Om Skimle
Byggt av yrkesfolk, för yrkesfolk
Skimle är en AI-nativ arbetsyta för akademiska forskare, konsulter, marknadsundersökare och andra nyfikna yrkesverksamma som behöver ett mångsidigt verktyg för att samla in och analysera kvalitativa data. Vår kraftfulla programvara för kvalitativ analys klarar intervjuer, dokument, ljud- och videofiler, öppna svar och alla andra typer av ostrukturerat material. Importera befintliga data till arbetsytan, koppla ihop den med dina nuvarande verktyg eller samla in nytt material med Skimle Ask, vår AI-assisterade intervjulösning.
Vår historia
Vår första kund var finska staten, som ville ha ett tillförlitligt och transparent sätt att analysera hundratals sidor remissvar. De visste att en manuell analys tog månader och var nyfikna på AI, men de enkla AI-verktyg de provade kunde inte leverera en analys av hög kvalitet med genomskinlighet. De behövde något som inte fanns: noggrann analys av hög kvalitet i AI:ns tempo. Henri satte igång och översatte sin erfarenhet av akademisk kvalitativ analys till ett gediget arbetsflöde som experter i offentlig sektor kunde lita på.
Efter framgången med finska staten hörde akademiska forskare av sig. De hade samma problem: äldre verktyg som NVivo, Atlas.ti och MAXQDA krävde veckor av manuellt arbete, medan snabbare AI-verktyg som Claude saknade noggrannhet. De AI-funktioner som sakta strösslades in i föregående generations CAQDAS-verktyg var till ingen nytta. De behövde Skimles angreppssätt, som förenar noggrannhet med snabbhet.
Skimle används i dag av tusentals experter inom akademisk forskning, konsultverksamhet, marknadsundersökning och dussintals andra områden. Våra användare bedriver akademisk forskning som publiceras i ledande tidskrifter, samlar in och analyserar utförlig medarbetaråterkoppling, driver hela konsultprojekt som Skimle-arbetsytor och transkriberar och analyserar fokusgruppsdiskussioner med verktyget.
Vårt uppdrag och vårt angreppssätt
Vårt uppdrag är att bygga den självklara plattformen för kvalitativ analys, som förenar de akademiska metodernas noggrannhet med AI:ns hastighet. Varje konsult, forskare, analytiker och kunskapsarbetare bör ha verktyg för att gräva djupt i kvalitativa data som är lika kraftfulla och mångsidiga som Excel är för kvantitativa data.
Vår grundtanke är att AI ska förstärka mänsklig kompetens, inte ersätta den. Framtiden är inte "AI gör en analys med 90 % kvalitet". Den är "AI sköter det mekaniska så att experterna kan gräva djupare och nå 200 % kvalitet".
Vår designfilosofi för Skimle
- Mångsidigt: flexibla indata, analysmetoder och resultat
- Förutsägbart: omsorgsfullt utformade arbetsflöden som ger konsekventa resultat
- Transparens åt båda hållen: från sammanfattningar till ordagranna citat, och från rådata till var den är kodad
- Full kontroll: användarna kan enkelt redigera och ändra allt
Läs Henri Schildts whitepaper "Designing AI for Qualitative Research: Predictability, Transparency, and Control in AI tool Skimle.com" på SSRN för fler detaljer.
Skimles ledningsgrupp
Skimles grundarteam har en bred bakgrund med 60 års samlad yrkeserfarenhet från akademisk forskning, managementkonsulting och design. Vi växte upp i den manuella analysens tid, blev entusiastiska över de enkla AI-verktygens löften, hamnade i besvikelsens dal och bestämde oss sedan för att bygga det verktyg vi alltid velat ha.
Professor vid Aalto-universitetet med 20 års erfarenhet av kvalitativa forskningsmetoder, strategi och på senare tid av att hjälpa företag använda AI till verklig affärsnytta.
Tidigare partner på McKinsey & Company med 20 års erfarenhet av att hjälpa stora företag förändra sin verksamhet och sin verksamhetsmodell.
Kontaktuppgifter
Skimle, ingång 2B1, 7:e våningen
Kampinkuja 2, 00100 Helsingfors, Finland