Skimlest
Spetsialistidelt spetsialistidele
Skimle on tehisintellektil põhinev töökeskkond akadeemilistele teadlastele, konsultantidele, turu-uurijatele ja teistele uudishimulikele spetsialistidele, kes vajavad kvalitatiivsete andmete kogumiseks ja analüüsimiseks mitmekülgset tööriista. Meie võimas kvalitatiivse analüüsi tarkvara suudab analüüsida intervjuusid, dokumente, heli- ja videofaile, vabatekstilisi vastuseid ja mis tahes muid struktureerimata andmeid. Importige olemasolevad andmed töökeskkonda, ühendage oma senised tööriistad või koguge andmeid Skimle Askiga, meie tehisintellekti toel töötava intervjuulahendusega.
Meie algus
Meie esimene klient oli Soome valitsus, kes soovis usaldusväärset ja läbipaistvat viisi sadade lehekülgede poliitikakonsultatsiooni tagasiside analüüsimiseks. Nad teadsid, et käsitsi analüüs võtab kuid, ja tahtsid proovida tehisintellekti, kuid lihtsad tehisintellekti tööriistad, mida nad katsetasid, ei suutnud pakkuda kvaliteetset ja läbipaistvat analüüsi. Neil oli vaja midagi, mida veel ei olnud: kvaliteetset ja põhjalikku analüüsi tehisintellekti kiirusega. Henri asus tööle ja muutis oma akadeemilise kvalitatiivse analüüsi kogemuse kindlaks töövooguks, mida avaliku sektori eksperdid said usaldada.
Pärast edu Soome valitsusega võtsid meiega ühendust akadeemilised teadlased. Neil oli sama probleem: traditsioonilised tööriistad nagu NVivo, Atlas.ti või MAXQDA nõudsid nädalaid käsitööd, samas kui kiirematel tehisintellekti tööriistadel nagu Claude puudus põhjalikkus. Eelmise põlvkonna CAQDAS-tööriistadele aeglaselt lisatavad tehisintellekti funktsioonid olid kasutud. Nad vajasid Skimle lähenemist, mis ühendab põhjalikkuse ja kiiruse.
Skimlet kasutavad nüüd tuhanded eksperdid akadeemilises uurimistöös, konsultatsioonis, turu-uuringutes ja kümnetes muudes valdkondades. Meie kasutajad teevad akadeemilist uurimistööd, mis avaldatakse tippajakirjades, koguvad ja analüüsivad üksikasjalikku töötajate tagasisidet, viivad kogu oma konsultatsiooniprojekte läbi Skimle töökeskkondadena ning transkribeerivad ja analüüsivad selle tööriistaga fookusrühmade arutelusid.
Meie missioon ja lähenemine
Meie missioon on luua kvalitatiivse analüüsi juhtiv platvorm, mis ühendab akadeemiliste meetodite põhjalikkuse tehisintellekti kiirusega. Igal konsultandil, teadlasel, analüütikul ja teadmustöötajal peaksid olema kvalitatiivsetesse andmetesse süvenemiseks tööriistad, mis on sama võimsad ja mitmekülgsed kui Excel kvantitatiivsete andmete jaoks.
Meie juhtmõte on, et tehisintellekt peaks inimeste asjatundlikkust võimendama, mitte asendama. Tulevik ei ole „tehisintellekt teeb 90% kvaliteediga analüüsi“. See on „tehisintellekt teeb mehaanilise töö, et eksperdid saaksid süveneda ja jõuda 200% kvaliteedini“.
Meie Skimle disainifilosoofia
- Mitmekülgne: paindlikud sisendid, analüüsimeetodid ja väljundid
- Ettearvatav: hoolikalt läbimõeldud töövood, mis annavad järjepidevaid tulemusi
- Kahesuunaline läbipaistvus: kokkuvõtetest sõnasõnaliste tsitaatideni ning toorandmetest näha, kus need on kodeeritud
- Täielik kontroll: kasutajad saavad kõike hõlpsasti muuta
Lugege Henri Schildti artiklit „Designing AI for Qualitative Research: Predictability, Transparency, and Control in AI tool Skimle.com“ SSRN-is, et saada rohkem teavet.
Skimle juhtkond
Skimle asutajatel on mitmekesine taust ja kokku 60 aastat töökogemust akadeemilises uurimistöös, juhtimiskonsultatsioonis ja disainis. Kasvasime üles käsitsi analüüsi ajastul, vaimustusime lihtsate tehisintellekti tööriistade lubadustest, kukkusime pettumuse orgu ja otsustasime siis luua tööriista, mida olime alati soovinud.
Aalto ülikooli professor, kellel on 20 aasta kogemus kvalitatiivsete uurimismeetodite ja strateegia alal ning viimasel ajal ka ettevõtete aitamisel tehisintellekti rakendamisel tegeliku ärikasu saamiseks.
McKinsey & Company endine partner, kellel on 20 aasta kogemus suurettevõtete aitamisel oma äri ja tegevusmudeli ümberkujundamisel.
