मास्टर्स और डॉक्टरेट स्तर पर गुणात्मक पद्धतियाँ पढ़ाने के लिए तैयार सामग्री।
मास्टर्स और पीएचडी स्तर के पाठ्यक्रमों के लिए तैयार, 60 से 90 मिनट के दो सत्रों की पूरी सामग्री। सत्र 1 वैचारिक है और इसमें किसी सॉफ़्टवेयर की ज़रूरत नहीं, इसलिए यह स्वतंत्र सेमिनार के रूप में भी काम करता है। सत्र 2 व्यावहारिक है और Skimle में शोध जीवनचक्र से गुज़रता है। स्लाइड डेक, मिनट-दर-मिनट पाठ्यक्रम योजना, कक्षा में और सत्र के बाद के असाइनमेंट और उदाहरण सामग्री, सब शामिल हैं।
अपने शिक्षण में उपयोग और अनुकूलन के लिए निःशुल्क। अगस्त 2026 में Aalto University में रणनीति के प्रोफ़ेसर और Skimle के सह-संस्थापक Henri Schildt द्वारा तैयार।
60 से 90 मिनट, किसी सॉफ़्टवेयर की ज़रूरत नहीं
क्या मशीनें व्याख्या में हिस्सा ले सकती हैं? प्रतिभागी किसी साक्षात्कार के एक अंश की हाथ से कोडिंग करते हैं, फिर उसी अंश की मशीन कोडिंग से अपनी कोडिंग की तुलना करते हैं। यह सत्र AI को उपकरणों के सहारे होने वाले विशेषज्ञ कार्य की लंबी परंपरा में रखता है, और व्यावहारिक जोखिमों तथा पद्धति अनुभाग के लिए AI प्रकटीकरण अनुच्छेद के पहले मसौदे पर समाप्त होता है।
प्रतिभागी ये कर सकेंगे
60 से 90 मिनट, लैपटॉप और Skimle खाते
गुणात्मक शोध जीवनचक्र चरण-दर-चरण, Skimle में एक अंतर्निहित डेमो डेटासेट पर व्यावहारिक अभ्यास के साथ: डिज़ाइन, डेटा निर्माण, परिचय, सिद्धांत निर्माण और रिपोर्टिंग। प्रतिभागी दस्तावेज़ मेटाडेटा बनाते और सत्यापित करते हैं, वर्णनात्मक कोडिंग की सिद्धांत-आधारित कोडिंग से तुलना करते हैं, और एक सैद्धांतिक तर्क के इर्द-गिर्द श्रेणी संरचना को फिर से बनाते हैं।
प्रतिभागी ये कर सकेंगे
सत्र 1 का स्लाइड डेक
गुणात्मक शोध में कृत्रिम बुद्धिमत्ता: AI क्या बदलता है, और क्या नहीं।
सत्र 2 का स्लाइड डेक
अपने गुणात्मक अध्ययन में चरण-दर-चरण AI का उपयोग।
पाठ्यक्रम योजना
दोनों सत्रों के लिए अधिगम उद्देश्य, मिनट-दर-मिनट समय, संक्षिप्त व्याख्यान सामग्री और प्रशिक्षक के मुख्य बिंदु।
उदाहरण साक्षात्कार
Neil Armstrong के साथ NASA का पूरा मौखिक इतिहास साक्षात्कार, और कोडिंग अभ्यास में उपयोग किया गया छोटा अंश।
अभ्यास सामग्री
उस अंश की तैयार AI कोडिंग, जिसे प्रतिभागियों के हाथ से कोड करने के बाद दिखाया जाता है।
इसमें केवल एक प्रोजेक्टर और छपा हुआ साक्षात्कार अंश चाहिए, इसलिए यह किसी मौजूदा पद्धति पाठ्यक्रम में एकल अतिथि व्याख्यान के रूप में भी काम करता है।
प्रतिभागी उत्पाद में अंतर्निहित डेमो डेटासेट पर अपनी Skimle परियोजना में काम करते हैं। ट्रायल या संस्थागत खाता पर्याप्त है।
समय-सारिणी 15 से 25 प्रतिभागियों को मानकर बनी है। बड़े समूह के साथ अभ्यास घटाने के बजाय छोटे समूहों को बड़ा करें: सीखने का अधिकांश हिस्सा अभ्यासों से ही आता है।
डेक PowerPoint फ़ाइलें हैं और पाठ्यक्रम योजना Word दस्तावेज़ है, इसलिए आप उन्हें अपने छात्रों के लिए काट, पुनर्व्यवस्थित और अनुवाद कर सकते हैं।
Skimle लचीले लाइसेंस, तैयार शिक्षण सामग्री और विशेषज्ञ सहायता के साथ मास्टर्स और डॉक्टरेट स्तर के गुणात्मक विश्लेषण पाठ्यक्रमों का समर्थन करता है। हमें अपने पाठ्यक्रम के बारे में बताएँ और हम उसे सेट अप करने में आपकी मदद करेंगे।