieren Sie Aufsätze und Sekundärquellen, codieren Sie Themen über hunderte Dokumente hinweg automatisch und erkennen Sie Lücken und Muster in der Literatur in Stunden statt Wochen.
Die KI von Skimle erkennt wiederkehrende Themen in Ihren Interviewtranskripten und baut einen Kategorienbaum auf, den Sie prüfen, bearbeiten und bestätigen können – jedes Thema bleibt bis zu einzelnen Zitaten zurückverfolgbar.
Entwickeln Sie Theorie induktiv aus den Rohdaten. Skimle codiert Ihre Transkripte, bringt entstehende Begriffe zum Vorschein und lässt Sie Ihr Codierschema Schritt für Schritt verfeinern, während sich Muster abzeichnen.
Beginnen Sie mit offenem Codieren und lassen Sie Skimle Kategorien unmittelbar aus Ihren Daten vorschlagen. Prüfen Sie Codes, führen Sie sie zusammen und benennen Sie sie um, damit sie zu Ihrer analytischen Perspektive passen – die Kontrolle bleibt durchgehend bei Ihnen.
Wenden Sie ein vorab festgelegtes Codebuch auf Ihr Material an. Skimle gleicht Ihre Kategorien mit neuen Daten ab und zeigt vollständig, welche Zitate welchen Code ausgelöst haben.
Verbinden Sie quantitative Metadaten mit qualitativen Themen. Kreuztabellieren Sie Codierkategorien mit den Merkmalen der Befragten, um statistisch belastbare Muster sichtbar zu machen.
Nachdem Sie die Daten analysiert und bearbeitet haben, können Sie sie in das Format Ihrer Wahl überführen. Erstellen Sie PowerPoint-Präsentationen, Word-Berichte und ausführliche Excel-Tabellen, oder exportieren Sie nach REFI-QDA zur Weiterverarbeitung in NVivo, Atlas.TI, MAXQDA und anderen älteren QDA-Werkzeugen.
Sie können auf die Daten und den agentischen Ablauf von Skimle auch über das Model Context Protocol zugreifen. Verbinden Sie Claude Code, Cursor, Windsurf oder ein beliebiges anderes MCP-fähiges Werkzeug direkt mit Ihren Forschungsdaten – es sind dieselben strukturierten Werkzeuge wie im Chat innerhalb der App. So stellen Sie die Verbindung her →
Skimle sammelt, codiert und kategorisiert Interviewtranskripte, Umfrageantworten, Berichte und andere qualitative Daten über hunderte Dokumente hinweg automatisch. Der Ablauf folgt etablierten Methoden der qualitativen Datenanalyse, von der thematischen Analyse bis zum induktiven und deduktiven Codieren, verdichtet aus über 40 Jahren wissenschaftlicher und praktischer Forschung. Sie erhalten systematisches, verteidigungsfähiges Codieren im großen Maßstab statt einer oberflächlichen KI-Zusammenfassung.
Starten Sie dort, wo Ihre Daten liegen: Audio und Video, Transkripte, Dokumente, offene Antworten oder KI-geführte Skimle-Ask-Interviews. Transkribieren und anonymisieren Sie an Ort und Stelle, führen Sie Quellen in einem Projekt zusammen und erkunden Sie Muster mit Mixed-Methods-Werkzeugen und Metadaten-Segmentierung. Arbeiten Sie mit Kolleginnen und KI-Agenten in einem gemeinsamen Arbeitsbereich und exportieren Sie anschließend nach Word, PowerPoint, Excel oder REFI-QDA für NVivo und MAXQDA.
Jeder Code, jede Kategorie und jede Zusammenfassung ist bearbeitbar und bis zum Quelltext zurückverfolgbar, und jedes Zitat wird maschinell darauf geprüft, zu 100 % wörtlich zu sein. Ergebnisse bleiben prüfbar und verteidigungsfähig, Ihre Analyse bleibt reflexiv, und Sie behalten die Kontrolle, statt einer Blackbox zu vertrauen. Sie setzen den Rahmen; die KI übernimmt den systematischen ersten Durchgang.
Skimle kann Interviewtranskripte, Audio, Video, offene Antworten, Kundengespräche und Chatprotokolle, Artikel, Bücher, Websites, Inhalte aus Datenräumen, Discovery-Material, Patente, Berichte, Verträge und vieles mehr analysieren … alles in einem gemeinsamen Projekt
Skimle bewältigt große Mengen qualitativer Daten. Die Quelldokumente dürfen in verschiedenen Sprachen vorliegen, was mehrsprachige Vorhaben erleichtert.
Skimle erfüllt DSGVO und KI-Verordnung vollständig, die Daten liegen in der Cloud. Wir stellen einen Auftragsverarbeitungsvertrag bereit und bieten Unternehmen Single-Tenant-Cloud-Optionen.
Schreiben Sie einen Interviewleitfaden gemeinsam mit unserem KI-Assistenten, teilen Sie den Link und lassen Sie die Teilnehmenden von unserem intelligenten Assistenten befragen, der weiß, wann er nachhakt und wann er weitergeht. Werten Sie die Antworten mit den Analysewerkzeugen von Skimle aus.
Laden Sie Audio- oder Videodateien hoch und erhalten Sie treffsichere KI-Transkriptionen mit automatischer Erkennung und Kennzeichnung der Sprechenden. Unterstützt über 100 Sprachen – die Transkripte fließen direkt in den Analyseablauf von Skimle ein.
Skimle bietet Analysen mit dem Maß an Kontrolle, das Sie bevorzugen. Die KI kann eine Struktur vorschlagen, ausgehend von Ihren Interviewfragen, den Überschriften der Dokumente und einer induktiven Analyse der Inhalte. Skimle bildet Unterkategorien automatisch, überlässt Ihnen aber, sie nach Bedarf anzupassen.
Skimle Anonymise pseudonymisiert und anonymisiert Ihre Transkripte, bevor Sie sie teilen oder auswerten. Drei Compliance-Stufen von einfacher Pseudonymisierung bis zur Anonymisierung auf HIPAA-Niveau – mit vollständigem Prüfbericht für den Nachweis.
Automatisches Erzeugen von Kategorien auf Grundlage der Analyse jedes Dokuments und einer gemeinsamen Taxonomie. Der Ablauf folgt demselben gründlichen Ansatz wie die reflexive thematische Analyse in der Tradition von Braun und Clarke, automatisiert ihn jedoch mit tausenden kleiner LLM-Anfragen.
Gehen Sie von einer Forschungsfrage aus und lassen Sie Skimle einen Codierrahmen aufbauen, jedes Dokument codieren und analytische Themen samt Gegenbelegen und Quellenangaben zusammenführen. Die agentische Analyse macht aus einer Frage eine ausformulierte, belegte Antwort – nicht bloß einen Kategorienbaum.
Eine klare Tabellenansicht, um die Erkenntnisse in jedem Dokument (etwa einem Interview) im Zusammenhang mit sinnvollen Kategorien (etwa Risiken) zu prüfen. Geprüfte wörtliche Zitate zu jedem Thema, mit voller Kontrolle über Kategorien und Codierung. Keine Blackboxes, keine Halluzinationen.
Legen Sie Ihre eigene Perspektive fest und lassen Sie Skimle Erkenntnisse für Sie herausarbeiten und einordnen, ergänzen oder entfernen Sie Erkenntnisse von Hand und ordnen Sie Ihre Ergebnisse anschließend über unsere leistungsfähige Oberfläche mühelos neu.
Ein eigenes Reasoning-Modell, das Ihre Metadaten und Kategorien kennt, erlaubt Fragen wie „Wie unterscheiden sich die Antworten von Männern und Frauen?“ oder „Wo liegen die Meinungsverschiedenheiten in diesem Thema?“, um tiefer zu blicken.
Skimle vergibt jedem Dokument automatisch Metadaten (Stimmung, Zeitraum und mehr) und lässt Sie eigene, von der KI erzeugte Felder anlegen. Stellen Sie unter Visualisierungen Heatmaps der Themen nach Dokumentart dar und lassen Sie Skimle automatisch aufzeigen, welche Metadatenvariablen Unterschiede im Material am besten erklären – etwa, wie sich Antworten zwischen Kundensegmenten oder Zeiträumen unterscheiden.
Verwandeln Sie Ihre Erkenntnisse im Handumdrehen in fokussierte Berichte – in Formaten, die das Vermitteln und Erzählen der Ergebnisse leicht machen. Die Berichte sind gemeinsam mit Nutzenden für das jeweilige Fachgebiet entstanden.
Sie können die von der KI codierten Dokumente in ein offenes Format exportieren, das die meisten CAQDAS-Werkzeuge (computergestützte Analyse qualitativer Daten) unterstützen, darunter NVivo, MAXQDA und ATLAS.ti. Codierung, Kategorienzusammenfassungen und Codebücher werden mit exportiert.
Geben Sie Claude Code, Cowork oder Ihren anderen Agentenwerkzeugen die Fähigkeit, qualitative Daten mit Skimle zu analysieren und zu strukturieren. Vollständige Funktionen zum Hochladen, Bearbeiten und Herunterladen stehen über den MCP-Server bereit.
Gehen Sie von beschreibender Analyse zu systematischer Bewertung über. Legen Sie Bewertungskriterien je Kategorie fest – bewerten Sie etwa Angebote nach technischer Leistungsfähigkeit, Kostenstruktur und Risikomanagement. Skimle hebt Stärken und Lücken in jedem Dokument hervor und exportiert strukturierte Bewertungsmatrizen als Entscheidungsgrundlage.