ใช้เวลา 80% กับข้อค้นพบ ไม่ใช่การจัดระเบียบข้อมูล

งานที่ปรึกษาและการลงทุนชนะหรือแพ้กันที่คุณภาพของการวิเคราะห์เชิงคุณภาพ ทั้งการคุยกับผู้เชี่ยวชาญ การสัมภาษณ์ผู้บริหาร เอกสารใน data room และการวิจัยตลาด เครื่องมือสำหรับงานเชิงปริมาณนั้นมั่นคง แต่ฝั่งเชิงคุณภาพยังถูกปะติดปะต่อด้วยไฟล์ Word และตารางติดตามใน Excel

Skimle ให้ทีมที่ปรึกษาและนักลงทุนมีความรัดกุมแบบเดียวกับที่ใช้ในการสร้างแบบจำลองทางการเงิน แต่สำหรับข้อความ อัปโหลดบทถอดความผู้เชี่ยวชาญ เอกสารใน data room หรือรายงานวิจัย Skimle อ่านทุกอย่าง ชี้ประเด็น ตั้งค่าสถานะค่าผิดปกติ และเชื่อมโยงทุกข้อค้นพบกับคำพูดอ้างอิงคำต่อคำ คุณจึงปกป้องข้อเสนอแนะต่อคณะกรรมการกำกับได้อย่างสบาย ๆ

การวิเคราะห์ที่ตรงกับความคาดหวังของลูกค้าทั้งด้านความลึกและความเร็ว

สิ่งที่เคยใช้เวลานักวิเคราะห์หลายสัปดาห์ ใช้เวลาเพียงไม่กี่ชั่วโมงด้วย Skimle โดยไม่ลดความรัดกุมที่พาร์ตเนอร์และคณะกรรมการลงทุนต้องการ Skimle สร้างโดยอดีตพาร์ตเนอร์ McKinsey ผู้สัมภาษณ์ลูกค้ามากกว่า 1,000 ครั้ง และรู้ดีว่าการวิเคราะห์เชิงคุณภาพพังตรงไหนภายใต้แรงกดดันของโครงการ

  • ทุกการคุยกับผู้เชี่ยวชาญ เอกสารใน data room และรายงานตลาดในพื้นที่ทำงานเดียว
  • AI ชี้ประเด็น มุมมองที่เห็นพ้อง ความเห็นที่แปลกแยก และสัญญาณเตือนได้ในไม่กี่นาที
  • ตรวจสอบย้อนกลับได้ทั้งหมด ทุกข้อค้นพบเชื่อมโยงกับคำพูดอ้างอิงคำต่อคำที่เจาะจง
  • ใช้ได้กว่า 100 ภาษาในโครงการระดับโลกและหลายประเทศ
  • ส่งออกเป็น Word, PowerPoint และ Excel ที่พร้อมส่งลูกค้า
  • ข้อมูลอยู่ใน EU สอดคล้องกับ GDPR และมี DPA

กลั่นข้อค้นพบจากการคุยกับผู้เชี่ยวชาญ ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย และลูกค้า

คุณคุยกับเครือข่ายผู้เชี่ยวชาญไป 40 ครั้ง หารือกับลูกค้า 20 ครั้ง และประชุมแก้ปัญหาภายใน 10 ครั้ง และต้องส่งสไลด์สังเคราะห์วันจันทร์ คุณจะดึงสาระสำคัญจากเอกสารหลายพันหน้าได้อย่างไรโดยไม่ต้องอ่านผ่าน ๆ แล้วหวังว่าจะไม่พลาดสิ่งสำคัญ? Skimle อ่านทุกเอกสาร สร้างโครงสร้างจากล่างขึ้นบนของมุมมองที่เห็นพ้อง ความขัดแย้ง และความเห็นที่แปลกแยก และเชื่อมโยงแต่ละข้อค้นพบกับคำพูดอ้างอิงที่สนับสนุนอย่างแม่นยำ

วิธีการทำงาน

  • 1. อัปโหลดเอกสารทั้งหมด

    ส่งออกบทถอดความจากแพลตฟอร์มเครือข่ายผู้เชี่ยวชาญใดก็ได้และแหล่งอื่นใดก็ได้ ผสมบันทึกการโทร บทถอดความสัมภาษณ์ และเอกสารที่ยื่นเป็นลายลักษณ์อักษรไว้ในโครงการเดียว

  • 2. ตั้งต้นจากสมมติฐานของคุณ

    อธิบายสิ่งที่คุณมองหาด้วยภาษาธรรมดา Skimle จัดโครงสร้างการวิเคราะห์รอบสิ่งที่คุณพยายามยืนยันหรือหักล้าง สร้างหมวดหมู่ย่อยและดึงข้อเท็จจริงที่สนับสนุนจากแต่ละเอกสาร

  • 3. ทบทวนมุมมองที่เห็นพ้องและที่แปลกแยก

    Skimle ชี้ประเด็นจากทุกบทถอดความ ตั้งค่าสถานะจุดที่ผู้เชี่ยวชาญเห็นพ้อง และเน้นมุมมองที่เห็นต่างซึ่งมีน้ำหนักเชิงวิเคราะห์

  • 4. ตรวจสอบทุกข้อค้นพบ

    คลิกประเด็นใดก็ได้เพื่อดูคำพูดอ้างอิงที่สนับสนุน และว่าผู้เชี่ยวชาญคนใดพูดอะไร พาร์ตเนอร์ทบทวนตรรกะได้โดยตรง ไม่มีกล่องดำหรือ “คอมพิวเตอร์บอกมา”

  • 5. ผสานกับฐานหลักฐานที่กว้างขึ้น

    อ้างอิงไขว้ความเห็นผู้เชี่ยวชาญกับคำกล่าวอ้างของผู้บริหาร สัญญา และข้อมูลตลาดในโครงการเดียวกัน ความขัดแย้งจึงปรากฏก่อนการนำเสนอผล ไม่ใช่หลังจากนั้น

จัดข้อค้นพบเป็นแผนผังประเด็นที่เป็นระเบียบ

กองประเด็นไม่ใช่เรื่องราว พาร์ตเนอร์และคณะกรรมการลงทุนคิดเป็นแผนผังประเด็น คือลำดับชั้นคำถามที่ชัดเจน แต่ละข้อตอบด้วยหลักฐาน การสร้างโครงสร้างนั้นด้วยมือจาก data room 1,000 เอกสารคือจุดที่งานตรวจสอบสถานะกิจการและงานกลยุทธ์ติดหล่ม Skimle ให้คุณกำหนดกิ่งบนสุดของแผนผังประเด็น แล้วอ่านทุกเอกสารเพื่อเติมแต่ละกิ่งด้วยหมวดหมู่ย่อยและข้อเท็จจริงที่สนับสนุนหรือท้าทาย

วิธีการทำงาน

  • 1. อัปโหลดชุดเอกสารทั้งหมด

    ลาก PDF เอกสาร Word งานนำเสนอ และไฟล์ส่งออกสเปรดชีตเข้ามา สูงสุด 1,000 เอกสารต่อโครงการ ไม่ต้องคัดแยกหรือเตรียมล่วงหน้า

  • 2. กำหนดกิ่งระดับบนสุด

    กำหนดกรอบการวิเคราะห์รอบแผนผังประเด็น สมมติฐานการลงทุน หรือกรอบการตรวจสอบสถานะกิจการของคุณ Skimle จัดข้อค้นพบให้ตรงกับตรรกะของดีล ไม่ใช่หมวดหมู่ทั่วไป

  • 3. ให้ Skimle เติมแผนผัง

    Skimle สร้างหมวดหมู่ย่อยใต้แต่ละกิ่ง ชี้สัญญาณเตือน และอ้างอิงไขว้คำกล่าวอ้างของผู้บริหารกับบทสัมภาษณ์และสัญญา

  • 4. ปรับโครงสร้างได้อย่างอิสระ

    รวม แยก และเปลี่ยนชื่อกิ่งเมื่อความคิดของคุณพัฒนาขึ้น ทุกการย้ายคงลิงก์กลับไปยังเอกสารและข้อความต้นทาง พาร์ตเนอร์จึงเจาะลงไปและท้าทายโหนดใดก็ได้

  • 5. สืบค้นข้ามเอกสารทั้งหมด

    ถามคำถามที่เจาะจง เช่น “CFO พูดถึงแรงกดดันด้านราคาว่าอย่างไร” หรือ “ความเสี่ยงด้านกฎระเบียบกระจุกตัวอยู่ตรงไหน” แล้วรับคำตอบพร้อมแหล่งที่มาในไม่กี่วินาที

ส่งออกรายงานและสไลด์ที่พร้อมส่งลูกค้า

ช่วงสุดท้ายกินเวลาค่ำของนักวิเคราะห์ ทั้งคัดลอกคำพูดอ้างอิงลงสไลด์ จัดรูปแบบตาราง และประสานงานเขียนของนักวิเคราะห์หลายคนข้ามสายงานและภาษา Skimle เปลี่ยนโครงสร้างที่วิเคราะห์แล้วเป็นไฟล์ส่งออกโดยตรง ทั้ง Word, PowerPoint หรือ Excel พร้อมคำพูดอ้างอิงที่เป็นตัวแทน การอ้างอิงแหล่งที่มา และการแจกแจงรายตลาด สไลด์จึงเริ่มจากร่างที่ปกป้องได้แทนหน้าว่าง

วิธีการทำงาน

  • 1. รวมทุกสายงาน

    เก็บทุกแหล่งข้อมูล ภาษา และภูมิภาคไว้ในโครงการเดียว ไฟล์ส่งออกจึงดึงจากฐานหลักฐานทั้งหมด ไม่ใช่การปะติดปะต่อที่ประสานกันมา

  • 2. เลือกรูปแบบผลลัพธ์

    ส่งออกเป็น Word, PowerPoint หรือ Excel ทั้งเรื่องเล่าสังเคราะห์ บทสรุปพร้อมทำสไลด์ หรือตารางไขว้ประเด็นตามกลุ่ม

  • 3. คงคำพูดอ้างอิงและการอ้างอิงแหล่งที่มาไว้

    แต่ละข้อค้นพบมาพร้อมคำพูดอ้างอิงคำต่อคำที่เป็นตัวแทนและการอ้างอิงถึงเอกสารต้นทาง ภาคผนวกจึงสร้างตัวเอง และทุกข้อกล่าวอ้างปกป้องได้

  • 4. แยกภาพรวมออกจากระดับท้องถิ่น

    แจกแจงผลลัพธ์ตามตลาดหรือสายงาน โดยแยกรูปแบบข้ามตลาดออกจากข้อค้นพบเฉพาะท้องถิ่นอย่างชัดเจน

  • 5. ส่งมอบ แล้วปกป้อง

    เมื่อคณะกรรมการกำกับแย้ง ให้เจาะจากบรรทัดใดก็ได้ในรายงานไปยังคำพูดอ้างอิงและเอกสารเบื้องหลังได้ในไม่กี่วินาที

คำถามที่พบบ่อย

ลูกค้าจะยอมรับการวิเคราะห์โดยมี AI ช่วยหรือไม่?
ยอมรับ หากคุณวางตำแหน่งอย่างถูกต้อง กำหนดกรอบว่าเป็นการวิเคราะห์ของมนุษย์โดยมี AI ช่วย AI จัดระเบียบข้อมูล คุณให้การตีความเชิงกลยุทธ์ การตรวจสอบย้อนกลับได้ทั้งหมดของ Skimle ช่วยให้คุณปกป้องทุกข้อเสนอแนะด้วยหลักฐาน ซึ่งแข็งแรงกว่าการสังเคราะห์ด้วยมือที่ตรรกะการลงรหัสมองไม่เห็น
ใช้กับข้อมูลลับของลูกค้าได้หรือไม่?
ได้ ข้อมูลถูกประมวลผลอย่างปลอดภัย จัดเก็บใน EU และไม่เคยถูกนำไปฝึกโมเดล AI Skimle มีข้อตกลงการประมวลผลข้อมูลสำหรับลูกค้าสถาบัน และรองรับการติดตั้งแบบผู้เช่ารายเดียวสำหรับบริษัทที่มีความต้องการด้านอธิปไตยข้อมูลเข้มงวดกว่า
ใช้กับบทถอดความจาก GLG, AlphaSights หรือ Tegus อย่างไร?
ส่งออกบทถอดความจากแพลตฟอร์มเครือข่ายผู้เชี่ยวชาญใดก็ได้แล้วอัปโหลดโดยตรง Skimle รับบทถอดความได้ทุกรูปแบบ และรวมการวิเคราะห์การคุยกับผู้เชี่ยวชาญทั้งหมดไว้ในโครงการเดียว คู่กับเอกสารใน data room และการวิจัยตลาด แทนที่จะกระจายไปตามเครื่องมือเฉพาะของแต่ละแพลตฟอร์ม
ถ้าพาร์ตเนอร์ต้องทบทวนการวิเคราะห์ล่ะ?
Skimle เก็บบันทึกการตรวจสอบฉบับสมบูรณ์ พาร์ตเนอร์เห็นได้ชัดว่าแหล่งใดสนับสนุนข้อสรุปใด และเจาะลงไปยังโหนดใดก็ได้โดยตรง การทบทวนจึงเร็วกว่าการขอให้นักวิเคราะห์ดึงคำพูดอ้างอิงมาให้ตามคำขอ
สิ่งนี้มาแทนนักวิเคราะห์รุ่นเยาว์หรือไม่?
ไม่ มันทำให้พวกเขามีประสิทธิภาพมากขึ้น รุ่นเยาว์ใช้เวลาน้อยลงกับการจัดระเบียบคำพูดอ้างอิงและสร้างตารางติดตาม และใช้เวลามากขึ้นกับการสัมภาษณ์ลูกค้า การวิเคราะห์ และข้อเสนอแนะ พวกเขารับโครงการที่ซับซ้อนขึ้นได้เร็วขึ้น ด้วยคุณภาพที่สม่ำเสมอกว่า
ดำเนินหลายสายงานในโครงการเดียวได้หรือไม่?
ได้ ติดแท็กเอกสารตามสายงาน ภูมิศาสตร์ หรือประเภทแหล่งข้อมูล แล้วกรองประเด็นและรูปแบบตามแท็กเหล่านั้น โครงการเข้าสู่ตลาดที่มีสี่สายงานประเทศทำได้ในโครงการเดียว พร้อมทั้งมุมมองระดับสายงานและข้ามตลาด
Skimle ราคาเท่าไรเมื่อเทียบกับการจ้างผู้ช่วยวิจัย?
โครงการตรวจสอบสถานะกิจการที่ใช้นักวิเคราะห์ 300 ชั่วโมงเมื่อทำด้วยมือ ใช้เวลาราว 48 ชั่วโมงด้วย Skimle แผนรายบุคคลเริ่มต้นที่ 20 € ต่อเดือนเมื่อชำระรายปี (25 € เมื่อชำระรายเดือน) และมีแผนสำหรับองค์กร ติดต่อเราเพื่อหารือทางเลือกสำหรับบริษัทที่ปรึกษาและกองทุนไพรเวทอิควิตี้

Skimle เทียบกับแนวทางการวิเคราะห์งานที่ปรึกษาอื่น ๆ

เมื่อประเมินวิธีวิเคราะห์สำหรับโครงการที่ปรึกษา ให้พิจารณาเศรษฐศาสตร์ของโครงการและตำแหน่งในการแข่งขัน

ทำด้วยมือ
Excel / Word
AI เฉพาะกิจ
ChatGPT / Claude
ทีมภายนอกSkimle
ความเร็วช้า (2 ถึง 3 สัปดาห์)เร็ว (ไม่กี่ชั่วโมง)ปานกลาง (1 สัปดาห์ขึ้นไป)เร็ว (1 ถึง 2 วัน)
คุณภาพ / ความรัดกุมดี (หากมีเวลา)แย่: ตรวจสอบย้อนกลับไม่ได้ยอดเยี่ยมยอดเยี่ยม
รับมือความซับซ้อนได้พังเมื่อขยายขนาดบริบทจำกัดได้ (แพง)ได้
การรวมหลายแหล่งทำด้วยมือจำกัดทำด้วยมือมีในตัว
ผลลัพธ์พร้อมส่งลูกค้าจัดรูปแบบด้วยมือต้องแก้ไขมากได้อัตโนมัติ
ปกป้องข้อเสนอแนะจัดทำเอกสารด้วยมือยากดีตรวจสอบย้อนกลับได้ทั้งหมด
ค่าใช้จ่าย (โครงการทั่วไป)เวลานักวิเคราะห์ (5k ถึง 15k €)~100 €10k ถึง 25k €100 ถึง 500 €
ขยายใช้ข้ามโครงการได้ไม่สะสมความรู้ไม่ได้ค่าบุคลากรสูงได้
ข้อสรุปเหมาะกับโครงการเล็กมากเท่านั้น ที่การสังเคราะห์เองเร็วกว่าเวลาตั้งค่าใช้ได้สำหรับร่างคร่าว ๆ แต่พาร์ตเนอร์จะถามว่า “รู้ได้อย่างไร?” และคุณจะไม่มีคำตอบที่ดีเมื่อคุณมีกำลังคนสำรองมาก ไม่มีแรงกดดันด้านเวลา และเศรษฐศาสตร์ของโครงการรองรับชั่วโมงนักวิเคราะห์ได้สัมภาษณ์ผู้เชี่ยวชาญ 15 ครั้งขึ้นไป data room ขนาดใหญ่ กำหนดส่งกระชั้น หรือเมื่อคุณต้องปกป้องข้อเสนอแนะด้วยร่องรอยหลักฐานครบถ้วน

สร้างเพื่อมืออาชีพ โดยมืออาชีพ

Skimle มีผู้ใช้ที่พึงพอใจกว่า 1,500 คนในมหาวิทยาลัย หน่วยงานรัฐ เอเจนซี และองค์กรกว่า 50 แห่ง ข้อมูลทั้งหมดจัดเก็บภายใน EU และประมวลผลตาม นโยบาย GDPR ที่เข้มงวดของเรา และ ข้อกำหนดการให้บริการ.

อยากรู้เพิ่มเติม? สำรวจ บล็อก Signal & Noise รวมถึง คำถามที่พบบ่อย ตลอดจนกรณีการใช้งานตามภาคส่วน เรายังยินดีสาธิตผลิตภัณฑ์หรือสำรวจว่า Skimle จะตอบโจทย์ความต้องการของคุณได้อย่างไร อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับบริษัทเบื้องหลัง Skimle