जिज्ञासु पेशेवरों के लिए गुणात्मक विश्लेषण
केंद्र में कठोर गुणात्मक विश्लेषण
बॉटम-अप, सिद्ध विश्लेषण वर्कफ़्लो, जिसमें 40+ वर्षों के अकादमिक और व्यावहारिक गुणात्मक विश्लेषण का अनुभव समाहित है।
बहुमुखी वर्कस्पेस
किसी भी गुणात्मक डेटा (ऑडियो, वीडियो, टेक्स्ट, …) को मिलाएँ, अनामीकृत करें, मिश्रित विधियों से विज़ुअलाइज़ करें, प्रस्तुतियाँ बनाएँ, और मनुष्यों तथा AI के साथ साझा करें।
दो-तरफ़ा पारदर्शिता और नियंत्रण
हर कोड, श्रेणी और सारांश संपादन योग्य और स्रोत पाठ तक ट्रेस करने योग्य है, ताकि मानव विशेषज्ञ अपने विवेक का उपयोग कर सके।
विभिन्न उद्योगों के विशेषज्ञ Skimle का उपयोग करते हैं
Skimle Ask
अब तक शोधकर्ताओं को अक्सर मात्रात्मक शोध के पैमाने और गुणात्मक शोध की समृद्ध अंतर्दृष्टियों के बीच चुनना पड़ता था। Skimle Ask यह समीकरण बदल देता है: आप हमारे AI-सहायता प्राप्त साक्षात्कारकर्ता को बड़े पैमाने पर साक्षात्कार करने के लिए सेट कर सकते हैं, और फिर उभरते विषयों को पहचानने के लिए उत्तरों का विश्लेषण कर सकते हैं।
बस अपना शोध उद्देश्य बताएँ और हमारा AI साक्षात्कार गाइड का मसौदा तैयार करेगा जिसे आप अंतिम रूप देंगे। साक्षात्कार लिंक साझा करें और उत्तरदाताओं को अपनी सुविधा के समय Skimle Ask के सहज और समझदार AI साक्षात्कारकर्ता से बात करने दें। Skimle के उन्नत AI विश्लेषण से तुरंत अंतर्दृष्टियाँ और विषय खोजें।
आज़माएँ: सेकंडों में अपना Skimle Ask बनाएँ
आज़माएँ: लाइव Skimle Ask डेमो का उत्तर दें
Skimle से आपके लाभ
केंद्र में कठोर गुणात्मक विश्लेषण
Skimle सैकड़ों दस्तावेज़ों में साक्षात्कार ट्रांसक्रिप्ट, सर्वेक्षण उत्तर, रिपोर्ट और अन्य गुणात्मक डेटा को अपने आप एकत्र, कोड और श्रेणीबद्ध करता है। वर्कफ़्लो स्थापित गुणात्मक डेटा विश्लेषण विधियों को दर्शाता है, विषयगत विश्लेषण से लेकर आगमनात्मक और निगमनात्मक कोडिंग तक, जो 40 से अधिक वर्षों के अकादमिक और व्यावसायिक शोध से निकाली गई हैं। आपको सतही AI सारांश के बजाय बड़े पैमाने पर व्यवस्थित, प्रमाणित की जा सकने वाली कोडिंग मिलती है।
सहयोग और एकीकरण के लिए बहुमुखी वर्कस्पेस
वहीं से शुरू करें जहाँ आपका डेटा है: ऑडियो और वीडियो, ट्रांसक्रिप्ट, दस्तावेज़, खुले उत्तर, या AI-संचालित Skimle Ask साक्षात्कार। वहीं ट्रांसक्राइब और अनामीकृत करें, स्रोतों को एक परियोजना में मिलाएँ, और मिश्रित-विधि टूल तथा मेटाडेटा विभाजन से पैटर्न देखें। साझा वर्कस्पेस में सहकर्मियों और AI एजेंटों के साथ सहयोग करें, फिर Word, PowerPoint, Excel या NVivo और MAXQDA के लिए REFI-QDA में निर्यात करें।
पूरी दो-तरफ़ा पारदर्शिता और नियंत्रण
हर कोड, श्रेणी और सारांश संपादन योग्य है और स्रोत पाठ तक ट्रेस किया जा सकता है, और हर उद्धरण की यांत्रिक जाँच होती है कि वह 100% शब्दशः है। निष्कर्ष ऑडिट और प्रमाणित करने योग्य रहते हैं, आपका विश्लेषण चिंतनशील रहता है, और ब्लैक बॉक्स पर भरोसा करने के बजाय नियंत्रण आपके पास रहता है। ढाँचा आप तय करते हैं; व्यवस्थित पहला दौर AI करता है।
सुविधाओं का पूरा सेट
Skimle की 15 मुख्य सुविधाओं को विस्तार से देखें →डेटा अपलोड और एकत्र करें
विभिन्न स्रोतों का डेटा एक साथ लाएँ
Skimle साक्षात्कार ट्रांसक्रिप्ट, ऑडियो, वीडियो, खुले उत्तर, ग्राहक कॉल और चैट लॉग, लेख, किताबें, वेबसाइटें, डेटा रूम सामग्री, डिस्कवरी सामग्री, पेटेंट, रिपोर्ट, अनुबंध और बहुत कुछ का विश्लेषण कर सकता है... सब एक संयुक्त परियोजना में
100+ भाषाओं में 1000+ दस्तावेज़
Skimle गुणात्मक डेटा के बड़े समूहों का समर्थन करता है। स्रोत दस्तावेज़ अलग-अलग भाषाओं में हो सकते हैं, जिससे बहुभाषी परिवेश में काम करना आसान हो जाता है।
सब कुछ EU में सुरक्षित रूप से संग्रहीत है
Skimle क्लाउड में संग्रहीत डेटा के साथ GDPR और EU AI अधिनियम का पूरी तरह पालन करता है। हम डेटा प्रोसेसिंग अनुबंध देते हैं और व्यवसायों के लिए सिंगल-टेनेंसी क्लाउड विकल्प उपलब्ध कराते हैं।
समझदार AI साक्षात्कारकर्ता: Skimle Ask
हमारे AI सहायक के साथ मिलकर साक्षात्कार गाइड लिखें, लिंक साझा करें और प्रतिभागियों का साक्षात्कार हमारे समझदार AI सहायक से होने दें, जो जानता है कि कब गहराई में जाना है और कब आगे बढ़ना है। उत्तरों का विश्लेषण Skimle के मुख्य विश्लेषण टूल से करें।
कई वक्ताओं के समर्थन के साथ उच्च गुणवत्ता वाला ट्रांसक्रिप्शन
ऑडियो या वीडियो फ़ाइलें अपलोड करें और स्वचालित वक्ता पहचान और लेबलिंग के साथ सटीक AI ट्रांसक्रिप्शन पाएँ। 100+ भाषाओं का समर्थन, और ट्रांसक्रिप्ट सीधे Skimle के विश्लेषण वर्कफ़्लो में जाते हैं।
विषयों का स्वचालित AI विश्लेषण
Skimle आपके पसंदीदा नियंत्रण स्तर के साथ विश्लेषण करता है। AI आपके साक्षात्कार प्रश्नों, दस्तावेज़ शीर्षकों और आपकी सामग्री के आगमनात्मक विश्लेषण के आधार पर संरचना सुझा सकता है। Skimle उपश्रेणियाँ अपने आप बनाता है, लेकिन ज़रूरत के अनुसार उन्हें बदलने का नियंत्रण आपको देता है।
अपने दस्तावेज़ों का अनामीकरण करें
Skimle Anonymise आपके ट्रांसक्रिप्ट को साझा करने या विश्लेषण से पहले उनका छद्मनामीकरण और पहचान-मुक्ति करता है। हल्के छद्मनामीकरण से लेकर HIPAA-स्तरीय अनामीकरण तक तीन अनुपालन स्तर, अनुपालन के लिए पूरी ऑडिट रिपोर्ट के साथ।
- ✓.pdf, .docx, .txt, .rtf, .csv, वेबसाइटों और अन्य स्रोतों से पाठ आयात करें
- ✓कई वक्ताओं के समर्थन के साथ उच्च गुणवत्ता AI ट्रांसक्रिप्शन के लिए वीडियो और ऑडियो आयात करें
- ✓बहुभाषी विश्लेषण के लिए 100+ भाषाओं का समर्थन
- ✓प्रति परियोजना 1,000+ दस्तावेज़ संभालें
- ✓छाँटने, फ़िल्टर करने और विश्लेषण के लिए AI द्वारा स्वतः बनाए गए मेटाडेटा फ़ील्ड
- ✓AI द्वारा बनाया गया मेटाडेटा: Skimle को हर दस्तावेज़ टैग करने का निर्देश दें (जैसे, "क्या यह शिकायत है, हाँ/नहीं")
- ✓आगमनात्मक और विषयगत विश्लेषण के लिए स्वचालित सुझाव
- ✓श्रेणियों और निकाले जाने वाले ज्ञान पर पूरा नियंत्रण
- ✓ईमेल सूचनाओं के साथ बड़े डेटासेट की बैकग्राउंड प्रोसेसिंग
- ✓अपनी टीम के साथ परियोजनाएँ प्रबंधित और साझा करें
- ✓ट्रांसक्रिप्ट का अनामीकरण: तीन अनुपालन स्तर, हल्का छद्मनामीकरण, मज़बूत छद्मनामीकरण और HIPAA-स्तरीय अनामीकरण
- ✓AI छह श्रेणियों में पहचानकर्ताओं का पता लगाता है: नाम, पदनाम और भूमिकाएँ, स्थान, संगठन, तिथियाँ और अन्य
- ✓फ़ाइलों में एकरूपता: सभी दस्तावेज़ों में एक ही व्यक्ति के लिए एक ही छद्मनाम
- ✓PDF ऑडिट रिपोर्ट और Excel अनुवाद तालिका शामिल
सभी 14 सुविधाएँ दिखाएँ ▾
- ✓.pdf, .docx, .txt, .rtf, .csv, वेबसाइटों और अन्य स्रोतों से पाठ आयात करें
- ✓कई वक्ताओं के समर्थन के साथ उच्च गुणवत्ता AI ट्रांसक्रिप्शन के लिए वीडियो और ऑडियो आयात करें
- ✓बहुभाषी विश्लेषण के लिए 100+ भाषाओं का समर्थन
- ✓प्रति परियोजना 1,000+ दस्तावेज़ संभालें
- ✓छाँटने, फ़िल्टर करने और विश्लेषण के लिए AI द्वारा स्वतः बनाए गए मेटाडेटा फ़ील्ड
- ✓AI द्वारा बनाया गया मेटाडेटा: Skimle को हर दस्तावेज़ टैग करने का निर्देश दें (जैसे, "क्या यह शिकायत है, हाँ/नहीं")
- ✓आगमनात्मक और विषयगत विश्लेषण के लिए स्वचालित सुझाव
- ✓श्रेणियों और निकाले जाने वाले ज्ञान पर पूरा नियंत्रण
- ✓ईमेल सूचनाओं के साथ बड़े डेटासेट की बैकग्राउंड प्रोसेसिंग
- ✓अपनी टीम के साथ परियोजनाएँ प्रबंधित और साझा करें
- ✓ट्रांसक्रिप्ट का अनामीकरण: तीन अनुपालन स्तर, हल्का छद्मनामीकरण, मज़बूत छद्मनामीकरण और HIPAA-स्तरीय अनामीकरण
- ✓AI छह श्रेणियों में पहचानकर्ताओं का पता लगाता है: नाम, पदनाम और भूमिकाएँ, स्थान, संगठन, तिथियाँ और अन्य
- ✓फ़ाइलों में एकरूपता: सभी दस्तावेज़ों में एक ही व्यक्ति के लिए एक ही छद्मनाम
- ✓PDF ऑडिट रिपोर्ट और Excel अनुवाद तालिका शामिल
अपने डेटा का विश्लेषण करें और उसे देखें
सामाजिक विज्ञान पद्धति, कई गुना शक्तिशाली
हर दस्तावेज़ के विश्लेषण और एक संयुक्त वर्गीकरण बनाने के आधार पर श्रेणियों का स्वचालित निर्माण। वर्कफ़्लो Braun और Clarke की परंपरा में चिंतनशील विषयगत विश्लेषण जैसा ही कठोर दृष्टिकोण अपनाता है, लेकिन हज़ारों सूक्ष्म LLM प्रश्नों से इसे स्वचालित करता है।
एजेंटिक विश्लेषण: शोध प्रश्न से लिखित उत्तर तक
शोध प्रश्न से शुरू करें और Skimle को श्रेणी प्रणाली बनाने, हर दस्तावेज़ की कोडिंग करने, और विरोधी साक्ष्य तथा संदर्भों के साथ विश्लेषणात्मक विषयों का संश्लेषण करने दें। एजेंटिक विश्लेषण किसी प्रश्न को केवल श्रेणी वृक्ष नहीं, बल्कि लिखित, साक्ष्य-समर्थित उत्तर में बदलता है।
सहज और पारदर्शी दस्तावेज़ × श्रेणी तालिका
हर दस्तावेज़ (जैसे साक्षात्कार) में सार्थक श्रेणियों (जैसे जोखिम) से जुड़ी अंतर्दृष्टियाँ देखने के लिए स्पष्ट तालिका व्यू। हर विषय के लिए सत्यापित शब्दशः उद्धरण, श्रेणियों और डेटा की कोडिंग पर पूरे नियंत्रण के साथ। कोई ब्लैक बॉक्स नहीं, कोई हैलुसिनेशन नहीं।
विश्लेषण पर आपका पूरा नियंत्रण है
अपना दृष्टिकोण तय करें और Skimle से अंतर्दृष्टियाँ निकलवाकर उन्हें श्रेणीबद्ध करवाएँ, अंतर्दृष्टियाँ मैन्युअल रूप से जोड़ें या हटाएँ, और फिर हमारे शक्तिशाली इंटरफ़ेस से परिणामों को आसानी से पुनर्गठित करें।
विश्लेषण में सहायता के लिए समझदार AI चैट
आपके मेटाडेटा और श्रेणियों की जानकारी रखने वाला कस्टम रीज़निंग मॉडल आपको गहरी अंतर्दृष्टियाँ पाने के लिए ऐसे प्रश्न पूछने देता है जैसे "पुरुषों और महिलाओं के उत्तरों में क्या अंतर है?" या "इस विषय में असहमति के बिंदु क्या हैं?"
विज़ुअलाइज़ेशन: मेटाडेटा विश्लेषण और पैटर्न पहचान
Skimle हर दस्तावेज़ को अपने आप मेटाडेटा (भावना, समय अवधि और अधिक) देता है और आपको अपने AI-जनित फ़ील्ड बनाने देता है। विज़ुअलाइज़ेशन में दस्तावेज़ प्रकार के अनुसार विषयों के हीटमैप देखें, और Skimle को अपने आप बताने दें कि कौन-से मेटाडेटा चर डेटा के अंतर को सबसे अच्छी तरह समझाते हैं, जैसे ग्राहक खंडों या समय अवधियों के बीच उत्तर कैसे बदलते हैं।
- ✓अनुच्छेद-दर-अनुच्छेद विश्लेषण हर दस्तावेज़ का व्यवस्थित, व्यापक कवरेज सुनिश्चित करता है
- ✓दो-तरफ़ा पारदर्शिता: सारांश से उद्धरण और स्रोत दस्तावेज़ तक, और वापस
- ✓स्रोत दस्तावेज़ों में हाइलाइट ठीक-ठीक दिखाते हैं कि AI ने हर अंश का विश्लेषण कैसे किया
- ✓अमूर्तता के विभिन्न स्तरों पर सारांश के साथ श्रेणी व्यू
- ✓उपयोगकर्ता-नियंत्रित संपादन: किसी भी AI सुझाव को स्वीकार करें, बदलें या अस्वीकार करें
- ✓आपकी समझ बढ़ने के साथ श्रेणियों का नाम बदलें, उन्हें मिलाएँ या विभाजित करें
- ✓स्वचालित मेटाडेटा निर्धारण (भावना, समय अवधि, कस्टम फ़ील्ड)
- ✓जनसांख्यिकी, तिथि, स्रोत प्रकार या कस्टम मेटाडेटा के अनुसार फ़िल्टर और क्रॉस-टैबुलेट करें
- ✓हीटमैप व्यू, यह देखने के लिए कि कौन-से विषय किन दस्तावेज़ खंडों में आते हैं
- ✓वर्ड क्लाउड, आवृत्ति चार्ट और समय के साथ रुझान
- ✓AI अपने आप पहचानता है कि कौन-से मेटाडेटा चर डेटा के अंतर को सबसे अच्छी तरह समझाते हैं
- ✓समूह तुलनाएँ जो बताती हैं कि खंडों को क्या अलग करता है, हर मेटाडेटा विभाजन प्रभाव आकार के अनुसार रैंक किया गया
- ✓तर्क क्षमता वाली AI चैट: श्रेणियों और मेटाडेटा के पार प्रश्न पूछें
- ✓एजेंटिक विश्लेषण: विश्लेषणात्मक विषयों, विरोधी साक्ष्य और संदर्भों के साथ शोध-प्रश्न आधारित कोडिंग
- ✓विषयगत विश्लेषण, ग्राउंडेड थ्योरी, सामग्री विश्लेषण और गुणात्मक बाज़ार अनुसंधान वर्कफ़्लो का समर्थन
- ✓शून्य हैलुसिनेशन: हर अंतर्दृष्टि एक सत्यापित, शब्दशः उद्धरण से जुड़ी
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- ✓अनुच्छेद-दर-अनुच्छेद विश्लेषण हर दस्तावेज़ का व्यवस्थित, व्यापक कवरेज सुनिश्चित करता है
- ✓दो-तरफ़ा पारदर्शिता: सारांश से उद्धरण और स्रोत दस्तावेज़ तक, और वापस
- ✓स्रोत दस्तावेज़ों में हाइलाइट ठीक-ठीक दिखाते हैं कि AI ने हर अंश का विश्लेषण कैसे किया
- ✓अमूर्तता के विभिन्न स्तरों पर सारांश के साथ श्रेणी व्यू
- ✓उपयोगकर्ता-नियंत्रित संपादन: किसी भी AI सुझाव को स्वीकार करें, बदलें या अस्वीकार करें
- ✓आपकी समझ बढ़ने के साथ श्रेणियों का नाम बदलें, उन्हें मिलाएँ या विभाजित करें
- ✓स्वचालित मेटाडेटा निर्धारण (भावना, समय अवधि, कस्टम फ़ील्ड)
- ✓जनसांख्यिकी, तिथि, स्रोत प्रकार या कस्टम मेटाडेटा के अनुसार फ़िल्टर और क्रॉस-टैबुलेट करें
- ✓हीटमैप व्यू, यह देखने के लिए कि कौन-से विषय किन दस्तावेज़ खंडों में आते हैं
- ✓वर्ड क्लाउड, आवृत्ति चार्ट और समय के साथ रुझान
- ✓AI अपने आप पहचानता है कि कौन-से मेटाडेटा चर डेटा के अंतर को सबसे अच्छी तरह समझाते हैं
- ✓समूह तुलनाएँ जो बताती हैं कि खंडों को क्या अलग करता है, हर मेटाडेटा विभाजन प्रभाव आकार के अनुसार रैंक किया गया
- ✓तर्क क्षमता वाली AI चैट: श्रेणियों और मेटाडेटा के पार प्रश्न पूछें
- ✓एजेंटिक विश्लेषण: विश्लेषणात्मक विषयों, विरोधी साक्ष्य और संदर्भों के साथ शोध-प्रश्न आधारित कोडिंग
- ✓विषयगत विश्लेषण, ग्राउंडेड थ्योरी, सामग्री विश्लेषण और गुणात्मक बाज़ार अनुसंधान वर्कफ़्लो का समर्थन
- ✓शून्य हैलुसिनेशन: हर अंतर्दृष्टि एक सत्यापित, शब्दशः उद्धरण से जुड़ी
निर्यात और एकीकरण
Word, Excel और PowerPoint फ़ॉर्मेट में अनुकूलन योग्य रिपोर्ट
अपनी अंतर्दृष्टियों को तुरंत केंद्रित रिपोर्टों में बदलें, ऐसे फ़ॉर्मेट में जो परिणामों के संचार और प्रस्तुति को आसान बनाते हैं। रिपोर्टें हर क्षेत्र के अनुरूप उपयोगकर्ताओं के साथ मिलकर विकसित की गई हैं।
REFI-QDA फ़ाइलें NVivo, MAXQDA, ATLAS.ti और अन्य में निर्यात करें
आप AI द्वारा कोड किए गए दस्तावेज़ों को एक ओपन सोर्स फ़ॉर्मेट में निर्यात कर सकते हैं जिसका अधिकांश CAQDAS (कंप्यूटर-सहायता प्राप्त गुणात्मक डेटा विश्लेषण सॉफ़्टवेयर) टूल समर्थन करते हैं, जिनमें NVivo, MAXQDA और ATLAS.ti शामिल हैं। कोडिंग, श्रेणी सारांश और पूरी श्रेणी प्रणाली निर्यात होती है।
एजेंटों के लिए MCP एक्सेस
अपने Claude Code, Cowork या अन्य एजेंट टूल को Skimle के साथ गुणात्मक डेटा के विश्लेषण और संरचना की महाशक्ति दें। MCP सर्वर के ज़रिए अपलोड, संपादन और डाउनलोड की पूरी क्षमताएँ उपलब्ध।
मानदंडों के आधार पर दस्तावेज़ों का मूल्यांकन (जल्द आ रहा है)
वर्णनात्मक विश्लेषण से आगे बढ़कर व्यवस्थित मूल्यांकन करें। श्रेणी के अनुसार स्कोरिंग मानदंड तय करें, उदाहरण के लिए निविदा उत्तरों का तकनीकी क्षमता, लागत संरचना और जोखिम प्रबंधन पर आकलन करें। Skimle हर दस्तावेज़ की ताकत और कमियाँ उजागर करता है और निर्णय सहायता के लिए संरचित स्कोरिंग मैट्रिक्स निर्यात करता है।
- ✓समग्र और श्रेणीवार सारांश तथा चयनित उद्धरणों के साथ Word रिपोर्ट
- ✓कार्यकारी सारांश और प्रासंगिक उद्धरणों के साथ विषयवार गहन विश्लेषण वाली PowerPoint रिपोर्ट
- ✓श्रेणियों, टिप्पणियों और संरचित डेटा का Excel निर्यात
- ✓NVivo, ATLAS.ti, MAXQDA और अन्य पुराने QDA टूल में उपयोग के लिए REFI-QDA निर्यात
- ✓इंटरैक्टिव डेटा अन्वेषण के लिए विस्तार योग्य शाखाओं वाला श्रेणी व्यू
- ✓हर रिपोर्ट आइटम शब्दशः स्रोत उद्धरणों से वापस जुड़ा है
- ✓निर्यात योग्य मैट्रिक्स के साथ स्कोरिंग मानदंडों पर दस्तावेज़ों का मूल्यांकन (जल्द आ रहा है)
- ✓स्वचालित वर्कफ़्लो के लिए REST API और MCP के ज़रिए सिस्टम एकीकरण
- ✓एंटरप्राइज़: सिंगल-टेनेंसी क्लाउड, अपना डेटाबेस, एडमिन नियंत्रण और SSO
- ✓कस्टम एकीकरण के लिए Claude Code, Cowork और OpenClaw जैसे एजेंटों हेतु MCP एक्सेस
सभी 10 सुविधाएँ दिखाएँ ▾
- ✓समग्र और श्रेणीवार सारांश तथा चयनित उद्धरणों के साथ Word रिपोर्ट
- ✓कार्यकारी सारांश और प्रासंगिक उद्धरणों के साथ विषयवार गहन विश्लेषण वाली PowerPoint रिपोर्ट
- ✓श्रेणियों, टिप्पणियों और संरचित डेटा का Excel निर्यात
- ✓NVivo, ATLAS.ti, MAXQDA और अन्य पुराने QDA टूल में उपयोग के लिए REFI-QDA निर्यात
- ✓इंटरैक्टिव डेटा अन्वेषण के लिए विस्तार योग्य शाखाओं वाला श्रेणी व्यू
- ✓हर रिपोर्ट आइटम शब्दशः स्रोत उद्धरणों से वापस जुड़ा है
- ✓निर्यात योग्य मैट्रिक्स के साथ स्कोरिंग मानदंडों पर दस्तावेज़ों का मूल्यांकन (जल्द आ रहा है)
- ✓स्वचालित वर्कफ़्लो के लिए REST API और MCP के ज़रिए सिस्टम एकीकरण
- ✓एंटरप्राइज़: सिंगल-टेनेंसी क्लाउड, अपना डेटाबेस, एडमिन नियंत्रण और SSO
- ✓कस्टम एकीकरण के लिए Claude Code, Cowork और OpenClaw जैसे एजेंटों हेतु MCP एक्सेस