คุณอ่านกว้าง คุยกับผู้คน และรวบรวมข้อมูลจากทุกทิศทาง ทั้งบทสัมภาษณ์ รายงาน อีเมล บันทึกการประชุม และคำตอบแบบสำรวจ ส่วนที่ยากคือการทำความเข้าใจทั้งหมด Skimle คือแพลตฟอร์มใช้งานง่ายที่รองรับความต้องการเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลที่หลากหลายของผู้ทำงานด้านความรู้ อัปโหลดเอกสาร อธิบายสิ่งที่คุณมองหา แล้ว Skimle จัดการการวิเคราะห์ ทุกภาษา ทุกขนาด
Skimle สร้างโดยผู้ทำงานด้านความรู้สองคน: Olli ผู้มีประสบการณ์ 20 ปีที่ McKinsey & Company และ Henri ผู้มีประสบการณ์ 20 ปีในงานวิจัยทางวิชาการ เป็นเครื่องมือที่ทั้งคู่อยากมีมาตลอด พบกับทีมงาน →
Skimle ทำได้ในไม่กี่ชั่วโมงสิ่งที่เคยใช้เวลาหลายสัปดาห์ เปลี่ยนบทถอดความสัมภาษณ์ รายงาน ความคิดเห็นของลูกค้า หรือข้อความอื่นใดให้เป็นการวิเคราะห์ที่มีโครงสร้างและปกป้องได้ อัปโหลดเอกสารแล้ว Skimle สร้างลำดับชั้นหมวดหมู่ที่เชื่อมโยงกับคำพูดอ้างอิงคำต่อคำ คุณจึงสำรวจและแก้ไขการวิเคราะห์แทนการเริ่มจากหน้าว่าง
มืออาชีพสะสมบทถอดความ รายงาน อีเมล และบันทึกการประชุมจากทุกที่ แต่การอ่านทีละฉบับใช้เวลาหลายวัน และการหารูปแบบด้วยมือทำให้เสียงที่ดังที่สุดชนะแทนสัญญาณที่พบบ่อยที่สุด Skimle อ่านทุกเอกสารอย่างเป็นระบบ ชี้ประเด็นที่เกิดซ้ำ และให้ฐานความรู้ที่มีโครงสร้างซึ่งเชื่อมโยงกับคำพูดอ้างอิงคำต่อคำ สร้างได้ในไม่กี่ชั่วโมงแทนหลายสัปดาห์
ลากไฟล์ PDF, Word, ข้อความธรรมดา, ไฟล์ส่งออก CSV หรือไฟล์เสียงเข้ามา ผสมรูปแบบและแหล่งที่มาได้อย่างอิสระ
บอก Skimle ว่าคุณมองหาอะไรด้วยภาษาธรรมดา ไม่ต้องมีระบบหมวดหมู่หรือความรู้ด้านระเบียบวิธี
Skimle อ่านทุกเอกสารและสร้างลำดับชั้นประเด็นหลายชั้น แต่ละประเด็นมีบทสรุปและเชื่อมโยงกลับไปยังคำพูดอ้างอิงคำต่อคำ
เข้าใจว่าประเด็นแตกต่างกันอย่างไรตามเอกสารต้นทาง เพศ อุตสาหกรรม หรือตัวแปรข้อมูลเมตาอื่นใด
สร้างรายงานที่มีโครงสร้างเป็น Word, Excel หรือ PowerPoint พร้อมแชร์กับเพื่อนร่วมงานหรือนำเสนอต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
การเก็บความคิดเห็นในวงกว้างเคยหมายถึงการนัดหมาย สัมภาษณ์ และถอดความหลายสัปดาห์ เป็นกระบวนการที่ช้าและแพงเกินกว่าที่มืออาชีพส่วนใหญ่จะทำได้อย่างกว้างขวาง ด้วย Skimle Ask คุณข้ามโครงการวิจัยใหญ่ไปได้ สร้างการสัมภาษณ์โดยมี AI ช่วยพร้อมคำถามติดตามอัจฉริยะ แชร์ลิงก์ และให้ผู้ตอบตอบด้วยเสียงหรือข้อความบนโทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ จากนั้น Skimle วิเคราะห์ทุกคำตอบโดยอัตโนมัติ คุณจึงได้ความลึกเชิงคุณภาพในขนาดเท่าแบบสำรวจ
ให้ AI ร่างแนวคำถามสัมภาษณ์แล้วปรับให้เสร็จด้วยตนเอง Skimle Ask ใช้แนวคำถามเป็นพื้นฐานของบทสนทนาที่เป็นธรรมชาติ และเจาะลึกในจุดที่สำคัญ
ส่งลิงก์สัมภาษณ์ทางอีเมล Slack หรือฝังในหน้าเว็บได้ง่าย ๆ ผู้ตอบทำเสร็จตามเวลาของตนเอง ไม่ต้องนัดเวลา
ผู้ตอบแต่ละคนได้บทสนทนาเฉพาะตัว AI ถามคำถามติดตาม รับมือกับการออกนอกเรื่องอย่างนุ่มนวล และพาการสัมภาษณ์ให้อยู่ในทิศทาง
เมื่อคำตอบเข้ามา Skimle จัดเป็นประเด็น เมื่อถึงกำหนดส่ง การวิเคราะห์ก็เสร็จแล้ว
ส่งออกรายงานสังเคราะห์พร้อมคำพูดอ้างอิงที่เป็นตัวแทนและการแจกแจงประเด็น พร้อมสำหรับงานนำเสนอหรือเอกสาร
เมื่อข้อมูลของคุณถูกจัดโครงสร้างใน Skimle แล้ว คุณทำงานกับข้อมูลได้โดยตรงจากเครื่องมือ AI ที่ชื่นชอบ ใช้แชตแบบเอเจนต์ในแอปเพื่อถามคำถาม รวมหมวดหมู่ และสำรวจรูปแบบโดยไม่ต้องออกจาก Skimle หรือเชื่อมต่อ Claude, Cursor, Windsurf หรือเครื่องมืออื่นที่รองรับ MCP ผ่านปลายทาง MCP ของ Skimle และเข้าถึงแบบมีโครงสร้างแบบเดียวกันจากสภาพแวดล้อมของคุณเอง
อัปโหลดและเรียกใช้การวิเคราะห์ตามปกติ พลังของเอเจนต์มาจากข้อมูลที่มีโครงสร้างที่ Skimle สร้างไว้แล้ว ทั้งข้อค้นพบ หมวดหมู่ บันทึกวิเคราะห์ และข้อมูลเมตา
คลิกแท็บแชตในโครงการ ถามคำถาม เปรียบเทียบประเด็นระหว่างกลุ่มผู้เข้าร่วม หรือขอให้เอเจนต์จัดระเบียบหมวดหมู่ใหม่ ทั้งหมดโดยไม่ต้องออกจาก Skimle
เพิ่ม https://skimle.com/api/mcp ใน Claude Desktop, Cursor หรือ Windsurf ยืนยันตัวตนด้วย OAuth หรือคีย์ API แล้วข้อมูลโครงการจะพร้อมใช้งานจากในเครื่องมือของคุณทันที
ใช้เครื่องมืออ่าน 13 รายการเพื่อสำรวจข้อมูล และเครื่องมือเขียน 5 รายการเพื่ออัปเดตหมวดหมู่ สร้างโน้ต หรือติดแท็กข้อค้นพบ ทั้งหมดตรวจสอบย้อนกลับไปยังคำพูดอ้างอิงต้นฉบับได้
MCP และแชตแบบเอเจนต์รวมอยู่ในทุกการสมัครสมาชิก Skimle เครดิตใช้ร่วมกัน ไม่ต้องมีระดับแยกหรือส่วนเสริม
Skimle มีผู้ใช้ที่พึงพอใจกว่า 1,500 คนในมหาวิทยาลัย หน่วยงานรัฐ เอเจนซี และองค์กรกว่า 50 แห่ง ข้อมูลทั้งหมดจัดเก็บภายใน EU และประมวลผลตาม นโยบาย GDPR ที่เข้มงวดของเรา และ ข้อกำหนดการให้บริการ.
อยากรู้เพิ่มเติม? สำรวจ บล็อก Signal & Noise รวมถึง คำถามที่พบบ่อย ตลอดจนกรณีการใช้งานตามภาคส่วน เรายังยินดีสาธิตผลิตภัณฑ์หรือสำรวจว่า Skimle จะตอบโจทย์ความต้องการของคุณได้อย่างไร อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับบริษัทเบื้องหลัง Skimle