Tietoa Skimlestä
Ammattilaisten rakentama ammattilaisille
Skimle on tekoälypohjainen laadullisen analyysin ohjelmisto, joka on rakennettu Helsingissä tiimin toimesta, joka yhdistää 20 vuoden akateemisen tutkimuskokemuksen, 20 vuoden liikkeenjohdon konsultointikokemuksen ja 20 vuoden ohjelmistokehityksen huippuosaamisen.
Rakensimme Skimlen, koska olimme turhautuneita valintaan hitaan manuaalisen analyysin ja epäluotettavien tekoälytyökalujen välillä. Nyt yli 30 yliopiston tutkijat, valtion virkamiehet, johtavien yritysten konsultit ja sadat muut käyttävät Skimleä haastattelujen, raporttien ja dokumenttien analysointiin sekä perusteellisesti että nopeasti.
Miksi rakensimme Skimlen
Kuten monet muutkin, innostuimme tekoälyn mahdollisuuksista vuosina 2023 ja 2024. Suuret kielimallit kehittyivät nopeasti. Hype antoi ymmärtää, että tekoäly hoitaisi pian minkä tahansa tehtävän.
Mutta omat kokemuksemme kertoivat toisenlaista tarinaa:
- Henri (Aalto-yliopiston professori) käytti tekoälyä laadulliseen tutkimukseen — mutta sai hallusinaatioita, pinnallisia oivalluksia eikä jäljitettävyyttä.
- Olli (McKinsey-osakas) auttoi yrityksiä ottamaan tekoälyä käyttöön — mutta monet yksinkertaiset käyttötapaukset eivät tuottaneet tuloksia eivätkä skaalautuneet.
- Kalle (palkittu muotoilija) käytti tekoälyä asiakastutkimukseen — mutta ei päässyt pintayhteenvetoja syvemmälle.
Vakuutuimme siitä, että tekoälystä arvon saamiseksi tarvitaan laatua
- Perusteelliset, asiantuntijoiden suunnittelemat työnkulut (ei yksinkertaisia LLM-kääreitä tai RAG-tietokantoja)
- Ihmisen asiantuntemus ohjaimissa (ei mustan laatikon "tekoälymössöä", joka vaatii manuaalista tarkistusta)
Skimlen synty
Loppuvuodesta 2024 Suomen hallitus otti yhteyttä Henriin ongelman kanssa: heidän piti analysoida yli 400 sivua lausuntoja lakiehdotukseen. He tiesivät, että manuaalinen analyysi kestäisi kuukausia ja halusivat kokeilla tekoälyä, mutta kokeillut perus-LLM:t ja RAG-järjestelmät eivät pystyneet tuottamaan korkealaatuista, läpinäkyvää analyysiä.
He tarvitsivat jotain, mitä ei ollut olemassa: korkealaatuista perusteellista analyysiä tekoälyn nopeudella. Henri ryhtyi töihin ja käänsi kokemuksensa akateemisesta laadullisesta analyysistä vakaaksi työnkuluksi. Ensimmäinen versio Skimlestä käsitteli nuo 400 kuulemisvastausta järjestelmällisesti, säilyttäen täyden jäljitettävyyden jokaisesta oivalluksesta lähdelainauksiin. Hallinnon analyytikot pystyivät puolustamaan löydöksiään ja päätöksentekijät pystyivät luottamaan menetelmään.
Tämän onnistumisen jälkeen useat akateemiset tutkijat ottivat meihin yhteyttä. Heillä oli sama ongelma: perinteiset työkalut kuten NVivo ja MAXQDA vaativat viikkojen manuaalista työtä haastatteluiden analysoimiseksi, ja nopeammat tekoälytyökalut kuten ChatGPT eivät olleet riittävän perusteellisia. Edellisen sukupolven työkaluihin ripotellut tekoälyominaisuudet olivat hyödyttömiä. He tarvitsivat Skimlen lähestymistavan, joka yhdistää perusteellisuuden ja nopeuden.
Sitten konsultit kiinnostuivat. Sitten markkina- ja asiakastutkijat. Sitten lakitiimit.
Marraskuussa 2025 Henri ja Olli jättivät kokopäiväiset tehtävänsä (akateeminen työ ja konsultointi) rakentaakseen Skimleä kokopäiväisesti. Keräsimme rahoitusta yksityisiltä sijoittajilta ja Business Finlanding innovaatioapurahoista palkataksemme ohjelmistokehitystiimin.
Tänään yli 30 yliopiston tutkijat, valtion virkamiehet, johtavien yritysten konsultit, markkinatutkimuksen ammattilaiset ja sadat muut käyttäjät hyödyntävät Skimleä järjestelmälliseen laadulliseen analyysiin.
Tehtävämme ja lähestymistapamme
Missiomme on rakentaa paras ja käytetyin alusta tekstimateriaalin analyysiin — yhdistäen akateemisten menetelmien perusteellisuuden tekoälyn nopeuteen. Jokaisella konsultilla, tutkijalla, analyytikolla ja tietotyöntekijällä tulisi olla yhtä tehokkaat työkalut tekstidatalle kuin Excel on numeeriselle datalle.
Uskomme, että tekoälyn tulisi vahvistaa ihmisen asiantuntemusta, ei korvata sitä. Tulevaisuus ei ole "tekoäly sylkee ulos 90% laadulla tehdyn analyysin." Vaan "tekoäly hoitaa mekaanisen työn, jotta asiantuntijat voivat ajatella syvemmin ja saavuttaa 200% laadun."
Skimlen suunnittelufilosofia
- Järjestelmällinen, ei pinnallinen: todellinen analyysi vaatii jokaisen dokumentin kattavan käsittelyn, ei satunnaisten osien hakua.
- Läpinäkyvä, ei musta laatikko: jokainen oivallus jäljitettävissä lähdelainauksiin. 'Tekoäly sanoi niin' ei riitä.
- Ihmisen kontrolloima, ei autopilotti: tekoäly ehdottaa rakennetta, mutta ihminen on täydessä kontrollissa ja tuo asiantuntemuksensa ja harkintansa.
- Perusteellinen, ei huolimaton: akateemiset standardit eivät ole vanhanaikaisia — ne erottavat oivallukset hallusinaatioista.
Tiimimme
Aalto-yliopiston professori, jolla on 20 vuoden kokemus laadullisista tutkimusmenetelmistä, strategiasta ja viime aikoina yritysten auttamisesta hyödyntämään tekoälyä liiketoiminnassa.
Entinen McKinsey & Companyn osakas, jolla on 20 vuoden kokemus suuryritysten liiketoiminnan ja toimintamallin muutoksista.
Palkittu muotoilija, jolla on laaja kokemus ohjelmistokehityksestä, UX:stä ja UI:sta.
