برای روندهای کاری با کمک هوش مصنوعی

یک رابط عامل‌محور، دو راه ورود

از ابزارهای هوش مصنوعی محبوبتان به دادهٔ پروژهٔ Skimle دسترسی داشته باشید. از زبانهٔ گفت‌وگوی عامل‌محور درون برنامه استفاده کنید یا Claude Code، Cursor، Windsurf و دیگر ابزارها را از طریق MCP وصل کنید: همان دادهٔ ساختاریافته، همان رابط.

دو راه برای کار با داده‌هایتان

استفادهٔ آسان به‌عنوان بخشی از Skimle

گفت‌وگوی عامل‌محور درون Skimle

مستقیم درون Skimle با یک عامل هوش مصنوعی گفت‌وگو کنید. پرسش بپرسید، دسته‌ها را ادغام کنید، الگوها را بکاوید؛ عامل دسترسی ساختاریافتهٔ کامل به دادهٔ پروژهٔ شما دارد و هر بینش تا منبع قابل ردیابی است. کافی است از پنل گفت‌وگو که در هر پروژه هست استفاده کنید.

برای کاربران هوش مصنوعی عامل‌محور

اتصال بیرونی MCP

Claude Code، Cursor، Windsurf، OpenClaw یا هر ابزار سازگار با MCP را به پروژهٔ Skimle وصل کنید. همان داده و ابزارهای ساختاریافتهٔ گفت‌وگوی عامل‌محور، اکنون از محیط برنامه‌نویسی یا نوشتن خودتان در دسترس است.

در چند ثانیه Skimle MCP را وصل کنید

اگر از Claude Code، Cowork یا ابزار هوش مصنوعی عامل‌محور دیگری با MCP استفاده می‌کنید، دستورالعمل‌های سادهٔ زیر را دنبال کنید.

1

دسترسی بیرونی را در Skimle فعال کنید

برای امنیت، فقط پروژه‌هایی که صراحتاً اجازهٔ دسترسی‌شان را می‌دهید از طریق MCP در دسترس‌اند. دسترسی بیرونی را از صفحهٔ مدیریت دسترسی در خانهٔ Skimle فعال کنید.

  1. 1. وارد Skimle شوید و در نوار کناری به خانه ← مدیریت دسترسی بروید.
  2. 2. روی ایجاد کلید API کلیک کنید، یک پروژه، سطح دسترسی (خواندن یا خواندن و ویرایش) و تاریخ انقضا را انتخاب کنید. تمام!

توجه داشته باشید که به دلایل امنیتی فقط مالکان پروژه می‌توانند کلید API بسازند. پس از ساخت کلید API، همهٔ اعضا می‌توانند از طریق MCP به آن دسترسی داشته باشند.

2

Skimle را به Claude (یا ابزار هوش مصنوعی دیگر) اضافه کنید

به claude.ai/settings/connectors بروید یا در برنامهٔ Claude گزینهٔ Settings... را انتخاب کنید، روی Add custom connector کلیک کنید، Skimle را به‌عنوان نام بنویسید و این نشانی را بچسبانید: https://skimle.com/api/mcp

Skimle را از فهرست انتخاب کنید و Connect را بزنید. Claude از شما می‌خواهد برای مجاز کردن اتصال وارد Skimle شوید.

برای وصل کردن ابزارهای دیگر مانند Cursor، Windsurf، OpenClaw یا Claude Code به Skimle از همان نشانی https://skimle.com/api/mcp استفاده کنید.

3

به Claude سلام کنید

گفت‌وگوی تازه‌ای در Claude باز کنید و از آن بخواهید پروژه‌های Skimle شما را فهرست کند و بگوید با آن‌ها چه کارهایی می‌تواند بکند.

ابزارهای خواندن و نوشتن Skimle MCP در اشتراک شما گنجانده شده‌اند و اعتباری مصرف نمی‌کنند. به‌زودی می‌توانید از طریق یک skimle-admin MCP موازی که اعتبار شما را مصرف می‌کند، مستقیم فایل بارگذاری کنید و تحلیل اجرا کنید.

ابزارهای هوش مصنوعی شما چه می‌توانند بکنند

ابزارهایی که همهٔ جنبه‌های پروژهٔ کیفی شما را پوشش می‌دهند: خواندن اسناد، جست‌وجوی بینش‌ها و سامان‌دهی دسته‌ها.

ابزارهای خواندن و کمکی

  • list_projects: یافتن همهٔ پروژه‌هایی که به آن‌ها دسترسی دارید
  • get_project: نمای کلی، آمار و فرادادهٔ پروژه
  • get_documents: مرور اسناد بارگذاری‌شده
  • read_document: محتوای کامل سند در بخش‌های صفحه‌بندی‌شده
  • get_insights: بینش‌های استخراج‌شده با نقل‌قول‌های منبع
  • get_categories: سلسله‌مراتب کامل دسته‌ها
  • get_memos: خلاصه‌های تحلیلی ساخت هوش مصنوعی
  • get_tags: فهرست برچسب‌ها
  • get_notes: یادداشت‌های تحلیلگر
  • get_metadata: فیلدهای فرادادهٔ اسناد
  • search: جست‌وجوی معنایی در اسناد و بینش‌ها
  • find_entities: افراد، سازمان‌ها و مکان‌های نام‌برده
  • analyze: توزیع فراداده و الگوهای زمانی

ابزارهای نوشتن

  • manage_insights: ساخت، به‌روزرسانی یا حذف بینش‌ها
  • categorize_insights: اختصاص، جابه‌جایی یا حذف بینش‌ها از دسته‌ها
  • manage_categories: ساخت، به‌روزرسانی یا حذف دسته‌ها
  • manage_tags: ساخت، به‌روزرسانی و حذف برچسب‌ها؛ افزودن یا برداشتن از اسناد یا بینش‌ها
  • create_note: ذخیرهٔ یادداشت پژوهشگر روی سند، بینش یا دسته

در همهٔ طرح‌ها در دسترس است

دسترسی MCP در همهٔ اشتراک‌های Skimle گنجانده شده است. اعتبار میان تحلیل، گفت‌وگوی عامل‌محور و MCP مشترک است و به سطح جداگانه یا افزونه نیازی نیست.

آمادهٔ اتصال هستید؟

با گفت‌وگوی عامل‌محور درون برنامه شروع کنید یا Skimle را از طریق MCP به محیط برنامه‌نویسی‌تان وصل کنید.

دربارهٔ ویژگی‌های Skimle بیشتر بدانید