Pour les enseignants et les écoles doctorales

Apprendre et enseigner les méthodes qualitatives avec Skimle

Des supports prêts à l'emploi pour enseigner les méthodes qualitatives en master et en doctorat. Téléchargez-les, adaptez-les et utilisez-les dans votre propre cours.

Téléchargement gratuit

Cours de méthodes en deux séances : l'IA dans la recherche qualitative (supports en anglais)

L'ensemble complet des supports pour deux séances de 60 à 90 minutes, conçues pour des cours de master et de doctorat. La séance 1 est conceptuelle et ne demande aucun logiciel : elle fonctionne aussi comme un séminaire autonome. La séance 2 est pratique et parcourt le cycle de recherche dans Skimle. Diaporamas, plan de cours minuté, exercices en séance et travail à rendre, ainsi que les documents d'exemple, sont inclus.

Format
Deux séances de 60 à 90 minutes, à une ou deux semaines d'intervalle
Niveau
Étudiants de master et de doctorat et jeunes chercheurs en sciences de gestion et en études des organisations. Adaptable à d'autres sciences sociales.
Exercices
Deux exercices par séance, plus un travail à rendre de 3 à 5 heures. Ensemble, les deux séances représentent environ 1 ECTS.

Libre d'utilisation et d'adaptation dans votre propre enseignement. Préparé en août 2026 par Henri Schildt, professeur de stratégie à l'université Aalto et cofondateur de Skimle.

Les deux séances

Séance 1

La recherche qualitative comme travail de la connaissance

60 à 90 minutes, aucun logiciel nécessaire

Les machines peuvent-elles participer à l'interprétation ? Les participants codent à la main un passage d'entretien, puis comparent leur codage à celui produit par une machine sur le même passage. La séance situe l'IA dans la longue tradition du travail expert outillé par des artefacts et se termine sur les risques pratiques et sur une première version du paragraphe de déclaration d'usage de l'IA pour la section Méthodes.

À l'issue de la séance, les participants sauront

  • dire concrètement ce que l'IA fait bien et ce qu'elle fait mal en analyse qualitative, au-delà de l'emballement comme du rejet
  • comparer leur propre codage d'un passage d'entretien à un codage machine du même passage
  • juger à partir de quelle ampleur de corpus le codage par IA suffit au dispositif de recherche envisagé
  • nommer les cinq risques pratiques, de la confidentialité à l'opacité méthodologique, et la réponse à apporter à chacun
  • rédiger un paragraphe défendable de déclaration d'usage de l'IA pour la section Méthodes

Séance 2

Utiliser l'IA tout au long de votre étude qualitative

60 à 90 minutes, ordinateurs portables et comptes Skimle

Le cycle de la recherche qualitative étape par étape, pratiqué dans Skimle sur un jeu de données de démonstration intégré : conception, production des données, familiarisation, théorisation et restitution. Les participants génèrent et vérifient les métadonnées des documents, comparent le codage descriptif au codage guidé par la théorie et reconstruisent une structure de catégories autour d'un argument théorique.

À l'issue de la séance, les participants sauront

  • situer les tâches assistées par l'IA dans les cinq étapes du cycle de la recherche qualitative
  • générer les métadonnées des documents, les vérifier et s'en servir pour organiser les informateurs et structurer les comparaisons
  • distinguer le codage descriptif du codage guidé par la théorie et dire à quoi sert chacun
  • redistribuer les enseignements déjà dégagés dans une structure de catégories théoriquement motivée et en juger le résultat honnêtement
  • réunir les citations les plus fortes et les contre-exemples, et exporter les tableaux de citations pour un manuscrit

Ce que contient le kit

  • Diaporama de la séance 1

    L'intelligence artificielle dans la recherche qualitative : ce que l'IA change et ce qu'elle ne change pas.

  • Diaporama de la séance 2

    Utiliser l'IA tout au long d'une étude qualitative, étape par étape.

  • Plan de cours

    Pour les deux séances : objectifs d'apprentissage, minutage détaillé, contenu de cours condensé et points de discussion pour l'enseignant.

  • Entretien d'exemple

    L'entretien d'histoire orale de la NASA avec Neil Armstrong dans son intégralité, ainsi que le court extrait utilisé pour l'exercice de codage.

  • Matériel d'exercice

    Le codage par IA du même extrait, préparé à l'avance, à dévoiler après que les participants l'ont codé eux-mêmes.

L'adapter à votre cours

1

La séance 1 se suffit à elle-même

Elle ne demande qu'un vidéoprojecteur et un extrait d'entretien imprimé : elle fonctionne donc aussi comme une intervention ponctuelle dans un cours de méthodes existant.

2

La séance 2 demande des ordinateurs

Les participants travaillent dans leur propre projet Skimle sur un jeu de données de démonstration intégré au produit. Un compte d'essai ou un compte institutionnel suffit.

3

Calibré pour un groupe de séminaire

Le minutage suppose 15 à 25 participants. Avec un groupe plus large, agrandissez les sous-groupes plutôt que de raccourcir les exercices : ce sont eux qui portent l'essentiel de l'apprentissage.

4

Tout est modifiable

Les diaporamas sont des fichiers PowerPoint et le plan de cours un document Word : vous pouvez les couper, les réorganiser et les traduire pour vos propres étudiants.

Vous enseignez un cours avec Skimle ?

Skimle accompagne les cours d'analyse qualitative en master et en doctorat avec des licences flexibles, des supports pédagogiques prêts à l'emploi et un appui d'experts. Parlez-nous de votre cours et nous vous aiderons à le mettre en place.

Les remises universitaires et les forfaits projet figurent sur la page des tarifs.