Skimle hakkında
Profesyoneller tarafından, profesyoneller için geliştirildi
Skimle; akademik araştırmacılar, danışmanlar, pazar araştırmacıları ve nitel veri toplayıp analiz etmek için çok yönlü bir araca ihtiyaç duyan diğer meraklı profesyoneller için yapay zekâ temelli bir çalışma alanıdır. Güçlü nitel analiz yazılımımız görüşmeleri, belgeleri, ses ve video dosyalarını, açık uçlu yanıtları ve diğer her türlü yapılandırılmamış veriyi analiz edebilir. Mevcut verileri çalışma alanına aktarın, mevcut araçlarınıza bağlayın ya da yapay zekâ destekli görüşme çözümümüz Skimle Ask ile veri toplayın.
Nasıl başladık
İlk müşterimiz, yüzlerce sayfalık politika danışması geri bildirimini güvenilir ve şeffaf bir şekilde analiz etmek isteyen Finlandiya hükümetiydi. Elle analizin aylar sürdüğünü biliyor ve yapay zekâyı denemeye hevesliydiler, ancak denedikleri basit yapay zekâ araçları yüksek kaliteli ve şeffaf bir analiz üretemiyordu. Henüz var olmayan bir şeye ihtiyaçları vardı: yapay zekâ hızında yüksek kaliteli, titiz analiz. Henri işe koyuldu ve akademik nitel analiz deneyimini, kamu sektörü uzmanlarının güvenebileceği sağlam bir iş akışına dönüştürdü.
Finlandiya hükümetiyle elde edilen başarının ardından akademik araştırmacılar bizimle iletişime geçti. Onlar da aynı sorunu yaşıyordu: NVivo, Atlas.ti veya MAXQDA gibi eski araçlar haftalarca elle çalışma gerektiriyor, Claude gibi daha hızlı yapay zekâ araçları ise titizlikten yoksun kalıyordu. Önceki nesil CAQDAS araçlarına yavaş yavaş serpiştirilen yapay zekâ özellikleri işe yaramıyordu. Titizliği hızla birleştiren Skimle yaklaşımına ihtiyaçları vardı.
Bugün Skimle; akademik araştırma, danışmanlık, pazar araştırması ve onlarca başka alanda binlerce uzman tarafından kullanılıyor. Kullanıcılarımız önde gelen dergilerde yayımlanan akademik araştırmalar yürütüyor, ayrıntılı çalışan geri bildirimleri toplayıp analiz ediyor, danışmanlık projelerinin tamamını Skimle çalışma alanlarında yürütüyor ve odak grubu tartışmalarının transkriptini çıkarıp analiz ediyor.
Misyonumuz ve yaklaşımımız
Misyonumuz, akademik yöntemlerin titizliğini yapay zekânın hızıyla birleştiren, nitel analiz için tartışmasız platformu inşa etmek. Her danışman, araştırmacı, analist ve bilgi çalışanı, nitel verilerin derinine inmek için Excel'in nicel veriler için sunduğu kadar güçlü ve çok yönlü araçlara sahip olmalı.
Yol gösterici inancımız, yapay zekânın insan uzmanlığını ikame etmek yerine güçlendirmesi gerektiğidir. Gelecek "yapay zekâ yüzde 90 kalitede analiz yapar" değil; "yapay zekâ mekanik işi üstlenir, böylece uzmanlar daha derine inip yüzde 200 kaliteye ulaşır".
Skimle için tasarım felsefemiz
- Çok yönlü: esnek girdiler, analiz yöntemleri ve çıktılar
- Öngörülebilir: tutarlı sonuçlar üreten, özenle tasarlanmış iş akışları
- İki yönlü şeffaflık: özetlerden kelimesi kelimesine alıntılara, ham verilerden de nerede kodlandığına
- Tam kontrol: kullanıcılar her şeyi kolayca düzenleyip değiştirebilir
Ayrıntılar için Henri Schildt'in "Designing AI for Qualitative Research: Predictability, Transparency, and Control in AI tool Skimle.com" başlıklı makalesini SSRN'de okuyun.
Skimle yönetim ekibi
Skimle'ın kurucu ekibi; akademik araştırma, yönetim danışmanlığı ve tasarım alanlarında toplam 60 yıllık profesyonel deneyime ve çeşitli geçmişlere sahip. Elle analiz döneminde yetiştik, basit yapay zekâ araçlarının vaatleriyle heyecanlandık, hayal kırıklığı çukuruna düştük ve sonunda hep sahip olmayı umduğumuz aracı kendimiz yapmaya karar verdik.
Aalto Üniversitesi'nde profesör; nitel araştırma yöntemleri ve strateji alanında 20 yıllık deneyime sahip, son dönemde şirketlerin yapay zekâdan gerçek iş faydası sağlamasına yardımcı oluyor.
Büyük şirketlerin işlerini ve faaliyet modellerini dönüştürmelerine yardımcı olmada 20 yıllık deneyime sahip eski McKinsey & Company ortağı.
