Para docentes y programas de doctorado

Aprendizaje y docencia de métodos cualitativos con Skimle

Materiales listos para enseñar métodos cualitativos en máster y doctorado. Descárgalos, adáptalos y úsalos en tu propio curso.

Descarga gratuita

Curso de métodos en dos sesiones: la IA en la investigación cualitativa (materiales en inglés)

Los materiales completos para dos sesiones de 60 a 90 minutos, pensadas para cursos de máster y doctorado. La sesión 1 es conceptual y no necesita software, así que también funciona como seminario independiente. La sesión 2 es práctica y recorre el ciclo de investigación en Skimle. Incluye diapositivas, un plan de curso minutado, ejercicios en clase y trabajo posterior, además de materiales de ejemplo.

Formato
Dos sesiones de 60 a 90 minutos, separadas por una o dos semanas
Nivel
Estudiantes de máster y doctorado e investigadores en fase inicial de estudios de dirección y organización. Adaptable a otras ciencias sociales.
Ejercicios
Dos ejercicios en clase por sesión y un trabajo posterior de 3 a 5 horas. En conjunto, las dos sesiones equivalen aproximadamente a 1 ECTS.

De uso y adaptación libres en tu propia docencia. Preparado en agosto de 2026 por Henri Schildt, catedrático de estrategia en la Universidad Aalto y cofundador de Skimle.

Las dos sesiones

Sesión 1

La investigación cualitativa como trabajo del conocimiento

De 60 a 90 minutos, sin software

¿Pueden las máquinas participar en la interpretación? Los participantes codifican a mano un fragmento de entrevista y luego comparan su codificación con la codificación automática del mismo fragmento. La sesión sitúa la IA en la larga tradición del trabajo experto sostenido por artefactos y termina con los riesgos prácticos y con un primer borrador del párrafo de declaración de uso de IA para el apartado de métodos.

Al terminar la sesión, los participantes sabrán

  • explicar en concreto qué hace bien y qué hace mal la IA en el análisis cualitativo, más allá del entusiasmo y del rechazo
  • comparar su propia codificación de un fragmento de entrevista con la codificación automática del mismo fragmento
  • valorar cuándo el tamaño del corpus hace que la codificación con IA sea suficiente para el diseño de investigación en cuestión
  • nombrar los cinco riesgos prácticos, de la confidencialidad a la opacidad metodológica, y la respuesta a cada uno
  • redactar un párrafo defendible de declaración de uso de IA para el apartado de métodos

Sesión 2

Usar la IA a lo largo de tu estudio cualitativo

De 60 a 90 minutos, portátiles y cuentas de Skimle

El ciclo de la investigación cualitativa etapa por etapa, practicado en Skimle sobre un conjunto de datos de demostración integrado: diseño, generación de datos, familiarización, teorización y comunicación de resultados. Los participantes generan y verifican metadatos de los documentos, comparan la codificación descriptiva con la guiada por la teoría y reconstruyen una estructura de categorías en torno a un argumento teórico.

Al terminar la sesión, los participantes sabrán

  • situar las tareas asistidas por IA dentro de las cinco etapas del ciclo de investigación cualitativa
  • generar metadatos de los documentos, verificarlos y usarlos para organizar a los informantes y estructurar comparaciones
  • distinguir la codificación descriptiva de la guiada por la teoría y decir para qué sirve cada una
  • redistribuir los hallazgos existentes en una estructura de categorías con fundamento teórico y valorar el resultado con honestidad
  • reunir las citas más potentes y la evidencia en contra, y exportar tablas de citas para un manuscrito

Qué incluye el paquete

  • Diapositivas de la sesión 1

    La inteligencia artificial en la investigación cualitativa: qué cambia la IA y qué no.

  • Diapositivas de la sesión 2

    Usar la IA a lo largo de todo el estudio cualitativo, etapa por etapa.

  • Plan de curso

    Objetivos de aprendizaje, cronograma minutado, contenido de clase condensado y puntos de discusión para el docente en las dos sesiones.

  • Entrevista de ejemplo

    La entrevista completa de historia oral de la NASA con Neil Armstrong, junto con el breve extracto que se usa en el ejercicio de codificación.

  • Materiales del ejercicio

    La codificación por IA de ese mismo extracto, preparada de antemano, para revelarla una vez que los participantes lo hayan codificado a mano.

Cómo encajarlo en tu curso

1

La sesión 1 funciona sola

Solo necesita un proyector y un extracto de entrevista impreso, así que también sirve como conferencia invitada dentro de un curso de métodos ya existente.

2

La sesión 2 necesita portátiles

Los participantes trabajan en su propio proyecto de Skimle con un conjunto de datos de demostración incluido en el producto. Basta con una cuenta de prueba o institucional.

3

Dimensionado para un seminario

Los tiempos suponen entre 15 y 25 participantes. Con un grupo mayor, amplía los subgrupos en lugar de recortar los ejercicios: los ejercicios sostienen la mayor parte del aprendizaje.

4

Todo es editable

Las diapositivas son archivos de PowerPoint y el plan de curso es un documento de Word, así que puedes recortarlos, reordenarlos y traducirlos para tus estudiantes.

¿Impartes un curso con Skimle?

Skimle apoya los cursos de análisis cualitativo de máster y doctorado con licencias flexibles, materiales didácticos listos para usar y acompañamiento experto. Cuéntanos cómo es tu curso y te ayudamos a ponerlo en marcha.

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