修士・博士課程で質的研究法を教えるための、すぐに使える教材。
修士・博士課程の授業向けに設計した、60～90分の授業2回分の完全な教材です。第1回は概念を扱い、ソフトウェアを使わないため、単独のセミナーとしても使えます。第2回は実践編で、Skimle で研究のライフサイクルを順にたどります。スライド、分単位の授業計画、授業中と授業後の課題、サンプル資料がすべて含まれています。
ご自身の授業で自由に使用・改変できます。アールト大学の戦略論教授で Skimle の共同創業者である Henri Schildt が2026年8月に作成しました。
60～90分、ソフトウェア不要
機械は解釈に参加できるのか。参加者はインタビューの一節を手作業でコード化し、同じ一節の機械によるコーディングと比較します。この回では、道具に支えられた専門家の仕事という長い伝統の中に AI を位置づけ、実務上のリスクと、方法セクションに載せる AI 利用の開示文の初稿で締めくくります。
参加者ができるようになること
60～90分、ノートパソコンと Skimle のアカウント
質的研究のライフサイクルを段階ごとに、Skimle に組み込まれたデモデータセットで実践します。設計、データの生成、データへの習熟、理論化、報告です。参加者は文書のメタデータを生成・検証し、記述的コーディングと理論主導のコーディングを比較し、理論的な主張を軸にカテゴリ構造を組み立て直します。
参加者ができるようになること
第1回のスライド
質的研究における人工知能：AI が変えるもの、変えないもの。
第2回のスライド
質的研究の各段階で AI を使う方法を順を追って解説。
授業計画
両回の学習目標、分単位の時間配分、講義内容の要約、講師の説明ポイント。
サンプルインタビュー
NASA のオーラルヒストリーによるニール・アームストロングへのインタビュー全文と、コーディング演習で使う短い抜粋。
演習用資料
参加者が手作業でコード化した後に公開する、その抜粋の AI によるコーディング。
必要なのはプロジェクターと印刷したインタビューの抜粋だけなので、既存の研究法の授業の中で1回限りのゲスト講義としても使えます。
参加者は、製品に組み込まれたデモデータセットを使って自分の Skimle プロジェクトで作業します。トライアルまたは機関のアカウントで十分です。
時間配分は15～25人を想定しています。人数が多い場合は、演習を削るのではなく小グループの人数を増やしてください。学びの大部分は演習から生まれます。
スライドは PowerPoint、授業計画は Word の文書なので、学生に合わせて削ったり、並べ替えたり、翻訳したりできます。
Skimle は、柔軟なライセンス、すぐに使える教材、専門家のサポートで、修士・博士課程の質的分析の授業を支援します。授業についてお聞かせいただければ、準備をお手伝いします。