डेटा अवलोकन

50 साल पहले चार भाइयों द्वारा स्थापित (जिनमें से एक, बॉब बैंकिंगर, अभी भी जीवित हैं), काल्पनिक कंपनी BigBank आज अमेरिका, जर्मनी, यूके और नॉर्डिक देशों में काम करती है। उनकी सफलता का राज रहा है ग्राहकों पर निरंतर ध्यान, जिसमें हर किसी को एक नामित रिलेशनशिप मैनेजर दिया जाता है, साथ ही एक आंतरिक परिवार जैसी संस्कृति। इससे उन्हें खासकर मॉर्गेज और वेल्थ प्रोडक्ट्स के लिए संपन्न और मुनाफे वाले ग्राहकों को आकर्षित करने में मदद मिली है।

जब 20 साल पहले डिजिटल आया, तो BigBank शुरू में इसे "झेल जाने" की कोशिश करना चाहती थी, लेकिन उन्हें जल्दी ही समझ में आ गया कि उनके ग्राहक वास्तव में अपनी जेब में बैंक रखने की सुविधा चाहते हैं। उन्होंने वेंडरों से आवश्यक डिजिटल सॉल्यूशन खरीदे और एक बहुत ही छोटी आंतरिक आईटी टीम बनाए रखी। यह सादगी के लिए अच्छा था, लेकिन इसका मतलब था कि वे डिजिटल सेवाओं के साथ अलग दिखने में धीमे और कमजोर रहे।

एक साल पहले BigBank ने AI के साथ एक अलग तरीका अपनाने का फैसला किया: वे बदलाव में सबसे आगे रहना चाहते थे और उन्होंने एक बड़े ट्रांसफॉर्मेशन प्रोग्राम के रूप में "AI Advantage" शुरू किया। उनके यूके ऑफिस के एक उभरते सितारे, आर्थर ऐवर के नेतृत्व में, इस प्रोग्राम का बजट सैकड़ों मिलियन डॉलर था और इसे "AI banker" (रिलेशनशिप मैनेजरों को वर्चुअल अवतार के रूप में क्लोन करना ताकि "अपने बैंकर के साथ 24/7 चैट" संभव हो सके), MaxBoss (मानव मिड-लेवल मैनेजरों को परफॉर्मेंस मैनेजमेंट और समन्वय के लिए जिम्मेदार AI एजेंटों से बदलना - जिसका नेतृत्व अमेरिका ने किया) और AI-सहायक प्रोडक्ट डेवलपमेंट (सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग को इनसोर्स करना, उन्हें नवीनतम वाइब कोडिंग टूल्स से लैस करना और उन्हें महत्वपूर्ण प्रोडक्ट्स और कस्टमर जर्नी पर स्वतंत्र रूप से काम करने देना - जिसका नेतृत्व यूके ने किया) जैसे समाधान विकसित करने का काम दिया गया।

हालांकि, एक साल बाद शुरुआती उत्साह फीका पड़ने लगा है। पहल मूल्य नहीं दे पा रही हैं जबकि लागत बजट से ज्यादा हो रही है। कुछ लीडर पूछ रहे हैं कि क्या उन्हें पूरी चीज रद्द कर देनी चाहिए और इंतजार करना चाहिए, जैसा उन्होंने डिजिटल के साथ किया था। दूसरे जोर दे रहे हैं कि वे दोगुनी ताकत से काम करें और गड़बड़ी सुलझाएं ताकि वे एक लीडर के रूप में उभर सकें।

आपकी कंसल्टिंग टीम को यह तय करने के लिए लाया गया था कि कैसे आगे बढ़ा जाए। BigBank का भविष्य आपके कंधों पर है!

डेटा प्रोसेसिंग

आपने अमेरिका, यूके, जर्मनी और नॉर्डिक देशों में Teams के माध्यम से 22 इंटरव्यू लिए और ऑडियो ट्रांसक्रिप्ट को स्वचालित ट्रांसक्रिप्शन के लिए Skimle के वर्कस्पेस पर अपलोड किया। आपने शुरुआती "स्वचालित विश्लेषण" किया जिसमें Skimle ने श्रेणियों का पहला ड्राफ्ट बनाया, और अब आप डेटा में और गहराई से जाने के लिए तैयार हैं।

टीम

Skimle के पीछे के लोगों से मिलें