קביעת הדגמההרשמה בחינםהרשמההתחברות

לתהליכי עבודה בסיוע בינה מלאכותית

ממשק סוכן אחד, שתי דרכי כניסה

גשו לנתוני הפרויקט שלכם ב-Skimle מכלי הבינה המלאכותית האהובים עליכם. השתמשו בלשונית הצ׳אט מבוסס הסוכנים באפליקציה, או חברו את Claude Code, Cursor, Windsurf וכלים אחרים דרך MCP: אותם נתונים מובנים, אותו ממשק.

שתי דרכים לעבוד עם הנתונים

קל לשימוש כחלק מ-Skimle

צ׳אט מבוסס סוכנים בתוך Skimle

שוחחו עם סוכן בינה מלאכותית ישירות בתוך Skimle. שאלו שאלות, מזגו קטגוריות, חקרו דפוסים: לסוכן יש גישה מובנית מלאה לנתוני הפרויקט, וכל תובנה עקיבה למקור. פשוט השתמשו בחלונית הצ׳אט שזמינה בכל פרויקט.

למשתמשי בינה מלאכותית מבוססת סוכנים

חיבור MCP חיצוני

חברו את Claude Code, Cursor, Windsurf, OpenClaw או כל כלי תואם MCP לפרויקט ב-Skimle. אותם נתונים מובנים וכלים שזמינים בצ׳אט מבוסס הסוכנים, עכשיו נגישים מסביבת הפיתוח או הכתיבה שלכם.

חיבור Skimle MCP בשניות

אם אתם משתמשים ב-Claude Code, ב-Cowork או בכלי בינה מלאכותית מבוסס סוכנים אחר עם MCP, עקבו אחרי ההוראות הפשוטות שלמטה.

1

הפעלת גישה חיצונית ב-Skimle

מטעמי אבטחה, רק פרויקטים שהענקתם להם גישה במפורש זמינים דרך MCP. הפעילו גישה חיצונית מדף ניהול גישה בדף הבית של Skimle.

  1. 1. התחברו ל-Skimle ועברו אל בית ← ניהול גישה בסרגל הצד.
  2. 2. לחצו על יצירת מפתח API, בחרו פרויקט, רמת גישה (קריאה או קריאה ועריכה) ותוקף. סיימתם!

שימו לב: מטעמי אבטחה רק בעלי פרויקטים יכולים ליצור מפתחות API. אחרי שיש מפתח API, כל החברים יכולים לגשת דרך MCP.

2

הוספת Skimle ל-Claude (או לכלי בינה מלאכותית אחר)

עברו אל claude.ai/settings/connectors או בחרו Settings... באפליקציית Claude, לחצו על Add custom connector, הקלידו Skimle כשם והדביקו את הכתובת: https://skimle.com/api/mcp

בחרו את Skimle מהרשימה ולחצו Connect. Claude יבקש מכם להתחבר ל-Skimle כדי לאשר את החיבור.

השתמשו באותה כתובת https://skimle.com/api/mcp כדי לחבר ל-Skimle כלים אחרים כמו Cursor, Windsurf, OpenClaw או Claude Code.

3

תגידו שלום ל-Claude

פתחו שיחה חדשה ב-Claude ובקשו ממנו להציג את הפרויקטים שלכם ב-Skimle ומה הוא יכול לעשות איתם.

כלי ה-MCP של Skimle לקריאה ולכתיבה כלולים במינוי ואינם צורכים קרדיטים. בקרוב תוכלו להעלות קבצים ולהריץ ניתוח ישירות דרך skimle-admin MCP מקביל שצורך את הקרדיטים שלכם.

מה כלי הבינה המלאכותית שלכם יכולים לעשות

כלים שמכסים כל היבט של הפרויקט האיכותני: קריאת מסמכים, חיפוש תובנות וארגון קטגוריות.

כלי קריאה וכלי עזר

  • list_projects: גילוי כל הפרויקטים שיש לכם גישה אליהם
  • get_project: סקירת פרויקט, סטטיסטיקה ומטא-נתונים
  • get_documents: עיון במסמכים שהועלו
  • read_document: תוכן המסמך המלא בחלקים מדופדפים
  • get_insights: תובנות שחולצו עם ציטוטי המקור
  • get_categories: היררכיית הקטגוריות המלאה
  • get_memos: סיכומים אנליטיים שהבינה המלאכותית הפיקה
  • get_tags: קטלוג התגיות
  • get_notes: הערות האנליסט
  • get_metadata: שדות המטא-נתונים של המסמכים
  • search: חיפוש סמנטי במסמכים ובתובנות
  • find_entities: אנשים, ארגונים ומקומות בשמם
  • analyze: התפלגות מטא-נתונים ודפוסים לאורך זמן

כלי כתיבה

  • manage_insights: יצירה, עדכון או מחיקה של תובנות
  • categorize_insights: שיוך, העברה או הסרה של תובנות מקטגוריות
  • manage_categories: יצירה, עדכון או מחיקה של קטגוריות
  • manage_tags: יצירה, עדכון ומחיקה של תגיות; הוספה או הסרה ממסמכים או מתובנות
  • create_note: שמירת הערת חוקר על מסמך, תובנה או קטגוריה

זמין בכל התוכניות

גישת MCP כלולה בכל מינוי Skimle. הקרדיטים משותפים לניתוח, לצ׳אט מבוסס הסוכנים ול-MCP, בלי צורך במסלול נפרד או בתוסף.

מוכנים להתחבר?

התחילו עם הצ׳אט מבוסס הסוכנים באפליקציה, או חברו את Skimle לסביבת הפיתוח שלכם דרך MCP.

נסו את Skimle בחינםקביעת הדגמה

מידע נוסף על התכונות של Skimle