Về Skimle
Do người làm chuyên môn tạo ra, cho người làm chuyên môn
Skimle là không gian làm việc dựa trên AI dành cho các nhà nghiên cứu học thuật, tư vấn viên, nhà nghiên cứu thị trường và những người làm chuyên môn ham tìm hiểu khác cần một công cụ linh hoạt để thu thập và phân tích dữ liệu định tính. Phần mềm phân tích định tính mạnh mẽ của chúng tôi có thể phân tích phỏng vấn, tài liệu, tệp âm thanh và video, câu trả lời mở và mọi loại dữ liệu phi cấu trúc khác. Nhập dữ liệu sẵn có vào không gian làm việc, liên kết với các công cụ bạn đang dùng, hoặc thu thập dữ liệu bằng Skimle Ask, giải pháp phỏng vấn có AI hỗ trợ của chúng tôi.
Khởi nguồn của chúng tôi
Khách hàng đầu tiên của chúng tôi là chính phủ Phần Lan, nơi cần một cách đáng tin cậy và minh bạch để phân tích hàng trăm trang ý kiến tham vấn chính sách. Họ biết phân tích thủ công mất hàng tháng và muốn thử AI, nhưng các công cụ AI cơ bản họ dùng thử không tạo ra được phân tích chất lượng cao và minh bạch. Họ cần một thứ chưa từng tồn tại: phân tích chặt chẽ, chất lượng cao với tốc độ của AI. Henri bắt tay vào việc và chuyển kinh nghiệm phân tích định tính học thuật của mình thành một quy trình vững chắc mà các chuyên gia khu vực công có thể tin tưởng.
Sau thành công với chính phủ Phần Lan, các nhà nghiên cứu học thuật đã liên hệ với chúng tôi. Họ gặp cùng một vấn đề: các công cụ cũ như NVivo, Atlas.ti hay MAXQDA đòi hỏi hàng tuần làm thủ công, còn các công cụ AI nhanh hơn như Claude lại thiếu chặt chẽ. Các tính năng AI được thêm dần vào công cụ CAQDAS thế hệ trước thì vô dụng. Họ cần cách tiếp cận của Skimle, kết hợp sự chặt chẽ với tốc độ.
Ngày nay Skimle được hàng nghìn chuyên gia sử dụng trong nghiên cứu học thuật, tư vấn, nghiên cứu thị trường và hàng chục lĩnh vực khác. Người dùng của chúng tôi thực hiện các nghiên cứu học thuật được đăng trên những tạp chí hàng đầu, thu thập và phân tích phản hồi chi tiết của nhân viên, vận hành toàn bộ dự án tư vấn dưới dạng không gian làm việc Skimle, và chép lời, phân tích các buổi thảo luận nhóm tập trung bằng công cụ này.
Sứ mệnh và cách tiếp cận của chúng tôi
Sứ mệnh của chúng tôi là xây dựng nền tảng hàng đầu cho phân tích định tính, kết hợp sự chặt chẽ của phương pháp học thuật với tốc độ của AI. Mọi tư vấn viên, nhà nghiên cứu, chuyên viên phân tích và người làm công việc tri thức đều nên có công cụ để đào sâu vào dữ liệu định tính, mạnh mẽ và linh hoạt như Excel đối với dữ liệu định lượng.
Niềm tin định hướng của chúng tôi là AI nên khuếch đại chuyên môn của con người chứ không thay thế nó. Tương lai không phải là "AI phân tích với chất lượng 90%", mà là "AI lo phần việc máy móc để các chuyên gia đào sâu hơn và đạt chất lượng 200%".
Triết lý thiết kế Skimle của chúng tôi
- Linh hoạt: đầu vào, phương pháp phân tích và đầu ra linh hoạt
- Có thể dự đoán: quy trình được thiết kế kỹ lưỡng, cho kết quả nhất quán
- Minh bạch hai chiều: từ bản tóm tắt đến trích dẫn nguyên văn, và từ dữ liệu thô thấy được nó được mã hóa ở đâu
- Kiểm soát hoàn toàn: người dùng có thể dễ dàng chỉnh sửa và thay đổi mọi thứ
Đọc bài nghiên cứu của Henri Schildt "Designing AI for Qualitative Research: Predictability, Transparency, and Control in AI tool Skimle.com" trên SSRN để biết thêm chi tiết.
Ban lãnh đạo Skimle
Đội ngũ sáng lập Skimle có xuất thân đa dạng với tổng cộng 60 năm kinh nghiệm chuyên môn trong nghiên cứu học thuật, tư vấn quản lý và thiết kế. Chúng tôi lớn lên trong thời kỳ phân tích thủ công, từng hào hứng với lời hứa của các công cụ AI cơ bản, rồi rơi vào giai đoạn vỡ mộng, và cuối cùng quyết định tự xây dựng công cụ mà mình luôn mong có.
Giáo sư tại Đại học Aalto với 20 năm kinh nghiệm về phương pháp nghiên cứu định tính và chiến lược, gần đây giúp các công ty tận dụng AI để mang lại lợi ích kinh doanh thực sự.
Cựu Partner tại McKinsey & Company với 20 năm kinh nghiệm giúp các tập đoàn lớn chuyển đổi hoạt động kinh doanh và mô hình vận hành.
