Grondige kwalitatieve analyse als kern
Een beproefde bottom-up werkwijze voor analyse, gedestilleerd uit meer dan 40 jaar ervaring met academische en toegepaste kwalitatieve analyse.
Veelzijdige werkomgeving
Combineer alle soorten kwalitatieve data (audio, video, tekst, …), anonimiseer, visualiseer met mixed methods, maak presentaties en deel met mensen en AI.
Tweerichtingstransparantie en controle
Elke code, categorie en samenvatting is bewerkbaar en herleidbaar tot de brontekst, zodat de menselijke expert zijn of haar oordeel kan toepassen.
Skimle wordt gebruikt door experts in allerlei sectoren
Tot nu toe moesten onderzoekers vaak kiezen tussen de schaal van kwantitatief onderzoek en de rijkdom aan inzichten van kwalitatief onderzoek. Skimle Ask verandert die afweging: u kunt onze AI-ondersteunde interviewer interviews op schaal laten afnemen en daarna de antwoorden analyseren om opkomende thema's te ontdekken.
Beschrijf simpelweg uw onderzoeksdoel en onze AI stelt een opzet voor de interviewleidraad op die u kunt afronden. Deel de interviewlink en laat respondenten op een moment dat hen uitkomt chatten met de intuïtieve en slimme AI-interviewer van Skimle Ask. Vind inzichten en ontdek thema's direct met de geavanceerde AI-analyse van Skimle.
Skimle verzamelt, codeert en categoriseert automatisch interviewtranscripten, enquêteantwoorden, rapporten en andere kwalitatieve data in honderden documenten. De werkwijze volgt gevestigde methoden voor kwalitatieve data-analyse, van thematische analyse tot inductief en deductief coderen, gedestilleerd uit meer dan 40 jaar academisch en zakelijk onderzoek. U krijgt systematische, verdedigbare codering op schaal in plaats van een oppervlakkige AI-samenvatting.
Begin waar uw data zich bevindt: audio en video, transcripten, documenten, open antwoorden of door AI geleide Skimle Ask-interviews. Transcribeer en anonimiseer ter plekke, combineer bronnen in één project en verken patronen met mixed-methods-tools en segmentatie op metadata. Werk samen met collega's en AI-agents in een gedeelde werkomgeving en exporteer daarna naar Word, PowerPoint, Excel of REFI-QDA voor NVivo en MAXQDA.
Elke code, categorie en samenvatting is bewerkbaar en herleidbaar tot de brontekst, en elk citaat wordt mechanisch gecontroleerd op 100% letterlijke weergave. Bevindingen blijven controleerbaar en verdedigbaar, uw analyse blijft reflexief en u houdt de regie in plaats van te vertrouwen op een black box. U bepaalt het kader; de AI doet de systematische eerste ronde.
Skimle kan interviewtranscripten, audio, video, open antwoorden, klantgesprekken en chatlogs, artikelen, boeken, websites, inhoud van datarooms, discoverymateriaal, octrooien, rapporten, contracten en meer analyseren... allemaal in één gecombineerd project
Skimle ondersteunt grote sets kwalitatieve data. Brondocumenten kunnen in verschillende talen zijn, wat werken in meertalige situaties eenvoudig maakt.
Skimle voldoet volledig aan de AVG en de EU AI Act, met de data opgeslagen in de cloud. We bieden een verwerkersovereenkomst en single-tenant cloudopties voor bedrijven.
Schrijf samen met onze AI-assistent een interviewleidraad, deel de link en laat deelnemers interviewen door onze slimme AI-assistent, die weet wanneer hij moet doorvragen en wanneer hij verder moet gaan. Analyseer de antwoorden met de kernanalysetools van Skimle.
Upload audio- of videobestanden en ontvang nauwkeurige AI-transcripties met automatische herkenning en labeling van sprekers. Meer dan 100 talen ondersteund; transcripten gaan rechtstreeks naar de analysewerkwijze van Skimle.
Skimle biedt analyses met de mate van controle die u wilt. AI kan een structuur voorstellen op basis van uw interviewvragen, de koppen in uw documenten en een inductieve analyse van de inhoud. Skimle vormt automatisch subcategorieën, maar geeft u de controle om ze naar behoefte aan te passen.
Skimle Anonymise pseudonimiseert en de-identificeert uw transcripten voordat u ze deelt of analyseert. Drie nalevingsniveaus, van lichte pseudonimisering tot anonimisering op HIPAA-niveau, met een volledig auditrapport voor naleving.
Automatisch categorieën genereren door elk document te analyseren en een gezamenlijke taxonomie op te bouwen. De werkwijze volgt dezelfde grondige aanpak als reflexieve thematische analyse in de traditie van Braun en Clarke, maar automatiseert die met duizenden atomaire microvragen aan het LLM.
Begin bij een onderzoeksvraag en laat Skimle een categoriesysteem opbouwen, elk document coderen en analytische thema's synthetiseren, met tegenbewijs en verwijzingen. Agentische analyse maakt van een vraag een geschreven, met bewijs onderbouwd antwoord, niet alleen een categorieboom.
Een overzichtelijke tabelweergave om de inzichten per document (bijv. interview) te bekijken, gekoppeld aan betekenisvolle categorieën (bijv. risico's). Geverifieerde letterlijke citaten voor elk thema, met volledige controle over categorieën en codering. Geen black boxes, geen hallucinaties.
Bepaal uw eigen invalshoek en laat Skimle inzichten voor u extraheren en categoriseren, voeg handmatig inzichten toe of verwijder ze, en gebruik daarna onze krachtige interface om uw resultaten eenvoudig te herordenen.
Een eigen redeneermodel dat uw metadata en categorieën kent, laat u vragen stellen als ‘Hoe verschillen de antwoorden van mannen en vrouwen?’ of ‘Waarover is men het binnen dit thema oneens?’ voor diepere inzichten.
Skimle kent automatisch metadata toe aan elk document (sentiment, periode en meer) en laat u eigen velden aanmaken die door AI worden ingevuld. Visualiseer in Visualisaties heatmaps van onderwerpen per documenttype en laat Skimle automatisch aanwijzen welke metadatavariabelen de verschillen in de data het best verklaren, bijvoorbeeld hoe antwoorden verschillen tussen klantsegmenten of periodes.
Zet uw inzichten direct om in gerichte rapporten in formaten die het communiceren en vertellen van het verhaal achter de resultaten eenvoudig maken. Rapporten samen met gebruikers ontwikkeld, passend bij elk vakgebied.
U kunt de door AI gecodeerde documenten exporteren naar een open formaat dat de meeste CAQDAS-tools (software voor computerondersteunde kwalitatieve data-analyse) ondersteunen, waaronder NVivo, MAXQDA en ATLAS.ti. Codering, samenvattingen per categorie en categoriesystemen worden meegeëxporteerd.
Geef Claude Code, Cowork of andere agenttools de superkracht om kwalitatieve data te analyseren en te structureren met Skimle. Volledige vaardigheden voor uploaden, bewerken en downloaden beschikbaar via de MCP-server.
Ga verder dan beschrijvende analyse, naar systematische beoordeling. Leg per categorie scorecriteria vast, bijvoorbeeld om offertes te beoordelen op technische capaciteit, kostenstructuur en risicobeheer. Skimle belicht de sterke punten en lacunes in elk document en exporteert gestructureerde scorematrices als ondersteuning bij beslissingen.