Tietoa Skimlestä
Ammattilaisten rakentama ammattilaisille
Skimle on tekoälynatiivi työtila akateemisille tutkijoille, konsulteille, markkinatutkijoille ja muille uteliaille ammattilaisille, jotka tarvitsevat monipuolisen työkalun laadullisen datan keräämiseen ja analysointiin. Tehokas laadullisen analyysin ohjelmistomme analysoi haastatteluja, dokumentteja, ääni- ja videotiedostoja, avovastauksia ja mitä tahansa muuta jäsentämätöntä dataa. Tuo olemassa oleva data työtilaan, yhdistä se nykyisiin työkaluihisi tai kerää dataa Skimle Askilla, tekoälyavusteisella haastatteluratkaisullamme.
Juuremme
Ensimmäinen asiakkaamme oli Suomen valtio, joka halusi luotettavan ja läpinäkyvän tavan analysoida satoja sivuja lausuntopalautetta. He tiesivät manuaalisen analyysin vievän kuukausia ja halusivat kokeilla tekoälyä, mutta heidän kokeilemansa perustason tekoälytyökalut eivät tuottaneet laadukasta ja läpinäkyvää analyysia. He tarvitsivat jotain, mitä ei ollut olemassa: laadukasta ja perusteellista analyysia tekoälyn nopeudella. Henri ryhtyi töihin ja käänsi akateemisen laadullisen analyysin kokemuksensa vankaksi työnkuluksi, johon julkishallinnon asiantuntijat saattoivat luottaa.
Suomen valtion kanssa saavutetun onnistumisen jälkeen akateemiset tutkijat ottivat meihin yhteyttä. He kohtasivat saman ongelman: perinteiset työkalut kuten NVivo, Atlas.ti tai MAXQDA vaativat viikkoja manuaalista työtä, kun taas nopeammilta tekoälytyökaluilta kuten Claudelta puuttui perusteellisuus. Edellisen sukupolven CAQDAS-työkaluihin vähitellen ripotellut tekoälyominaisuudet olivat hyödyttömiä. He tarvitsivat Skimlen lähestymistavan, joka yhdistää perusteellisuuden ja nopeuden.
Skimleä käyttävät nyt tuhannet asiantuntijat akateemisessa tutkimuksessa, konsultoinnissa, markkinatutkimuksessa ja kymmenillä muilla aloilla. Käyttäjämme tekevät huippulehdissä julkaistavaa akateemista tutkimusta, keräävät ja analysoivat yksityiskohtaista henkilöstöpalautetta, pyörittävät kokonaisia konsultointiprojektejaan Skimle-työtiloina sekä litteroivat ja analysoivat fokusryhmäkeskusteluja työkalulla.
Missiomme ja lähestymistapamme
Missiomme on rakentaa laadullisen analyysin määrittävä alusta, joka yhdistää akateemisten menetelmien perusteellisuuden tekoälyn nopeuteen. Jokaisella konsultilla, tutkijalla, analyytikolla ja tietotyöläisellä pitäisi olla laadullisen datan syvälliseen tarkasteluun yhtä tehokkaat ja monipuoliset työkalut kuin Excel on määrälliselle datalle.
Ohjaava uskomuksemme on, että tekoälyn tulee vahvistaa ihmisen asiantuntemusta, ei korvata sitä. Tulevaisuus ei ole ”tekoäly tekee 90 prosentin laatuisen analyysin”. Se on ”tekoäly hoitaa mekaanisen työn, jotta asiantuntijat voivat porautua syvemmälle ja päästä 200 prosentin laatuun”.
Suunnittelufilosofiamme Skimlessä
- Monipuolinen: joustavat syötteet, analyysimenetelmät ja tulosteet
- Ennustettava: huolellisesti kuratoidut työnkulut, jotka tuottavat johdonmukaisia tuloksia
- Kaksisuuntainen läpinäkyvyys: yhteenvedoista sanatarkkoihin sitaatteihin, ja raakadatasta näet, mihin se on koodattu
- Täysi hallinta: käyttäjät voivat muokata ja muuttaa kaikkea helposti
Lue Henri Schildtin whitepaper ”Designing AI for Qualitative Research: Predictability, Transparency, and Control in AI tool Skimle.com” SSRN:ssä saadaksesi lisätietoja.
Skimlen johtoryhmä
Skimlen perustajatiimillä on monipuolinen tausta ja 60 vuotta ammatillista kokemusta akateemisesta tutkimuksesta, liikkeenjohdon konsultoinnista ja suunnittelusta. Kasvoimme manuaalisen analyysin aikakaudella, innostuimme perustason tekoälytyökalujen lupauksista, vajosimme pettymyksen laaksoon ja päätimme sitten rakentaa työkalun, jota olimme aina toivoneet.
Aalto-yliopiston professori, jolla on 20 vuoden kokemus laadullisista tutkimusmenetelmistä, strategiasta ja viime aikoina yritysten auttamisesta hyödyntämään tekoälyä liiketoiminnassa.
Entinen McKinsey & Companyn osakas, jolla on 20 vuoden kokemus suuryritysten liiketoiminnan ja toimintamallin muutoksista.
