เข้าใจสิ่งที่บุคลากรของคุณกำลังบอกจริง ๆ

จากข้อความปลายเปิดสู่ข้อค้นพบด้านบุคลากร โดยไม่ต้องวิเคราะห์ด้วยมือ

ไม่ว่าคุณจะประมวลผลความคิดเห็นจากแบบสำรวจความผูกพัน 800 รายการ บทถอดความสัมภาษณ์ก่อนลาออก 40 ฉบับ หรือผลการประเมินวัฒนธรรมองค์กร ความท้าทายเชิงวิเคราะห์ก็เหมือนกัน: ข้อความมากเกินไป ประเด็นมากเกินไป เวลาไม่พอ Skimle จัดการการวิเคราะห์อย่างเป็นระบบ ทีม HR จึงมุ่งเน้นได้ว่าจะทำอะไรกับข้อค้นพบ

• วิเคราะห์คำตอบแบบสำรวจปลายเปิด บทถอดความสัมภาษณ์ และเอกสารที่ส่งเป็นลายลักษณ์อักษร
• เผยประเด็นข้ามทีม ช่วงอายุงาน สถานที่ หรือข้อมูลเมตา HR อื่นใด
• ดำเนินการสัมภาษณ์โดยมี AI ช่วยสำหรับการลาออก การเริ่มงาน และความคิดเห็นแบบชีพจรในวงกว้าง
• รักษาความลับเต็มที่: โฮสต์ใน EU สอดคล้องกับ GDPR ไม่ถูกนำไปฝึกโมเดล AI
• ทุกข้อค้นพบเชื่อมกับถ้อยคำคำต่อคำของพนักงาน
• ส่งออกรายงานที่มีโครงสร้างสำหรับผู้บริหาร คณะกรรมการ หรือการวางแผนดำเนินการ

อ่านต่อ

แบบสำรวจ HR: จากตัวเลขไร้ความหมายสู่ข้อค้นพบเชิงลึกด้วยผู้สัมภาษณ์ AI

อ่านต่อ

เก็บข้อมูลเชิงลึกด้วยการสัมภาษณ์ด้วย AI: แนะนำ Skimle Ask

อ่านต่อ

วิธีวิเคราะห์บทถอดความสัมภาษณ์: 5 ขั้นตอนจากบันทึกดิบสู่ข้อค้นพบ

คำถามที่พบบ่อย

คำถามที่พบบ่อย

ข้อมูลความคิดเห็นของพนักงานถูกจัดการเป็นความลับหรือไม่?

ใช่ ข้อมูลทั้งหมดจัดเก็บบนเซิร์ฟเวอร์ใน EU สอดคล้องกับ GDPR และไม่ถูกนำไปฝึกโมเดล AI เลย Skimle มีข้อตกลงการประมวลผลข้อมูลสำหรับองค์กรที่มีข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามเฉพาะ คำตอบของพนักงานแต่ละคนไม่สามารถระบุตัวตนได้ในผลการวิเคราะห์ เว้นแต่คุณเลือกใส่ข้อมูลเมตาที่ระบุตัวตน

Skimle ช่วยเราวิเคราะห์ความคิดเห็นหลายภาษาสำหรับบุคลากรทั่วโลกได้หรือไม่?

ได้ Skimle รองรับกว่า 100 ภาษาและวิเคราะห์ความคิดเห็นจากพนักงานหลายประเทศได้ในโครงการเดียว ประเด็นถูกรวมเป็นหนึ่งข้ามภาษา ปัญหาที่ถูกพูดถึงในความคิดเห็นภาษาฟินแลนด์ เยอรมัน และอังกฤษจึงปรากฏเป็นประเด็นเดียว ไม่ใช่สามประเด็นแยกกัน

Skimle Ask ต่างจากเครื่องมือสำรวจชีพจรที่เรามีอยู่อย่างไร?

เครื่องมือแบบสำรวจเก็บคำตอบที่มีโครงสร้างต่อคำถามที่ตายตัว Skimle Ask ดำเนินการสัมภาษณ์เชิงสนทนา ถามคำถามติดตามตามสิ่งที่พนักงานแต่ละคนพูด แบบที่ผู้เชี่ยวชาญ HR ที่มีประสบการณ์ทำในการคุยตัวต่อตัว คุณได้ความลึกเชิงคุณภาพในวงกว้าง

เราติดตามได้ไหมว่าประเด็นด้านความผูกพันเปลี่ยนไปอย่างไรตามเวลา?

ได้ ใช้การวิเคราะห์เดียวกันกับรอบแบบสำรวจต่อเนื่อง แล้วเปรียบเทียบว่าโครงสร้างประเด็นเปลี่ยนไปอย่างไร Skimle ทำให้เห็นได้ง่ายว่าปัญหาเฉพาะดีขึ้น แย่ลง หรือเปลี่ยนลักษณะไปตามเวลา

เราจะนำเสนอข้อค้นพบต่อผู้บริหารโดยไม่เปิดเผยคำตอบรายบุคคลได้อย่างไร?

ผลลัพธ์ของ Skimle เป็นโครงสร้างประเด็นพร้อมคำพูดอ้างอิงที่เป็นตัวแทน ไม่ใช่รายชื่อว่าใครพูดอะไร คุณเลือกเองว่าจะใส่คำพูดอ้างอิงใดในรายงาน คำตอบรายบุคคลยังคงอยู่ในแพลตฟอร์มและไม่ปรากฏในไฟล์ส่งออก เว้นแต่คุณเลือกใส่โดยเฉพาะ

การวิเคราะห์แบบสำรวจความผูกพันขนาดใหญ่ใช้เวลานานเท่าไร?

ความคิดเห็นแบบสำรวจปลายเปิด 500 ถึง 800 รายการมักประมวลผลเสร็จในเวลาไม่ถึงหนึ่งชั่วโมง บทถอดความสัมภาษณ์ก่อนลาออก 30 ฉบับใช้เวลาประมาณสิบนาที คุณอัปโหลด เริ่มการวิเคราะห์ แล้วกลับมาพบมุมมองประเด็นที่มีโครงสร้าง