Skimle ile nitel yöntem öğrenimi ve eğitimi

Yüksek lisans ve doktora düzeyinde nitel yöntem öğretimi için hazır materyaller.

İki oturumluk yöntem dersi: nitel araştırmada yapay zekâ

Yüksek lisans ve doktora düzeyindeki dersler için tasarlanmış, 60 ila 90 dakikalık iki oturumun eksiksiz materyalleri. 1. oturum kavramsaldır ve yazılım gerektirmez; bu yüzden tek başına bir seminer olarak da işler. 2. oturum uygulamalıdır ve araştırma yaşam döngüsünü Skimle'da adım adım ele alır. Slayt sunumları, dakika dakika ders planı, ders içi ve ders sonrası ödevler ve örnek materyaller dahildir.

Biçim
Bir ila iki hafta arayla 60 ila 90 dakikalık iki oturum
Düzey
İşletme ve örgüt çalışmalarında yüksek lisans ve doktora öğrencileri ile kariyerinin başındaki araştırmacılar; diğer sosyal bilimlere uyarlanabilir
Ödevler
Her oturumda iki ders içi alıştırma ve 3 ila 5 saatlik bir ders sonrası ödev. İki oturum birlikte yaklaşık 1 AKTS'ye karşılık gelir.

Kendi derslerinizde ücretsiz olarak kullanabilir ve uyarlayabilirsiniz. Aalto Üniversitesi Strateji Profesörü ve Skimle'ın kurucu ortağı Henri Schildt tarafından Ağustos 2026'da hazırlanmıştır.

İki oturum

Nitel araştırmayı bilgi işçiliği olarak yeniden düşünmek

60 ila 90 dakika, yazılım gerekmez

Makineler yorumlamaya katılabilir mi? Katılımcılar bir görüşmeden bir pasajı elle kodlar, ardından kendi kodlamalarını aynı pasajın makine kodlamasıyla karşılaştırır. Oturum yapay zekâyı araçlarla desteklenen uzman çalışmasının uzun geleneği içine yerleştirir ve pratik risklerle ve Yöntem bölümü için bir yapay zekâ beyan paragrafının ilk taslağıyla sona erer.

Katılımcılar şunları yapabilecek

  • Hem abartının hem de küçümsemenin ötesinde, yapay zekânın nitel analizde neyi iyi neyi kötü yaptığını ifade etmek.
  • Bir görüşme pasajını kendi kodlamalarıyla aynı pasajın makine kodlamasını karşılaştırmak.
  • Bir derlemin ölçeğinin, mevcut araştırma tasarımı için yapay zekâ kodlamasını ne zaman yeterli kıldığına karar vermek.
  • Gizlilikten yöntemsel belirsizliğe kadar beş pratik riski ve her birine verilecek yanıtı sıralamak.
  • Yöntem bölümü için savunulabilir bir yapay zekâ beyan paragrafı taslağı hazırlamak.

Nitel çalışmanızın her aşamasında yapay zekâ kullanımı

60 ila 90 dakika, dizüstü bilgisayarlar ve Skimle hesapları

Nitel araştırma yaşam döngüsü adım adım, Skimle'daki yerleşik bir demo veri setiyle uygulamalı olarak: tasarım, veri üretimi, verilere aşinalık, kuramlaştırma ve raporlama. Katılımcılar belge üst verilerini oluşturup doğrular, betimleyici kodlamayı kuram güdümlü kodlamayla karşılaştırır ve bir kategori yapısını kuramsal bir argüman etrafında yeniden kurar.

Katılımcılar şunları yapabilecek

  • Yapay zekâ destekli görevleri nitel araştırma yaşam döngüsünün beş aşaması içinde konumlandırmak.
  • Belge üst verilerini oluşturmak, doğrulamak ve bunları bilgi vericileri düzenlemek ve karşılaştırmaları yapılandırmak için kullanmak.
  • Betimleyici kodlamayı kuram güdümlü kodlamadan ayırt etmek ve her birinin ne işe yaradığını söylemek.
  • Mevcut içgörüleri kuramsal olarak gerekçelendirilmiş bir kategori şemasına yeniden dağıtmak ve sonucu dürüstçe değerlendirmek.
  • Güçlü alıntıları ve karşı kanıtları bir araya getirmek ve bir makale için alıntı tabloları dışa aktarmak.

Pakette neler var

  • 1. oturum slayt sunumu

    Nitel araştırmada yapay zekâ: yapay zekâ neyi değiştirir, neyi değiştirmez.

  • 2. oturum slayt sunumu

    Nitel çalışmanızın her aşamasında yapay zekâ kullanımı, adım adım.

  • Ders planı

    Her iki oturum için öğrenme hedefleri, dakika dakika zamanlama, özet ders içeriği ve eğitmen için konuşma notları.

  • Örnek görüşme

    NASA sözlü tarih projesinin Neil Armstrong ile yaptığı görüşmenin tamamı ve kodlama alıştırmasında kullanılan kısa alıntı.

  • Alıştırma materyalleri

    Katılımcılar alıntıyı elle kodladıktan sonra gösterilmek üzere hazırlanmış yapay zekâ kodlaması.

Dersinize uyarlamak

1

1. oturum tek başına kullanılabilir

Yalnızca bir projektör ve basılı bir görüşme alıntısı gerektirir; bu yüzden mevcut bir yöntem dersi içinde tek seferlik konuk ders olarak da işler.

2

2. oturum için dizüstü bilgisayar gerekir

Katılımcılar, ürüne yerleşik bir demo veri setiyle kendi Skimle projelerinde çalışır. Bir deneme veya kurumsal hesap yeterlidir.

3

Seminer grubu için ayarlandı

Zamanlama 15 ila 25 katılımcıya göre yapılmıştır. Daha büyük bir grupta alıştırmaları kısaltmak yerine küçük grupları büyütün: öğrenmenin büyük kısmını alıştırmalar sağlar.

4

Her şey düzenlenebilir

Sunumlar PowerPoint dosyası, ders planı da bir Word belgesidir; böylece bunları kendi öğrencileriniz için kısaltabilir, yeniden sıralayabilir ve çevirebilirsiniz.

Skimle ile ders mi veriyorsunuz?

Skimle, yüksek lisans ve doktora düzeyindeki nitel analiz derslerini esnek lisanslama, hazır eğitim materyalleri ve uzman desteğiyle destekler. Bize dersinizden söz edin, kurulumunda yardımcı olalım.

Akademik indirimler ve proje paketleri fiyatlandırma sayfasında listelenmiştir.