Meraklı profesyoneller için nitel analiz
Özünde titiz nitel analiz
40 yılı aşkın akademik ve uygulamalı nitel analiz deneyimini damıtan, tümevarımsal ve kanıtlanmış bir analiz iş akışı.
Çok yönlü çalışma alanı
Her türlü nitel veriyi (ses, video, metin vb.) bir araya getirin, anonimleştirin, karma yöntemlerle görselleştirin, sunumlar oluşturun ve insanlarla ve yapay zekâyla paylaşın.
İki yönlü şeffaflık ve kontrol
Her kod, kategori ve özet düzenlenebilir ve kaynak metne kadar izlenebilir; böylece uzman kendi muhakemesini uygulayabilir.
Skimle'ı farklı sektörlerden uzmanlar kullanıyor
Akademik araştırmada Skimle
Fin Bilimler Akademisi x Skimle: hizmetkâr olarak yapay zekâ, efendi olarak araştırmacı
Pazar araştırması ve danışmanlıkta Skimle
Noren x Skimle: Müşterilerle düşünmeye daha fazla zaman ayırmak
Son web seminerini izleyin
Pazar araştırması ve müşteri içgörüleri için Skimle kullanımı
Skimle Ask
Şimdiye kadar araştırmacılar çoğu zaman nicel araştırmanın ölçeği ile nitel araştırmanın sunduğu zengin içgörüler arasında seçim yapmak zorunda kalıyordu. Skimle Ask bu denklemi değiştiriyor: yapay zekâ destekli görüşmecimizi büyük ölçekte görüşmeler yapacak şekilde ayarlayabilir, ardından yanıtları analiz ederek yeni ortaya çıkan temaları yakalayabilirsiniz.
Araştırma hedefinizi anlatmanız yeterli; yapay zekâmız görüşme kılavuzunun bir taslağını hazırlar, siz de son hâlini verirsiniz. Görüşme bağlantısını paylaşın ve katılımcıların, Skimle Ask'in sezgisel ve akıllı yapay zekâ görüşmecisiyle istedikleri zaman sohbet etmesine olanak tanıyın. Skimle'ın gelişmiş yapay zekâ analiziyle içgörüleri ve temaları anında keşfedin.
Deneyin: Saniyeler içinde kendi Skimle Ask'inizi oluşturun
Deneyin: Canlı bir Skimle Ask demosunu yanıtlayın
Skimle ile kazanımlarınız
Özünde titiz nitel analiz
Skimle görüşme transkriptlerini, anket yanıtlarını, raporları ve diğer nitel verileri yüzlerce belge boyunca otomatik olarak toplar, kodlar ve kategorilere ayırır. İş akışı, 40 yılı aşkın akademik ve iş dünyası araştırmasından damıtılmış, tematik analizden tümevarımsal ve tümdengelimsel kodlamaya kadar yerleşik nitel veri analizi yöntemlerini yansıtır. Yüzeysel bir yapay zekâ özeti yerine büyük ölçekte sistematik ve savunulabilir bir kodlama elde edersiniz.
İş birliği ve entegrasyon için çok yönlü çalışma alanı
Verileriniz nerede bulunuyorsa oradan başlayın: ses ve video, transkriptler, belgeler, açık uçlu yanıtlar ya da yapay zekânın yürüttüğü Skimle Ask görüşmeleri. Yerinde transkript oluşturun ve anonimleştirin, kaynakları tek bir projede birleştirin, karma yöntem araçları ve üst veri segmentasyonuyla örüntüleri keşfedin. Ortak bir çalışma alanında meslektaşlarınız ve yapay zekâ ajanlarıyla birlikte çalışın, ardından Word, PowerPoint, Excel ya da NVivo ve MAXQDA için REFI-QDA biçiminde dışa aktarın.
Tam, iki yönlü şeffaflık ve kontrol
Her kod, kategori ve özet düzenlenebilir ve kaynak metne kadar izlenebilir; her alıntının yüzde yüz kelimesi kelimesine olduğu mekanik olarak doğrulanır. Bulgular denetlenebilir ve savunulabilir kalır, analiziniz düşünümsel kalır ve bir kara kutuya güvenmek yerine kontrol sizde kalır. Çerçeveyi siz belirlersiniz; ilk sistematik geçişi yapay zekâ yapar.
Tüm özellikler
Skimle'ın 15 temel özelliğini derinlemesine inceleyin →Veri yükleyin ve toplayın
Farklı kaynaklardaki verileri bir araya getirin
Skimle görüşme transkriptlerini, ses ve video kayıtlarını, açık uçlu yanıtları, müşteri aramalarını ve sohbet kayıtlarını, makaleleri, kitapları, web sitelerini, veri odası içeriklerini, delil keşfi materyallerini, patentleri, raporları, sözleşmeleri ve daha fazlasını analiz edebilir... hepsi tek bir ortak projede
100'den fazla dilde 1000'den fazla belge
Skimle büyük nitel veri setlerini destekler. Kaynak belgeler farklı dillerde olabilir; bu da çok dilli ortamlarda çalışmayı kolaylaştırır.
Her şey AB'de güvenle saklanır
Skimle, verileri bulutta saklarken GDPR ve AB Yapay Zekâ Yasası ile tamamen uyumludur. Veri işleme sözleşmesi sunuyor, işletmeler için tek kiracılı bulut seçenekleri sağlıyoruz.
Akıllı yapay zekâ görüşmecisi: Skimle Ask
Yapay zekâ asistanımızla birlikte bir görüşme kılavuzu yazın, bağlantıyı paylaşın ve katılımcıların ne zaman derine inip ne zaman devam edeceğini bilen akıllı yapay zekâ asistanımızla görüşme yapmasını sağlayın. Yanıtları Skimle'ın temel analiz araçlarıyla analiz edin.
Çok konuşmacı desteğiyle yüksek kaliteli transkript
Ses veya video dosyalarını yükleyin, otomatik konuşmacı tanıma ve etiketlemeyle doğru yapay zekâ transkriptleri alın. 100'den fazla dil desteklenir ve transkriptler doğrudan Skimle'ın analiz iş akışına aktarılır.
Temaların otomatik yapay zekâ analizi
Skimle, analizi tercih ettiğiniz kontrol düzeyiyle sunar. Yapay zekâ görüşme sorularınıza, belge başlıklarına ve içeriğinizin tümevarımsal analizine dayanarak bir yapı önerebilir. Skimle alt kategorileri otomatik olarak oluşturur ama bunları gerektiği gibi uyarlama kontrolünü size bırakır.
Belgelerinizi anonimleştirin
Skimle Anonymise, transkriptlerinizi paylaşmadan veya analiz etmeden önce takma adlandırır ve kimliksizleştirir. Hafif takma adlandırmadan HIPAA düzeyinde anonimleştirmeye kadar üç uyumluluk düzeyi ve uyumluluk için eksiksiz bir denetim raporu sunar.
- ✓.pdf, .docx, .txt, .rtf, .csv dosyalarından, web sitelerinden ve daha fazlasından metin içe aktarma
- ✓Çok konuşmacı desteğiyle yüksek kaliteli yapay zekâ transkripti için video ve ses içe aktarma
- ✓Çok dilli analiz için 100'den fazla dil desteği
- ✓Proje başına 1000'den fazla belge
- ✓Sıralama, filtreleme ve analiz için yapay zekânın otomatik oluşturduğu üst veri alanları
- ✓Yapay zekâ ile oluşturulan üst veriler: Skimle'dan her belgeyi etiketlemesini isteyin (ör. "Bu bir şikâyet mi, evet/hayır")
- ✓Tümevarımsal ve tematik analiz için otomatik öneriler
- ✓Kategoriler ve çıkarılacak bilgiler üzerinde tam kontrol
- ✓Büyük veri setlerinin e-posta bildirimleriyle arka planda işlenmesi
- ✓Projeleri ekibinizle yönetin ve paylaşın
- ✓Transkriptleri anonimleştirme, üç uyumluluk düzeyiyle: hafif takma adlandırma, güçlü takma adlandırma, HIPAA düzeyinde anonimleştirme
- ✓Yapay zekâ tanımlayıcıları altı kategoride tespit eder: adlar, unvanlar ve roller, yerler, kuruluşlar, tarihler ve diğerleri
- ✓Dosyalar arası tutarlılık: aynı kişi için tüm belgelerde aynı takma ad
- ✓PDF denetim raporu ve Excel eşleştirme tablosu dahil
14 özelliğin tamamını göster ▾
- ✓.pdf, .docx, .txt, .rtf, .csv dosyalarından, web sitelerinden ve daha fazlasından metin içe aktarma
- ✓Çok konuşmacı desteğiyle yüksek kaliteli yapay zekâ transkripti için video ve ses içe aktarma
- ✓Çok dilli analiz için 100'den fazla dil desteği
- ✓Proje başına 1000'den fazla belge
- ✓Sıralama, filtreleme ve analiz için yapay zekânın otomatik oluşturduğu üst veri alanları
- ✓Yapay zekâ ile oluşturulan üst veriler: Skimle'dan her belgeyi etiketlemesini isteyin (ör. "Bu bir şikâyet mi, evet/hayır")
- ✓Tümevarımsal ve tematik analiz için otomatik öneriler
- ✓Kategoriler ve çıkarılacak bilgiler üzerinde tam kontrol
- ✓Büyük veri setlerinin e-posta bildirimleriyle arka planda işlenmesi
- ✓Projeleri ekibinizle yönetin ve paylaşın
- ✓Transkriptleri anonimleştirme, üç uyumluluk düzeyiyle: hafif takma adlandırma, güçlü takma adlandırma, HIPAA düzeyinde anonimleştirme
- ✓Yapay zekâ tanımlayıcıları altı kategoride tespit eder: adlar, unvanlar ve roller, yerler, kuruluşlar, tarihler ve diğerleri
- ✓Dosyalar arası tutarlılık: aynı kişi için tüm belgelerde aynı takma ad
- ✓PDF denetim raporu ve Excel eşleştirme tablosu dahil
Verilerinizi analiz edin ve keşfedin
Sosyal bilim metodolojisi, tam güçle
Her belgeyi analiz edip ortak bir taksonomi oluşturarak kategorilerin otomatik üretimi. İş akışı, Braun ve Clarke geleneğindeki düşünümsel tematik analizle aynı titiz yaklaşımı izler, ancak bunu binlerce atomik LLM mikro sorgusuyla otomatikleştirir.
Ajan tabanlı analiz: araştırma sorusundan yazılı yanıta
Bir araştırma sorusuyla başlayın; Skimle bir kategori sistemi oluştursun, her belgeyi kodlasın ve karşı kanıtlar ile atıflarla analitik temalar sentezlesin. Ajan tabanlı analiz bir soruyu yalnızca bir kategori ağacına değil, kanıta dayalı yazılı bir yanıta dönüştürür.
Sezgisel ve şeffaf belge × kategori tablosu
Her belgedeki (ör. görüşme) içgörüleri anlamlı kategorilere (ör. riskler) bağlı olarak incelemek için net bir tablo görünümü. Her tema için doğrulanmış, kelimesi kelimesine alıntılar ve kategoriler ile veri kodlaması üzerinde tam kontrol. Kara kutu yok, halüsinasyon yok.
Analizin tam kontrolü sizde
Kendi bakış açınızı tanımlayın ve Skimle'ın içgörüleri sizin için çıkarıp kategorilere ayırmasını sağlayın; içgörüleri elle ekleyin veya kaldırın, ardından güçlü kullanıcı arayüzümüzle sonuçlarınızı kolayca yeniden düzenleyin.
Analize yardımcı akıllı yapay zekâ sohbeti
Üst verilerinizden ve kategorilerinizden haberdar özel bir akıl yürütme modeli, daha derin içgörüler için "Erkeklerin ve kadınların yanıtları nasıl farklılaşıyor?" veya "Bu temadaki anlaşmazlık noktaları neler?" gibi sorular sormanızı sağlar.
Görselleştirmeler: üst veri analizi ve örüntü tespiti
Skimle her belgeye otomatik olarak üst veri atar (duygu durumu, zaman dilimi ve daha fazlası) ve yapay zekânın doldurduğu kendi alanlarınızı oluşturmanıza olanak tanır. Görselleştirmeler bölümünde belge türüne göre konuların ısı haritalarını görüntüleyin; Skimle verilerdeki farkları en iyi açıklayan üst veri değişkenlerini otomatik olarak ortaya çıkarsın, örneğin yanıtların müşteri segmentleri veya zaman dilimleri arasında nasıl farklılaştığını.
- ✓Paragraf paragraf analiz, her belgenin sistematik ve kapsamlı biçimde ele alınmasını sağlar
- ✓İki yönlü şeffaflık: özetten alıntıya, oradan kaynak belgeye ve geri izleme
- ✓Kaynak belgelerdeki vurgular, yapay zekânın her pasajı nasıl analiz ettiğini tam olarak gösterir
- ✓Farklı soyutlama düzeylerinde özetler içeren kategori görünümü
- ✓Kullanıcı kontrolünde düzenleme: herhangi bir yapay zekâ önerisini kabul edin, değiştirin veya reddedin
- ✓Anlayışınız geliştikçe kategorileri yeniden adlandırın, birleştirin veya bölün
- ✓Otomatik üst veri ataması (duygu durumu, zaman dilimi, özel alanlar)
- ✓Demografi, tarih, kaynak türü veya özel üst verilere göre filtreleme ve çapraz tablolama
- ✓Hangi konuların hangi belge segmentlerinde geçtiğini gösteren ısı haritası görünümü
- ✓Kelime bulutları, sıklık grafikleri ve zaman içindeki eğilimler
- ✓Yapay zekâ, verilerdeki farkları en iyi açıklayan üst veri değişkenlerini otomatik olarak tespit eder
- ✓Segmentleri neyin ayırdığını açıklayan grup karşılaştırmaları; her üst veri ayrımı etki büyüklüğüne göre sıralanır
- ✓Akıl yürütebilen yapay zekâ sohbeti: kategoriler arası ve üst veri soruları sorun
- ✓Ajan tabanlı analiz: analitik temalar, karşı kanıtlar ve atıflarla araştırma sorusu odaklı kodlama
- ✓Tematik analiz, gömülü kuram, içerik analizi ve nitel pazar araştırması iş akışlarını destekler
- ✓Sıfır halüsinasyon: her içgörü doğrulanmış, kelimesi kelimesine bir alıntıya bağlıdır
16 özelliğin tamamını göster ▾
- ✓Paragraf paragraf analiz, her belgenin sistematik ve kapsamlı biçimde ele alınmasını sağlar
- ✓İki yönlü şeffaflık: özetten alıntıya, oradan kaynak belgeye ve geri izleme
- ✓Kaynak belgelerdeki vurgular, yapay zekânın her pasajı nasıl analiz ettiğini tam olarak gösterir
- ✓Farklı soyutlama düzeylerinde özetler içeren kategori görünümü
- ✓Kullanıcı kontrolünde düzenleme: herhangi bir yapay zekâ önerisini kabul edin, değiştirin veya reddedin
- ✓Anlayışınız geliştikçe kategorileri yeniden adlandırın, birleştirin veya bölün
- ✓Otomatik üst veri ataması (duygu durumu, zaman dilimi, özel alanlar)
- ✓Demografi, tarih, kaynak türü veya özel üst verilere göre filtreleme ve çapraz tablolama
- ✓Hangi konuların hangi belge segmentlerinde geçtiğini gösteren ısı haritası görünümü
- ✓Kelime bulutları, sıklık grafikleri ve zaman içindeki eğilimler
- ✓Yapay zekâ, verilerdeki farkları en iyi açıklayan üst veri değişkenlerini otomatik olarak tespit eder
- ✓Segmentleri neyin ayırdığını açıklayan grup karşılaştırmaları; her üst veri ayrımı etki büyüklüğüne göre sıralanır
- ✓Akıl yürütebilen yapay zekâ sohbeti: kategoriler arası ve üst veri soruları sorun
- ✓Ajan tabanlı analiz: analitik temalar, karşı kanıtlar ve atıflarla araştırma sorusu odaklı kodlama
- ✓Tematik analiz, gömülü kuram, içerik analizi ve nitel pazar araştırması iş akışlarını destekler
- ✓Sıfır halüsinasyon: her içgörü doğrulanmış, kelimesi kelimesine bir alıntıya bağlıdır
Dışa aktarın ve entegre edin
Word, Excel ve PowerPoint biçiminde özelleştirilebilir raporlar
İçgörülerinizi, sonuçları anlatmayı ve iletmeyi kolaylaştıran biçimlerde odaklı raporlara anında dönüştürün. Raporlar her alana uyacak şekilde kullanıcılarla birlikte geliştirildi.
REFI-QDA dosyalarını NVivo, MAXQDA, ATLAS.ti ve diğerlerine aktarın
Yapay zekâ ile kodlanmış belgeleri, NVivo, MAXQDA ve ATLAS.ti dahil çoğu CAQDAS (bilgisayar destekli nitel veri analizi yazılımı) aracının desteklediği açık kaynaklı bir biçime aktarabilirsiniz. Kodlama, kategori özetleri ve kategori sistemleri aktarılır.
Ajanlar için MCP erişimi
Claude Code, Cowork veya diğer ajan araçlarınıza Skimle ile nitel verileri analiz etme ve yapılandırma süper gücü kazandırın. MCP sunucusu üzerinden tam yükleme, düzenleme ve indirme becerileri kullanılabilir.
Belgeleri kriterlere göre değerlendirme (yakında)
Betimleyici analizin ötesine geçip sistematik değerlendirmeye ulaşın. Kategoriye göre puanlama kriterleri belirleyin; örneğin ihale tekliflerini teknik yeterlilik, maliyet yapısı ve risk yönetimi açısından değerlendirin. Skimle her belgedeki güçlü yönleri ve eksikleri öne çıkarır ve karar desteği için yapılandırılmış puanlama matrisleri dışa aktarır.
- ✓Genel ve kategori bazında özetler ile seçilmiş alıntılar içeren Word raporu
- ✓Yönetici özeti ve ilgili alıntılarla temalara göre derinlemesine incelemeler içeren PowerPoint raporu
- ✓Kategorilerin, yorumların ve yapılandırılmış verilerin Excel'e aktarımı
- ✓NVivo, ATLAS.ti, MAXQDA ve diğer geleneksel QDA araçlarında kullanmak için REFI-QDA dışa aktarımı
- ✓Etkileşimli veri keşfi için genişletilebilir dallara sahip kategori görünümü
- ✓Her rapor öğesi kelimesi kelimesine kaynak alıntılara bağlanır
- ✓Dışa aktarılabilir matrislerle belgeleri puanlama kriterlerine göre değerlendirme (yakında)
- ✓Otomatik iş akışları için REST API ve MCP ile sistem entegrasyonu
- ✓Kurumsal: tek kiracılı bulut, kendi veritabanı, yönetici denetimleri ve SSO
- ✓Özel entegrasyonlar için Claude Code, Cowork ve OpenClaw gibi ajanlara MCP erişimi
10 özelliğin tamamını göster ▾
- ✓Genel ve kategori bazında özetler ile seçilmiş alıntılar içeren Word raporu
- ✓Yönetici özeti ve ilgili alıntılarla temalara göre derinlemesine incelemeler içeren PowerPoint raporu
- ✓Kategorilerin, yorumların ve yapılandırılmış verilerin Excel'e aktarımı
- ✓NVivo, ATLAS.ti, MAXQDA ve diğer geleneksel QDA araçlarında kullanmak için REFI-QDA dışa aktarımı
- ✓Etkileşimli veri keşfi için genişletilebilir dallara sahip kategori görünümü
- ✓Her rapor öğesi kelimesi kelimesine kaynak alıntılara bağlanır
- ✓Dışa aktarılabilir matrislerle belgeleri puanlama kriterlerine göre değerlendirme (yakında)
- ✓Otomatik iş akışları için REST API ve MCP ile sistem entegrasyonu
- ✓Kurumsal: tek kiracılı bulut, kendi veritabanı, yönetici denetimleri ve SSO
- ✓Özel entegrasyonlar için Claude Code, Cowork ve OpenClaw gibi ajanlara MCP erişimi