Kant-en-klaar materiaal om kwalitatieve methoden te onderwijzen op master- en promotieniveau.
Het volledige materiaal voor twee sessies van 60 tot 90 minuten, ontworpen voor cursussen op master- en promotieniveau. Sessie 1 is conceptueel en vraagt geen software, zodat die ook werkt als losstaand seminar. Sessie 2 is praktisch en doorloopt de onderzoekscyclus in Skimle. Presentaties, een minuut-voor-minuutplanning, opdrachten in de les en na de sessie en voorbeeldmateriaal zijn allemaal inbegrepen.
Vrij te gebruiken en aan te passen in uw eigen onderwijs. Opgesteld in augustus 2026 door Henri Schildt, hoogleraar strategie aan Aalto University en medeoprichter van Skimle.
60 tot 90 minuten, geen software nodig
Kunnen machines deelnemen aan interpretatie? Deelnemers coderen met de hand een passage uit een interview en vergelijken hun codering daarna met een machinecodering van dezelfde passage. De sessie plaatst AI in de lange traditie van expertwerk dat door hulpmiddelen wordt ondersteund, en sluit af met de praktische risico's en een eerste opzet voor een paragraaf over AI-gebruik in een methodesectie.
Deelnemers kunnen na afloop
60 tot 90 minuten, laptops en Skimle-accounts
De kwalitatieve onderzoekscyclus fase voor fase, in de praktijk geoefend in Skimle op een ingebouwde demodataset: ontwerp, datageneratie, vertrouwd raken met de data, theorievorming en rapportage. Deelnemers genereren en verifiëren metadata van documenten, vergelijken beschrijvend coderen met theoriegestuurd coderen en bouwen een categoriestructuur opnieuw op rond een theoretisch argument.
Deelnemers kunnen na afloop
Presentatie sessie 1
Kunstmatige intelligentie in kwalitatief onderzoek: wat AI verandert, en wat niet.
Presentatie sessie 2
AI gebruiken in elke fase van uw kwalitatieve studie.
Cursusplanning
Leerdoelen, minuut-voor-minuuttiming, beknopte collegestof en gespreksonderwerpen voor de docent voor beide sessies.
Voorbeeldinterview
Het volledige oral-historyinterview van NASA met Neil Armstrong, plus het korte fragment dat in de codeeroefening wordt gebruikt.
Oefenmateriaal
De voorbereide AI-codering van dat fragment, om te tonen nadat de deelnemers het met de hand hebben gecodeerd.
Er is alleen een beamer en een geprint interviewfragment nodig, dus de sessie werkt ook als losse gastcollege binnen een bestaande methodecursus.
Deelnemers werken in hun eigen Skimle-project op een demodataset die in het product is ingebouwd. Een proef- of instellingsaccount is voldoende.
De timing gaat uit van 15 tot 25 deelnemers. Maak bij een grotere groep de subgroepen groter in plaats van de oefeningen in te korten: de oefeningen dragen het grootste deel van het leren.
De presentaties zijn PowerPoint-bestanden en de cursusplanning is een Word-document, zodat u ze kunt inkorten, herordenen en vertalen voor uw eigen studenten.
Skimle ondersteunt cursussen kwalitatieve analyse op master- en promotieniveau met flexibele licenties, kant-en-klaar lesmateriaal en deskundige ondersteuning. Vertel ons over uw cursus en wij helpen u die op te zetten.
Academische kortingen en projectpakketten staan op de prijzenpagina.