Skimle สำหรับภาครัฐและนโยบาย
วิเคราะห์การรับฟังความคิดเห็นสาธารณะอย่างละเอียดถี่ถ้วนตามที่ประชาธิปไตยต้องการ
กระบวนการรับฟังความคิดเห็นสาธารณะสร้างความเห็นที่ส่งเข้ามาหลายร้อยหรือหลายพันรายการ ตัวอย่างเช่น การรับฟังความคิดเห็นเรื่อง Digital Omnibus ของ EU ได้รับคำตอบกว่า 500 รายการ การอ่านทั้งหมดด้วยมือใช้เวลาหลายเดือน แต่การข้ามคำตอบบั่นทอนความชอบธรรมทางประชาธิปไตย แชตบอต AI พื้นฐานไม่น่าเชื่อถือและไม่โปร่งใสพอ แต่ Skimle ประมวลผลทุกความเห็นอย่างเป็นระบบ ตรวจสอบย้อนกลับได้เต็มที่และมีบันทึกการตรวจสอบครบถ้วนเพื่อความรับผิดชอบ
Skimle เริ่มพัฒนาร่วมกับกระทรวงต่าง ๆ ของฟินแลนด์ และขยายไปสู่ผู้ใช้หลายร้อยคนทั่ว EU และทั่วโลก
ทุกความเห็นสมควรได้รับการอ่าน
ไม่ว่าคุณจะประมวลผลความเห็นจากการรับฟังความคิดเห็นสาธารณะหลายร้อยรายการ เอกสารแสดงจุดยืนด้านกฎระเบียบจำนวนมาก หรือความคิดเห็นของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่รวบรวมก่อนการตัดสินใจเชิงนโยบายสำคัญ ความท้าทายก็เหมือนกัน: ข้อความมากเกินกว่าจะอ่านอย่างละเอียด แต่ผลลัพธ์สำคัญเกินกว่าจะอ่านผ่าน ๆ Skimle ครอบคลุมทุกความเห็นด้วยความรัดกุมอย่างเป็นระบบเท่ากัน สร้างบันทึกที่มีโครงสร้างและปกป้องได้ว่ามีการพูดอะไร พร้อมคำพูดอ้างอิงคำต่อคำและบันทึกการตรวจสอบครบถ้วน
- ประมวลผลความเห็น 1,000 รายการภายในไม่กี่วัน ไม่ใช่หลายเดือน
- ทุกความเห็นได้รับการครอบคลุมอย่างเป็นระบบ ไม่มีเสียงใดสูญหาย
- บันทึกการตรวจสอบครบถ้วนเพื่อความรับผิดชอบตามหลักประชาธิปไตย
- รองรับกว่า 100 ภาษาสำหรับการรับฟังความคิดเห็นทั่ว EU
- แบ่งกลุ่มผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย: ดูว่าเสียงของใครสอดคล้องและแตกต่างกัน
จากความเห็นนับพันสู่การสังเคราะห์ที่ปกป้องได้
วิเคราะห์ความเห็นจากการรับฟังความคิดเห็นสาธารณะอย่างเป็นระบบ
การรับฟังความคิดเห็นที่มีความหมายสร้างความเห็นหลายร้อยหรือหลายพันรายการในรูปแบบและภาษาที่หลากหลาย หากไม่มีการวิเคราะห์อย่างเป็นระบบ ทีมงานจะใช้เวลาหลายเดือนอ่านด้วยมือ หรือมุ่งที่ความเห็นจากภาคอุตสาหกรรมที่เรียบเรียงอย่างดีขณะที่เสียงของประชาชนถูกอ่านผ่าน ๆ ทำให้ผลลัพธ์เปิดช่องให้ถูกโต้แย้ง Skimle ประมวลผลทุกความเห็นด้วยแนวทางที่เป็นระบบเดียวกัน ให้แผนที่ประเด็นและมุมมองที่มีโครงสร้างซึ่งตรวจสอบย้อนกลับไปยังข้อความต้นฉบับได้ทั้งหมด
วิธีการทำงาน
- 1. อัปโหลดความเห็นจากการรับฟังความคิดเห็น
อัปโหลดไฟล์ PDF, Word, ตาราง .csv หรือ Excel เข้า Skimle โดยตรง มีตัวเลือกการนำเข้าและอัปโหลดแบบกำหนดเองสำหรับลูกค้าองค์กรด้วย สอบถามได้เลย
- 2. กำหนดสิ่งที่ต้องการสกัด
กำหนดประเภทเนื้อหาที่ต้องการสกัด เช่น ข้อกังวล การสนับสนุนหรือคัดค้าน และคำถามเชิงนโยบายเฉพาะ Skimle สร้างแผนที่ประเด็นที่มีโครงสร้างครอบคลุมทุกความเห็น
- 3. ทบทวนในมุมมองสเปรดชีต
ทบทวนข้อค้นพบในมุมมองสเปรดชีต ทุกความเห็นเป็นแถว ประเด็นเป็นคอลัมน์ เห็นได้ทันทีว่าข้อกังวลใดปรากฏมากที่สุดและมาจากใคร
- 4. แบ่งกลุ่มตามประเภทผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
แบ่งกลุ่มตามประเภทผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย เช่น องค์กรพัฒนาเอกชน ภาคอุตสาหกรรม และประชาชนทั่วไป เพื่อดูว่าความเห็นของใครสอดคล้องและแตกต่างกัน
- 5. ส่งออกเอกสารเพื่อความรับผิดชอบ
ส่งออกรายงานฉบับเต็มพร้อมคำพูดอ้างอิงคำต่อคำและการแจกแจงประเด็นสำหรับเอกสารเพื่อความรับผิดชอบของคุณ
เข้าใจว่าฉันทามติจบที่ไหนและความขัดแย้งเริ่มที่ไหน
ทำแผนที่จุดยืนของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียก่อนการตัดสินใจเชิงนโยบายสำคัญ
ก่อนการตัดสินใจด้านกฎระเบียบที่สำคัญ ต้องมีใครสักคนทำความเข้าใจว่าผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่ได้รับผลกระทบคิดอย่างไรจริง ๆ ทั้งเอกสารแสดงจุดยืน ความเห็นที่ส่งเข้ามา และบันทึกการประชุม แล้วเปลี่ยนเป็นแผนที่ว่าใครต้องการอะไรและเพราะอะไร แผนที่นั้นบันทึกยากและถูกโต้แย้งง่ายเมื่อสร้างไว้ในหัวของใครบางคน Skimle สร้างจากเนื้อหาต้นทาง มีโครงสร้าง ปกป้องได้ และอิงคำพูดอ้างอิงคำต่อคำ
วิธีการทำงาน
- 1. รวบรวมความเห็นจากผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมด
อัปโหลดเอกสารแสดงจุดยืน ความเห็นจากการรับฟังความคิดเห็นครั้งก่อน บทถอดความสัมภาษณ์ และบันทึกการประชุม
- 2. กำหนดมิติของนโยบาย
กำหนดมิติของนโยบายที่คุณต้องเข้าใจ เช่น คำถามด้านกฎระเบียบเฉพาะ ประเด็นที่อาจมีการคัดค้าน และข้อกังวลด้านการนำไปปฏิบัติ
- 3. ทำแผนที่จุดยืนและความแตกต่าง
Skimle ทำแผนที่จุดยืนของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียแต่ละรายตามมิติต่าง ๆ และระบุว่าความเห็นบรรจบและแตกต่างกันที่ใด
- 4. สืบค้นข้ามกลุ่มผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
ใช้แชต AI เพื่อสืบค้นข้อกังวลเฉพาะหรือประเด็นที่ตัดข้ามกลุ่มผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
- 5. ส่งออกแผนที่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
ส่งออกแผนที่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียพร้อมคำพูดอ้างอิงที่สนับสนุนสำหรับเอกสารสรุปการตัดสินใจ
เอกสารประกอบ 400 หน้าไม่จำเป็นต้องหมายถึงสุดสัปดาห์ที่สูญเปล่า
จัดการเอกสารนโยบายและงานวิจัยปริมาณมากได้อยู่หมัด
ไม่ว่าจะเป็นเอกสารคณะกรรมการ 400 หน้า รายงานการประเมินผลกระทบ 200 ฉบับ หรือสรุปทางเทคนิคที่ซับซ้อนซึ่งต้องส่งภายใน 48 ชั่วโมง คอขวดก็เหมือนกัน: ข้อความมากเกินกว่าจะอ่านอย่างละเอียด แต่การตัดสินใจสำคัญเกินกว่าจะอ่านผ่าน ๆ Skimle ทำการอ่านเบื้องต้นครอบคลุมทุกเอกสาร ความสนใจของมนุษย์จึงไปอยู่ที่ที่สำคัญที่สุด คือการสังเคราะห์ การใช้วิจารณญาณ และความรับผิดชอบ
วิธีการทำงาน
- 1. อัปโหลดเอกสารประกอบ
อัปโหลดรายงานวิจัย เอกสารนโยบาย การตัดสินใจครั้งก่อน และความเห็นจากผู้เชี่ยวชาญ สูงสุด 1,000 เอกสาร
- 2. กำหนดสิ่งที่จะสกัด
กำหนดสิ่งที่คุณต้องสกัด เช่น ข้อโต้แย้งหลัก หลักฐาน การแลกเปลี่ยนได้เสีย และข้อกล่าวอ้างเชิงข้อเท็จจริง Skimle อ่านทุกเอกสารเพื่อหาเนื้อหาที่สำคัญต่อการตัดสินใจของคุณ
- 3. ทบทวนแผนที่ที่มีโครงสร้าง
ทบทวนแผนที่เนื้อหาที่มีโครงสร้าง ทั้งประเด็น ประเด็นย่อย และเอกสารที่แต่ละประเด็นปรากฏ
- 4. ถามคำถามครอบคลุมทั้งชุด
ถามคำถามเฉพาะครอบคลุมเอกสารทั้งชุดด้วยแชต AI พร้อมลิงก์แหล่งที่มาที่ตรวจสอบแล้ว
- 5. ส่งออกเอกสารสรุป
ส่งออกเอกสารสรุปพร้อมข้อค้นพบที่มีโครงสร้างและคำพูดอ้างอิงคำต่อคำ
คำถามที่พบบ่อย
คำถามที่พบบ่อย
- การวิเคราะห์ด้วย AI บั่นทอนความชอบธรรมทางประชาธิปไตยหรือไม่?
- ไม่ หากเปิดเผยอย่างเหมาะสม Skimle ให้บันทึกการตรวจสอบที่แสดงการทบทวนอย่างเป็นระบบและครบถ้วน เจ้าหน้าที่ด้านนโยบายตรวจยืนยันและเพิ่มการวิเคราะห์เชิงการเมืองและบริบท ลดเวลาประมวลผลโดยยังคงความรับผิดชอบไว้
- คุณป้องกันอคติในการจัดหมวดหมู่ด้วย AI อย่างไร?
- Skimle ประมวลผลทุกความเห็นด้วยแนวทางที่เป็นระบบเดียวกัน ลดอคติของมนุษย์ คุณยังควบคุมได้เต็มที่ในการตรวจยืนยัน ปรับ และจัดระเบียบประเด็นใหม่ บันทึกการตรวจสอบแสดงว่าประเด็นได้มาอย่างไร
- รองรับความเห็นหลายภาษาได้หรือไม่?
- ได้ Skimle วิเคราะห์กว่า 100 ภาษา เก็บคำพูดอ้างอิงไว้ในภาษาต้นฉบับ ขณะที่ระบุประเด็นข้ามภาษาได้ ซึ่งจำเป็นสำหรับการรับฟังความคิดเห็นทั่ว EU หรือเขตอำนาจที่มีหลายภาษา
- Skimle รองรับเอกสารได้กี่ฉบับ?
- สูงสุด 1,000 เอกสารต่อโครงการ ครอบคลุมตั้งแต่การรับฟังความคิดเห็นระดับเทศบาล (50 ถึง 300 ความเห็น) ไปจนถึงการรับฟังความคิดเห็นทั่ว EU
- ข้อมูลของประชาชนได้รับการจัดการอย่างปลอดภัยหรือไม่?
- ใช่ ความเห็นถูกประมวลผลอย่างปลอดภัย ไม่ถูกนำไปฝึกโมเดล AI และจัดเก็บใน EU เราสนับสนุนการปฏิบัติตาม GDPR ข้อตกลงการประมวลผลข้อมูล และพร้อมพูดคุยเรื่องการติดตั้งแบบผู้เช่ารายเดียวหรือ LLM โอเพนซอร์ส
- จัดซื้อได้ภายใต้ข้อจำกัดงบประมาณของภาครัฐหรือไม่?
- Skimle มีแผนฟรีสำหรับโครงการขนาดเล็ก และราคาที่โปร่งใสสำหรับโครงการขนาดใหญ่ หน่วยงานภาครัฐหลายแห่งพบว่าต้นทุนต่ำกว่าที่ปรึกษาภายนอก ติดต่อเราเพื่อพูดคุยเรื่องข้อตกลงระดับสถาบัน
- เราจะจัดทำเอกสารบันทึกกระบวนการเพื่อความรับผิดชอบได้อย่างไร?
- ทุกการจัดหมวดหมู่ตรวจสอบย้อนกลับและส่งออกได้ บันทึกการตรวจสอบแสดงว่าความเห็นใดสนับสนุนแต่ละประเด็น เอกสารนี้ใส่ในรายงานการรับฟังความคิดเห็นได้โดยตรง
เกี่ยวกับ Skimle
สร้างเพื่อมืออาชีพ โดยมืออาชีพ
Skimle ตั้งอยู่ในฟินแลนด์ และพัฒนาโดยนักวิชาการและผู้ปฏิบัติงานที่ใช้ชีวิตการทำงานวิเคราะห์เชิงคุณภาพแบบยากลำบาก ทั้งการสัมภาษณ์หลายร้อยครั้ง เอกสารหลายพันหน้า และการลงรหัสด้วยมือหลายสัปดาห์ Skimle ถือกำเนิดในปี 2025 เมื่อรัฐบาลฟินแลนด์ต้องการเครื่องมือที่เป็นระบบและโปร่งใสสำหรับประมวลผลความเห็นจากการรับฟังความคิดเห็นเชิงนโยบายในวงกว้าง เราสร้างมันเพราะปัญหามีอยู่จริงและเครื่องมือที่มีอยู่ไม่ดีพอ
เราได้รับความไว้วางใจจากกระทรวงของรัฐบาลฟินแลนด์ มหาวิทยาลัยกว่า 30 แห่ง บริษัทที่ปรึกษาและวิจัยตลาดหลายสิบแห่ง และบริษัทขนาดใหญ่ ข้อมูลทั้งหมดจัดเก็บภายใน EU และประมวลผลตามนโยบาย GDPRที่เข้มงวดและข้อกำหนดการให้บริการของเรา
อยากรู้เพิ่มเติมไหม? สำรวจบล็อก Signal & Noise คำถามที่พบบ่อย และกรณีการใช้งานตามภาคส่วนของเรา เรายินดีสาธิตผลิตภัณฑ์หรือร่วมสำรวจว่า Skimle เหมาะกับความต้องการของคุณอย่างไร