Per docenti e scuole di dottorato

Imparare e insegnare i metodi qualitativi con Skimle

Materiali pronti all'uso per insegnare i metodi qualitativi a livello magistrale e di dottorato. Scaricali, adattali e portali nel tuo corso.

Download gratuito

Corso di metodi in due sessioni: l'IA nella ricerca qualitativa (materiali in inglese)

I materiali completi per due sessioni da 60 a 90 minuti, pensate per corsi magistrali e di dottorato. La sessione 1 è concettuale e non richiede software, quindi funziona anche come seminario a sé stante. La sessione 2 è pratica e percorre il ciclo della ricerca dentro Skimle. Sono incluse le slide, il piano del corso minuto per minuto, gli esercizi in aula, il lavoro successivo alla sessione e i materiali di esempio.

Formato
Due sessioni da 60 a 90 minuti, a una o due settimane di distanza
Livello
Studenti magistrali e di dottorato e ricercatori a inizio carriera in studi di management e organizzazione. Adattabile ad altre scienze sociali.
Esercizi
Due esercizi in aula per sessione più un lavoro successivo da 3 a 5 ore. Insieme, le due sessioni valgono all'incirca 1 credito ECTS.

Liberamente utilizzabile e adattabile nella tua didattica. Preparato ad agosto 2026 da Henri Schildt, professore di strategia all'Università Aalto e cofondatore di Skimle.

Le due sessioni

Sessione 1

La ricerca qualitativa come lavoro della conoscenza

Da 60 a 90 minuti, nessun software

Le macchine possono partecipare all'interpretazione? I partecipanti codificano a mano un passaggio di intervista e confrontano poi la propria codifica con quella prodotta dalla macchina sullo stesso passaggio. La sessione colloca l'IA nella lunga tradizione del lavoro esperto sostenuto da artefatti e si chiude sui rischi pratici e su una prima bozza del paragrafo di dichiarazione d'uso dell'IA per la sezione metodi.

Al termine della sessione, i partecipanti sapranno

  • dire in concreto cosa l'IA fa bene e cosa fa male nell'analisi qualitativa, al di là sia dell'entusiasmo sia del rifiuto pregiudiziale
  • confrontare la propria codifica di un passaggio di intervista con la codifica automatica dello stesso passaggio
  • valutare quando l'ampiezza del corpus rende la codifica con IA sufficiente per il disegno di ricerca in questione
  • elencare i cinque rischi pratici, dalla riservatezza all'opacità metodologica, e la risposta a ciascuno
  • abbozzare un paragrafo difendibile di dichiarazione d'uso dell'IA per la sezione metodi

Sessione 2

Usare l'IA lungo tutto il tuo studio qualitativo

Da 60 a 90 minuti, portatili e account Skimle

Il ciclo della ricerca qualitativa fase per fase, praticato in Skimle su un dataset dimostrativo già integrato: disegno, produzione dei dati, familiarizzazione, teorizzazione e restituzione. I partecipanti generano e verificano i metadati dei documenti, confrontano la codifica descrittiva con quella guidata dalla teoria e ricostruiscono una struttura di categorie attorno a un argomento teorico.

Al termine della sessione, i partecipanti sapranno

  • collocare le attività assistite dall'IA nelle cinque fasi del ciclo della ricerca qualitativa
  • generare i metadati dei documenti, verificarli e usarli per organizzare gli informanti e strutturare i confronti
  • distinguere la codifica descrittiva da quella guidata dalla teoria e dire a cosa serve ciascuna
  • ridistribuire i risultati già raccolti in una struttura di categorie teoricamente motivata e valutarne l'esito con onestà
  • raccogliere le citazioni più forti e le prove contrarie, ed esportare le tabelle di citazioni per un manoscritto

Cosa contiene il pacchetto

  • Slide della sessione 1

    L'intelligenza artificiale nella ricerca qualitativa: cosa cambia e cosa non cambia.

  • Slide della sessione 2

    Usare l'IA lungo tutto lo studio qualitativo, fase per fase.

  • Piano del corso

    Per entrambe le sessioni: obiettivi di apprendimento, tempi minuto per minuto, contenuti della lezione in forma condensata e spunti per il docente.

  • Intervista di esempio

    L'intervista integrale di storia orale della NASA a Neil Armstrong, insieme al breve estratto usato nell'esercizio di codifica.

  • Materiali per l'esercizio

    La codifica dello stesso estratto già preparata con l'IA, da mostrare dopo che i partecipanti l'hanno codificato a mano.

Adattarlo al tuo corso

1

La sessione 1 sta in piedi da sola

Servono solo un proiettore e un estratto di intervista stampato, quindi funziona anche come singola lezione ospite dentro un corso di metodi già avviato.

2

La sessione 2 richiede i portatili

I partecipanti lavorano nel proprio progetto Skimle su un dataset dimostrativo incluso nel prodotto. Basta un account di prova o istituzionale.

3

Dimensionato per un seminario

I tempi presuppongono da 15 a 25 partecipanti. Con un gruppo più numeroso, conviene allargare i sottogruppi invece di tagliare gli esercizi: sono gli esercizi a reggere gran parte dell'apprendimento.

4

Tutto è modificabile

Le slide sono file PowerPoint e il piano del corso è un documento Word, così puoi tagliare, riordinare e tradurre i materiali per i tuoi studenti.

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Skimle sostiene i corsi di analisi qualitativa a livello magistrale e di dottorato con licenze flessibili, materiali didattici pronti all'uso e supporto di esperti. Raccontaci del tuo corso e ti aiutiamo a impostarlo.

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