การวิเคราะห์เชิงคุณภาพสำหรับมืออาชีพที่ช่างสงสัย

การวิเคราะห์เชิงคุณภาพที่รัดกุมเป็นแกนหลัก

เวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์จากล่างขึ้นบนที่พิสูจน์แล้ว กลั่นจากประสบการณ์การวิเคราะห์เชิงคุณภาพทั้งทางวิชาการและเชิงประยุกต์กว่า 40 ปี

พื้นที่ทำงานที่ใช้งานได้หลากหลาย

ผสมข้อมูลเชิงคุณภาพได้ทุกแบบ (เสียง วิดีโอ ข้อความ …) ทำให้เป็นนิรนาม แสดงภาพด้วยวิธีผสมผสาน สร้างงานนำเสนอ และแชร์กับทั้งมนุษย์และ AI

ความโปร่งใสสองทางและการควบคุม

ทุกรหัส หมวดหมู่ และบทสรุปแก้ไขได้และตรวจสอบย้อนกลับไปยังข้อความต้นฉบับได้ ผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์จึงใช้วิจารณญาณของตนได้

ผู้เชี่ยวชาญในหลากหลายอุตสาหกรรมใช้ Skimle

สำรวจฟีเจอร์ของ Skimle →

เครื่อง Skimle: ข้อมูลไหลเข้า ถูกทำให้เป็นนิรนาม วิเคราะห์ และแสดงภาพ แล้วไหลออกเป็นรายงานและไฟล์ส่งออก

ชม Skimle ขณะทำงาน

นัดหมายการสาธิต

Skimle Ask

ที่ผ่านมา นักวิจัยมักต้องเลือกระหว่างขนาดของการวิจัยเชิงปริมาณกับความลึกของข้อค้นพบจากการวิจัยเชิงคุณภาพ Skimle Ask เปลี่ยนสมการนี้ คุณตั้งค่าผู้สัมภาษณ์ที่มี AI ช่วยของเราให้สัมภาษณ์ในวงกว้าง แล้ววิเคราะห์คำตอบเพื่อค้นหาประเด็นที่เกิดขึ้นใหม่

เพียงอธิบายวัตถุประสงค์การวิจัย แล้ว AI ของเราจะร่างแนวคำถามสัมภาษณ์ให้คุณปรับให้เสร็จ แชร์ลิงก์สัมภาษณ์ และให้ผู้ตอบคุยกับผู้สัมภาษณ์ AI ที่ใช้งานง่ายและชาญฉลาดของ Skimle Ask ในเวลาที่สะดวก ค้นหาข้อค้นพบและประเด็นได้ทันทีด้วยการวิเคราะห์ AI อันซับซ้อนของ Skimle

ลองเลย: สร้าง Skimle Ask ของคุณเองได้ในไม่กี่วินาที

ลองเลย: ตอบการสาธิต Skimle Ask แบบสด

ประโยชน์ที่คุณได้รับจาก Skimle

การวิเคราะห์เชิงคุณภาพที่รัดกุมเป็นแกนหลัก

Skimle รวบรวม ลงรหัส และจัดหมวดหมู่บทถอดความสัมภาษณ์ คำตอบแบบสำรวจ รายงาน และข้อมูลเชิงคุณภาพอื่น ๆ จากเอกสารหลายร้อยฉบับโดยอัตโนมัติ เวิร์กโฟลว์สะท้อนวิธีวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพที่เป็นที่ยอมรับ ตั้งแต่การวิเคราะห์เชิงประเด็นไปจนถึงการลงรหัสแบบอุปนัยและนิรนัย กลั่นจากการวิจัยทางวิชาการและธุรกิจกว่า 40 ปี คุณได้การลงรหัสที่เป็นระบบและปกป้องได้ในวงกว้าง แทนบทสรุป AI แบบผิวเผิน

พื้นที่ทำงานที่หลากหลายสำหรับการทำงานร่วมกันและการเชื่อมต่อ

เริ่มจากที่ใดก็ได้ที่ข้อมูลของคุณอยู่: เสียงและวิดีโอ บทถอดความ เอกสาร คำตอบปลายเปิด หรือการสัมภาษณ์ Skimle Ask ที่นำโดย AI ถอดความและทำให้เป็นนิรนามในที่เดียว รวมหลายแหล่งไว้ในโครงการเดียว และสำรวจรูปแบบด้วยเครื่องมือแบบผสมผสานวิธีและการแบ่งกลุ่มตามข้อมูลเมตา ทำงานร่วมกับเพื่อนร่วมงานและเอเจนต์ AI ในพื้นที่ทำงานร่วม แล้วส่งออกเป็น Word, PowerPoint, Excel หรือ REFI-QDA สำหรับ NVivo และ MAXQDA

ความโปร่งใสสองทางและการควบคุมเต็มรูปแบบ

ทุกรหัส หมวดหมู่ และบทสรุปแก้ไขได้และตรวจสอบย้อนกลับได้ถึงข้อความต้นฉบับ และทุกคำพูดอ้างอิงได้รับการตรวจสอบเชิงกลไกว่าตรงคำต่อคำ 100% ข้อค้นพบจึงตรวจสอบและปกป้องได้ การวิเคราะห์ของคุณยังคงสะท้อนคิด และคุณเป็นผู้ควบคุมแทนการเชื่อใจกล่องดำ คุณกำหนดกรอบ AI ทำรอบแรกอย่างเป็นระบบ

ผลิตใน EU
ข้อมูลโฮสต์ใน EU
1

อัปโหลดและเก็บข้อมูล

รวมข้อมูลจากหลายแหล่งไว้ด้วยกัน

Skimle วิเคราะห์บทถอดความสัมภาษณ์ เสียง วิดีโอ คำตอบปลายเปิด การโทรและบันทึกแชตกับลูกค้า บทความ หนังสือ เว็บไซต์ เนื้อหาใน data room เอกสารในกระบวนการค้นหาพยานหลักฐาน สิทธิบัตร รายงาน สัญญา และอื่น ๆ ได้... ทั้งหมดในโครงการเดียว

1000+ เอกสารในกว่า 100 ภาษา

Skimle รองรับข้อมูลเชิงคุณภาพชุดใหญ่ เอกสารต้นฉบับเป็นคนละภาษาได้ ทำให้การทำงานในบริบทหลายภาษาเป็นเรื่องง่าย

ทุกอย่างจัดเก็บอย่างปลอดภัยใน EU

Skimle สอดคล้องกับ GDPR และกฎหมาย AI ของ EU อย่างครบถ้วน โดยจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ เรามีข้อตกลงการประมวลผลข้อมูลและตัวเลือกคลาวด์แบบผู้เช่ารายเดียวสำหรับธุรกิจ

ผู้สัมภาษณ์ AI อัจฉริยะ: Skimle Ask

เขียนแนวคำถามสัมภาษณ์ร่วมกับผู้ช่วย AI ของเรา แชร์ลิงก์ แล้วให้ผู้เข้าร่วมถูกสัมภาษณ์โดยผู้ช่วย AI อัจฉริยะที่รู้ว่าเมื่อใดควรเจาะลึกและเมื่อใดควรไปต่อ วิเคราะห์คำตอบด้วยเครื่องมือวิเคราะห์หลักของ Skimle

การถอดความคุณภาพสูงที่รองรับผู้พูดหลายคน

อัปโหลดไฟล์เสียงหรือวิดีโอและรับบทถอดความ AI ที่แม่นยำ พร้อมระบุและติดป้ายผู้พูดอัตโนมัติ รองรับกว่า 100 ภาษา บทถอดความไหลเข้าสู่เวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์ของ Skimle โดยตรง

การวิเคราะห์ประเด็นอัตโนมัติด้วย AI

Skimle วิเคราะห์ด้วยระดับการควบคุมที่คุณต้องการ AI เสนอโครงสร้างได้จากคำถามสัมภาษณ์ หัวข้อในเอกสาร และการวิเคราะห์เนื้อหาแบบอุปนัย Skimle สร้างหมวดหมู่ย่อยโดยอัตโนมัติ แต่ให้คุณปรับได้ตามต้องการ

ทำให้เอกสารของคุณเป็นนิรนาม

Skimle Anonymise แฝงชื่อและลบข้อมูลระบุตัวตนในบทถอดความของคุณก่อนที่คุณจะแชร์หรือวิเคราะห์ สามระดับการปฏิบัติตามข้อกำหนดตั้งแต่การแฝงชื่อแบบเบาไปจนถึงการทำให้เป็นนิรนามระดับ HIPAA พร้อมรายงานการตรวจสอบฉบับสมบูรณ์เพื่อการปฏิบัติตามข้อกำหนด

แสดงฟีเจอร์ทั้งหมด 14 รายการ ▾
  • ✓นำเข้าข้อความจาก .pdf, .docx, .txt, .rtf, .csv, เว็บไซต์ และอื่น ๆ
  • ✓นำเข้าวิดีโอและเสียงเพื่อถอดความด้วย AI คุณภาพสูงที่รองรับผู้พูดหลายคน
  • ✓รองรับกว่า 100 ภาษาสำหรับการวิเคราะห์หลายภาษา
  • ✓รองรับมากกว่า 1,000 เอกสารต่อโครงการ
  • ✓ฟิลด์ข้อมูลเมตาที่ AI สร้างอัตโนมัติสำหรับการเรียง กรอง และวิเคราะห์
  • ✓ข้อมูลเมตาที่ AI สร้าง: สั่งให้ Skimle ติดแท็กแต่ละเอกสาร (เช่น “เป็นการร้องเรียนหรือไม่ ใช่/ไม่ใช่”)
  • ✓ข้อเสนอแนะอัตโนมัติสำหรับการวิเคราะห์แบบอุปนัยและเชิงประเด็น
  • ✓ควบคุมหมวดหมู่และความรู้ที่จะดึงออกมาได้เต็มที่
  • ✓ประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่เบื้องหลังพร้อมแจ้งเตือนทางอีเมล
  • ✓จัดการและแชร์โครงการกับทีมของคุณ
  • ✓ทำให้บทถอดความเป็นนิรนาม: สามระดับการปฏิบัติตามข้อกำหนด ได้แก่ การแฝงชื่อแบบเบา การแฝงชื่อแบบเข้ม และการทำให้เป็นนิรนามระดับ HIPAA
  • ✓AI ตรวจจับตัวระบุในหกหมวดหมู่: ชื่อ ตำแหน่งและบทบาท สถานที่ องค์กร วันที่ และอื่น ๆ
  • ✓ความสอดคล้องข้ามไฟล์: บุคคลเดียวกันได้นามแฝงเดียวกันในทุกเอกสาร
  • ✓มีรายงานการตรวจสอบ PDF และตารางแปลง Excel
2

วิเคราะห์และสำรวจข้อมูลของคุณ

ระเบียบวิธีทางสังคมศาสตร์ ฉบับติดเทอร์โบ

สร้างหมวดหมู่อัตโนมัติจากการวิเคราะห์แต่ละเอกสารและสร้างอนุกรมวิธานร่วม เวิร์กโฟลว์ทำตามแนวทางที่รัดกุมเช่นเดียวกับการวิเคราะห์เชิงประเด็นแบบสะท้อนคิดตามแนวทางของ Braun และ Clarke แต่ทำให้เป็นอัตโนมัติด้วยการเรียก LLM ขนาดเล็กหลายพันครั้ง

การวิเคราะห์แบบเอเจนต์: จากคำถามวิจัยสู่คำตอบที่เป็นลายลักษณ์อักษร

เริ่มจากคำถามวิจัย แล้วให้ Skimle สร้างระบบหมวดหมู่ ลงรหัสทุกเอกสาร และสังเคราะห์ประเด็นเชิงวิเคราะห์พร้อมหลักฐานโต้แย้งและการอ้างอิง การวิเคราะห์แบบเอเจนต์เปลี่ยนคำถามเป็นคำตอบที่เป็นลายลักษณ์อักษรและมีหลักฐานรองรับ ไม่ใช่แค่แผนผังหมวดหมู่

ตารางเอกสาร × หมวดหมู่ที่ใช้งานง่ายและโปร่งใส

มุมมองตารางที่ชัดเจนสำหรับตรวจดูข้อค้นพบในแต่ละเอกสาร (เช่น บทสัมภาษณ์) ที่เชื่อมโยงกับหมวดหมู่ที่มีความหมาย (เช่น ความเสี่ยง) คำพูดอ้างอิงคำต่อคำที่ผ่านการยืนยันสำหรับทุกประเด็น พร้อมการควบคุมหมวดหมู่และการลงรหัสข้อมูลเต็มรูปแบบ ไม่มีกล่องดำ ไม่มีข้อมูลเท็จ

คุณควบคุมการวิเคราะห์ได้เต็มที่

กำหนดมุมมองของคุณเอง ให้ Skimle ดึงและจัดหมวดหมู่ข้อค้นพบให้ เพิ่มหรือลบข้อค้นพบด้วยตนเอง แล้วใช้อินเทอร์เฟซอันทรงพลังของเราจัดระเบียบผลลัพธ์ใหม่ได้อย่างง่ายดาย

แชต AI อัจฉริยะช่วยการวิเคราะห์

โมเดลการให้เหตุผลที่ปรับแต่งเฉพาะซึ่งรับรู้ข้อมูลเมตาและหมวดหมู่ของคุณ ช่วยให้คุณถามคำถาม เช่น “ผู้ชายกับผู้หญิงตอบต่างกันอย่างไร” หรือ “ประเด็นนี้มีจุดที่เห็นต่างกันตรงไหน” เพื่อได้ข้อค้นพบที่ลึกขึ้น

การแสดงภาพ: การวิเคราะห์ข้อมูลเมตาและการตรวจจับรูปแบบ

Skimle กำหนดข้อมูลเมตาให้แต่ละเอกสารโดยอัตโนมัติ (ความรู้สึก ช่วงเวลา และอื่น ๆ) และให้คุณสร้างฟิลด์ที่ AI สร้างเองได้ แสดงฮีตแมปของหัวข้อตามประเภทเอกสารในหน้าการแสดงภาพ และให้ Skimle ชี้ให้เห็นโดยอัตโนมัติว่าตัวแปรข้อมูลเมตาใดอธิบายความแตกต่างในข้อมูลได้ดีที่สุด เช่น คำตอบต่างกันอย่างไรระหว่างกลุ่มลูกค้าหรือช่วงเวลา

แสดงฟีเจอร์ทั้งหมด 16 รายการ ▾
  • ✓การวิเคราะห์ทีละย่อหน้าทำให้ครอบคลุมทุกเอกสารอย่างเป็นระบบและทั่วถึง
  • ✓ความโปร่งใสสองทาง: ตรวจสอบจากบทสรุปถึงคำพูดอ้างอิงถึงเอกสารต้นฉบับ และย้อนกลับ
  • ✓ไฮไลต์ในเอกสารต้นฉบับแสดงอย่างแม่นยำว่า AI วิเคราะห์แต่ละข้อความอย่างไร
  • ✓มุมมองหมวดหมู่พร้อมบทสรุปในระดับนามธรรมต่าง ๆ
  • ✓การแก้ไขโดยผู้ใช้: ยอมรับ แก้ไข หรือปฏิเสธข้อเสนอแนะของ AI ใดก็ได้
  • ✓เปลี่ยนชื่อ รวม หรือแยกหมวดหมู่เมื่อความเข้าใจของคุณพัฒนาขึ้น
  • ✓กำหนดข้อมูลเมตาอัตโนมัติ (ความรู้สึก ช่วงเวลา ฟิลด์กำหนดเอง)
  • ✓กรองและไขว้ตารางตามลักษณะประชากร วันที่ ประเภทแหล่งข้อมูล หรือข้อมูลเมตากำหนดเอง
  • ✓มุมมองฮีตแมปเพื่อดูว่าหัวข้อใดปรากฏในกลุ่มเอกสารใด
  • ✓เวิร์ดคลาวด์ แผนภูมิความถี่ และแนวโน้มตามเวลา
  • ✓AI ตรวจจับอัตโนมัติว่าตัวแปรข้อมูลเมตาใดอธิบายความแตกต่างในข้อมูลได้ดีที่สุด
  • ✓การเปรียบเทียบกลุ่มที่อธิบายว่าอะไรแยกกลุ่มออกจากกัน โดยจัดอันดับทุกการแบ่งตามข้อมูลเมตาตามขนาดผล
  • ✓แชต AI ที่ให้เหตุผลได้ ถามคำถามข้ามหมวดหมู่และข้อมูลเมตาได้
  • ✓การวิเคราะห์แบบเอเจนต์: การลงรหัสที่ขับเคลื่อนด้วยคำถามวิจัย พร้อมประเด็นเชิงวิเคราะห์ หลักฐานโต้แย้ง และการอ้างอิง
  • ✓รองรับเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์เชิงประเด็น ทฤษฎีฐานราก การวิเคราะห์เนื้อหา และการวิจัยตลาดเชิงคุณภาพ
  • ✓ไม่มีข้อมูลเท็จ: ทุกข้อค้นพบเชื่อมโยงกับคำพูดอ้างอิงคำต่อคำที่ผ่านการยืนยัน
3

ส่งออกและเชื่อมต่อ

รายงานที่ปรับแต่งได้ในรูปแบบ Word, Excel และ PowerPoint

เปลี่ยนข้อค้นพบเป็นรายงานที่ตรงประเด็นได้ทันที ในรูปแบบที่ทำให้การสื่อสารและเล่าเรื่องผลลัพธ์เป็นเรื่องง่าย รายงานพัฒนาร่วมกับผู้ใช้ให้เหมาะกับแต่ละสาขา

ส่งออกไฟล์ REFI-QDA ไปยัง NVivo, MAXQDA, ATLAS.ti และอื่น ๆ

คุณส่งออกเอกสารที่ AI ลงรหัสแล้วเป็นรูปแบบโอเพนซอร์สที่เครื่องมือ CAQDAS (ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วย) ส่วนใหญ่รองรับได้ รวมถึง NVivo, MAXQDA และ ATLAS.ti ส่งออกทั้งการลงรหัส บทสรุปหมวดหมู่ และระบบหมวดหมู่

การเข้าถึง MCP สำหรับเอเจนต์

มอบพลังพิเศษในการวิเคราะห์และจัดโครงสร้างข้อมูลเชิงคุณภาพด้วย Skimle ให้กับ Claude Code, Cowork หรือเครื่องมือเอเจนต์อื่น ๆ ของคุณ ทักษะการอัปโหลด แก้ไข และดาวน์โหลดครบถ้วนผ่านเซิร์ฟเวอร์ MCP

ประเมินเอกสารตามเกณฑ์ (เร็ว ๆ นี้)

ก้าวข้ามการวิเคราะห์เชิงพรรณนาไปสู่การประเมินอย่างเป็นระบบ กำหนดเกณฑ์การให้คะแนนตามหมวดหมู่ เช่น ประเมินข้อเสนอประกวดราคาด้านความสามารถทางเทคนิค โครงสร้างต้นทุน และการบริหารความเสี่ยง Skimle ชี้จุดแข็งและช่องว่างในแต่ละเอกสาร และส่งออกเมทริกซ์การให้คะแนนที่มีโครงสร้างเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ

แสดงฟีเจอร์ทั้งหมด 10 รายการ ▾
  • ✓รายงาน Word พร้อมบทสรุปภาพรวมและรายหมวดหมู่ และคำพูดอ้างอิงที่คัดสรร
  • ✓รายงาน PowerPoint พร้อมบทสรุปผู้บริหารและการเจาะลึกรายประเด็นพร้อมคำพูดอ้างอิงที่เกี่ยวข้อง
  • ✓ส่งออกหมวดหมู่ ความคิดเห็น และข้อมูลที่มีโครงสร้างเป็น Excel
  • ✓ส่งออก REFI-QDA เพื่อใช้ใน NVivo, ATLAS.ti, MAXQDA และเครื่องมือ QDA แบบเดิมอื่น ๆ
  • ✓มุมมองหมวดหมู่แบบขยายกิ่งได้สำหรับการสำรวจข้อมูลเชิงโต้ตอบ
  • ✓ทุกรายการในรายงานเชื่อมโยงกลับไปยังคำพูดอ้างอิงคำต่อคำจากต้นฉบับ
  • ✓ประเมินเอกสารตามเกณฑ์การให้คะแนนพร้อมเมทริกซ์ที่ส่งออกได้ (เร็ว ๆ นี้)
  • ✓เชื่อมต่อระบบผ่าน REST API และ MCP สำหรับเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ
  • ✓องค์กร: คลาวด์แบบผู้เช่ารายเดียว ฐานข้อมูลของตนเอง การควบคุมโดยผู้ดูแล และ SSO
  • ✓การเข้าถึง MCP สำหรับเอเจนต์อย่าง Claude Code, Cowork และ OpenClaw เพื่อการเชื่อมต่อแบบกำหนดเอง