Skimle למגזר הציבורי ולמדיניות
תהליכי שימוע ציבורי מייצרים מאות או אלפי הגשות אישיות. לדוגמה, השימוע של ה-EU על Digital Omnibus משך יותר מ-500 תגובות. קריאה ידנית של כולן לוקחת חודשים, אבל דילוג על תגובות פוגע בלגיטימיות הדמוקרטית. צ׳טבוטים בסיסיים של בינה מלאכותית אינם אמינים ושקופים מספיק, אבל Skimle מעבד כל הגשה באופן שיטתי, עם עקיבות מלאה ותיעוד ביקורת מלא לצורך אחריותיות.
Skimle פותח במקור יחד עם משרדי ממשלה בפינלנד ומאז התפשט למאות משתמשים ברחבי ה-EU והעולם.
בין אם אתם מעבדים מאות הגשות לשימוע ציבורי, ערימה של ניירות עמדה רגולטוריים או משוב מבעלי עניין שנאסף לפני החלטת מדיניות גדולה, האתגר זהה: יותר מדי טקסט לקריאה מעמיקה, ותוצאות משמעותיות מכדי לרפרף. Skimle מכסה כל הגשה באותה קפדנות שיטתית ומפיק תיאור מובנה שאפשר להגן עליו של מה שנאמר, עם ציטוטים מילוליים ותיעוד ביקורת מלא.
מאלפי הגשות לסינתזה שאפשר להגן עליה
שימוע משמעותי מייצר מאות או אלפי הגשות בפורמטים ובשפות שונים. בלי ניתוח שיטתי, צוותים מבלים חודשים בקריאה ידנית או מתמקדים בהגשות מלוטשות של התעשייה בזמן שקולות האזרחים זוכים לרפרוף, מה שמשאיר את התוצאה פתוחה לערעור. Skimle מעבד כל הגשה באותה גישה שיטתית ומספק מפה מובנית של נושאים ועמדות שעקיבה במלואה לטקסט המקורי.
העלו קובצי PDF, Word, טבלאות csv או Excel ישירות ל-Skimle. קיימות גם אפשרויות ייבוא והעלאה מותאמות ללקוחות ארגוניים, שאלו אותנו!
הגדירו את סוגי התוכן שרוצים לחלץ: חששות, תמיכה או התנגדות, שאלות מדיניות ספציפיות. Skimle בונה מפת נושאים מובנית לכל ההגשות.
סקרו ממצאים בתצוגת הגיליון: כל הגשה היא שורה, הנושאים הם עמודות. ראו במבט אחד אילו חששות מופיעים הכי הרבה וממי.
פלחו לפי סוג בעל עניין: ארגונים לא ממשלתיים, תעשייה, אזרחים פרטיים, כדי לראות של מי העמדות מתיישבות ושל מי נפרדות.
ייצאו דוח מלא עם ציטוטים מילוליים ופירוט נושאים לתיעוד האחריותיות שלכם.
להבין היכן הקונצנזוס נגמר והעימות מתחיל
לפני החלטות רגולטוריות גדולות, מישהו צריך להבין מה בעלי העניין המושפעים באמת חושבים, מניירות עמדה, הגשות לשימוע ורשימות מפגישות, ולהפוך את זה למפה של מי רוצה מה ולמה. קשה לתעד מפה כזו במסמך וקל לערער עליה כשהיא נבנית בראש של מישהו. Skimle מפיק אותה מחומרי המקור: מובנית, ניתנת להגנה ומעוגנת בציטוטים מילוליים.
העלו ניירות עמדה, תגובות לשימועים קודמים, תמלילי ראיונות ורשימות מפגישות.
הגדירו את ממדי המדיניות שצריך להבין: שאלות רגולטוריות ספציפיות, תחומים של התנגדות אפשרית, חששות מיישום.
Skimle ממפה את עמדת כל בעל עניין לאורך הממדים ומזהה היכן העמדות מתכנסות ונפרדות.
השתמשו בצ׳אט בינה מלאכותית כדי לשאול על חששות ספציפיים או נושאים חוצים בין קבוצות בעלי עניין.
ייצאו מפת בעלי עניין עם ציטוטים תומכים לתדריך ההחלטה.
400 עמודי חומר רקע לא חייבים להיות סוף שבוע אבוד
בין אם מדובר ב-400 עמודי חומרי דירקטוריון, ב-200 דוחות הערכת השפעה או בתדריך טכני מורכב שצריך להגיש תוך 48 שעות, צוואר הבקבוק זהה: יותר מדי טקסט לקריאה מעמיקה, והחלטות חשובות מכדי לרפרף. Skimle מבצע את הקריאה הראשונית של כל המסמכים, כך שתשומת הלב האנושית מופנית למקום שבו היא הכי חשובה: סינתזה, שיקול דעת ואחריותיות.
העלו דוחות מחקר, מסמכי מדיניות, החלטות קודמות והגשות מומחים. עד 1,000 מסמכים.
הגדירו מה צריך לחלץ: טיעונים מרכזיים, ראיות, פשרות, טענות עובדתיות. Skimle קורא כל מסמך ומחפש את התוכן שחשוב להחלטה שלכם.
סקרו מפה מובנית של החומר: נושאים, תת-נושאים והמסמכים שבהם כל אחד מופיע.
שאלו שאלות ספציפיות על כל מקבץ המסמכים באמצעות צ׳אט בינה מלאכותית עם קישורי מקור מאומתים.
ייצאו מסמך תדריך עם ממצאים מובנים וציטוטים מילוליים.
שאלות נפוצות
על Skimle
Skimle ממוקם בפינלנד ופותח בידי אנשי אקדמיה ואנשי מקצוע שבילו קריירות שלמות בניתוח איכותני בדרך הקשה: מאות ראיונות, אלפי עמודי מסמכים, שבועות של קידוד ידני. Skimle נולד ב-2025 כשממשלת פינלנד נזקקה לכלי שיטתי ושקוף לעיבוד תגובות לשימועי מדיניות בהיקף גדול. בנינו אותו כי הבעיה הייתה אמיתית והכלים הקיימים לא עמדו בה.
משרדי ממשלה בפינלנד, יותר מ-30 אוניברסיטאות, עשרות חברות ייעוץ ומחקר שוק וחברות גדולות סומכים עלינו. כל הנתונים מאוחסנים בתוך ה-EU ומעובדים בהתאם למדיניות ה-GDPR המחמירה שלנו ולתנאי השימוש.
רוצים לדעת עוד? עיינו בבלוג Signal & Noise, בשאלות הנפוצות ובתרחישי שימוש לפי מגזר. נשמח גם להדגים את המוצר או לבחון איך Skimle יכול להתאים לצרכים שלכם.