Cốt lõi là phân tích định tính chặt chẽ
Quy trình phân tích từ dưới lên đã được kiểm chứng, đúc kết hơn 40 năm kinh nghiệm phân tích định tính học thuật và ứng dụng.
Không gian làm việc linh hoạt
Kết hợp mọi loại dữ liệu định tính (âm thanh, video, văn bản...), ẩn danh, trực quan hóa bằng phương pháp hỗn hợp, tạo bài thuyết trình và chia sẻ với con người lẫn AI.
Minh bạch hai chiều và kiểm soát
Mọi mã, danh mục và bản tóm tắt đều có thể chỉnh sửa và truy ngược đến văn bản gốc, để chuyên gia có thể vận dụng phán đoán của mình.
Skimle được các chuyên gia trong nhiều ngành sử dụng

Skimle trong nghiên cứu học thuật
Viện Hàn lâm Khoa học Phần Lan x Skimle: AI là người phục vụ, nhà nghiên cứu là người làm chủ

Skimle trong nghiên cứu thị trường và tư vấn
Noren x Skimle: dành nhiều thời gian hơn để cùng suy nghĩ với khách hàng

Xem hội thảo trực tuyến mới nhất
Dùng Skimle cho nghiên cứu thị trường và phát hiện về khách hàng
Từ trước đến nay, các nhà nghiên cứu thường phải chọn giữa quy mô của nghiên cứu định lượng và chiều sâu phát hiện của nghiên cứu định tính. Skimle Ask thay đổi bài toán đó: bạn có thể thiết lập người phỏng vấn có AI hỗ trợ của chúng tôi để phỏng vấn ở quy mô lớn, rồi phân tích câu trả lời để nhận ra các chủ đề mới nổi.
Chỉ cần mô tả mục tiêu nghiên cứu, AI của chúng tôi sẽ soạn bản nháp hướng dẫn phỏng vấn để bạn hoàn thiện. Chia sẻ đường liên kết phỏng vấn và để người trả lời trò chuyện với người phỏng vấn AI trực quan, thông minh của Skimle Ask vào lúc họ muốn. Tìm ra phát hiện và chủ đề ngay lập tức nhờ khả năng phân tích AI tinh vi của Skimle.
Skimle tự động thu thập, mã hóa và phân loại bản ghi phỏng vấn, câu trả lời khảo sát, báo cáo và các dữ liệu định tính khác trên hàng trăm tài liệu. Quy trình phản ánh các phương pháp phân tích dữ liệu định tính đã được công nhận, từ phân tích chủ đề đến mã hóa quy nạp và diễn dịch, được đúc kết từ hơn 40 năm nghiên cứu học thuật và kinh doanh. Bạn nhận được kết quả mã hóa có hệ thống, có cơ sở ở quy mô lớn thay vì một bản tóm tắt AI hời hợt.
Bắt đầu ở bất cứ nơi nào dữ liệu của bạn đang nằm: âm thanh và video, bản ghi, tài liệu, câu trả lời mở hoặc các cuộc phỏng vấn Skimle Ask do AI dẫn dắt. Chép lời và ẩn danh ngay tại chỗ, kết hợp các nguồn trong một dự án và khám phá các mô thức bằng công cụ phương pháp hỗn hợp và phân đoạn theo siêu dữ liệu. Cộng tác với đồng nghiệp và các tác tử AI trong một không gian làm việc chung, rồi xuất sang Word, PowerPoint, Excel hoặc REFI-QDA cho NVivo và MAXQDA.
Mọi mã, danh mục và bản tóm tắt đều có thể chỉnh sửa và truy ngược đến văn bản gốc, và mỗi trích dẫn đều được kiểm tra tự động để bảo đảm đúng nguyên văn 100%. Kết quả luôn có thể kiểm chứng và bảo vệ được, phân tích của bạn vẫn mang tính phản tư, và quyền kiểm soát vẫn nằm trong tay bạn thay vì phải tin vào một hộp đen. Bạn đặt khung phân tích; AI thực hiện lượt rà soát có hệ thống đầu tiên.
Skimle có thể phân tích bản ghi phỏng vấn, âm thanh, video, câu trả lời mở, cuộc gọi và nhật ký trò chuyện với khách hàng, bài báo, sách, trang web, nội dung phòng dữ liệu, tài liệu tố tụng, bằng sáng chế, báo cáo, hợp đồng và nhiều hơn nữa... tất cả trong một dự án chung
Skimle hỗ trợ các tập dữ liệu định tính lớn. Tài liệu nguồn có thể ở nhiều ngôn ngữ khác nhau, giúp làm việc trong môi trường đa ngôn ngữ trở nên dễ dàng.
Skimle tuân thủ đầy đủ GDPR và Đạo luật AI của EU, với dữ liệu được lưu trữ trên đám mây. Chúng tôi cung cấp Thỏa thuận xử lý dữ liệu và các tùy chọn đám mây đơn thuê bao cho doanh nghiệp.
Soạn hướng dẫn phỏng vấn cùng trợ lý AI của chúng tôi, chia sẻ đường liên kết và để người tham gia được phỏng vấn bởi trợ lý AI thông minh biết khi nào cần đào sâu và khi nào nên tiếp tục. Phân tích câu trả lời bằng các công cụ phân tích cốt lõi của Skimle.
Tải lên tệp âm thanh hoặc video và nhận bản chép lời AI chính xác với tính năng tự động nhận diện và gắn nhãn người nói. Hỗ trợ hơn 100 ngôn ngữ, và bản ghi được đưa thẳng vào quy trình phân tích của Skimle.
Skimle cung cấp phân tích với mức độ kiểm soát mà bạn mong muốn. AI có thể đề xuất một cấu trúc dựa trên câu hỏi phỏng vấn, tiêu đề tài liệu và phân tích quy nạp nội dung của bạn. Skimle tự động tạo danh mục con nhưng vẫn để bạn điều chỉnh khi cần.
Skimle Anonymise giả danh hóa và loại bỏ thông tin định danh trong bản ghi trước khi bạn chia sẻ hoặc phân tích chúng. Ba mức tuân thủ, từ giả danh hóa nhẹ đến ẩn danh hóa chuẩn HIPAA, kèm báo cáo kiểm toán đầy đủ để đáp ứng yêu cầu tuân thủ.
Tự động tạo danh mục bằng cách phân tích từng tài liệu và xây dựng một hệ phân loại chung. Quy trình tuân theo cùng cách tiếp cận chặt chẽ như phân tích chủ đề phản tư theo truyền thống của Braun và Clarke, nhưng tự động hóa bằng hàng nghìn truy vấn LLM vi mô.
Bắt đầu từ một câu hỏi nghiên cứu và để Skimle xây dựng hệ thống danh mục, mã hóa từng tài liệu và tổng hợp các chủ đề phân tích kèm bằng chứng phản bác và nguồn dẫn. Phân tích bằng tác tử biến câu hỏi thành câu trả lời bằng văn bản có bằng chứng, chứ không chỉ là một cây danh mục.
Chế độ xem bảng rõ ràng để xem xét các phát hiện trong từng tài liệu (ví dụ: một cuộc phỏng vấn) gắn với các danh mục có ý nghĩa (ví dụ: rủi ro). Trích dẫn nguyên văn đã xác minh cho từng chủ đề, cùng quyền kiểm soát hoàn toàn đối với danh mục và mã hóa dữ liệu. Không hộp đen, không ảo giác.
Xác định góc nhìn của riêng bạn và để Skimle trích xuất, phân loại các phát hiện cho bạn, tự thêm hoặc bớt phát hiện, rồi dùng giao diện mạnh mẽ của chúng tôi để dễ dàng sắp xếp lại kết quả.
Mô hình suy luận tùy chỉnh nắm được siêu dữ liệu và danh mục của bạn, cho phép bạn đặt những câu hỏi như "Câu trả lời của nam và nữ khác nhau thế nào?" hoặc "Đâu là những điểm bất đồng trong chủ đề này?" để có được phát hiện sâu hơn.
Skimle tự động gán siêu dữ liệu cho từng tài liệu (cảm xúc, khoảng thời gian và nhiều hơn nữa) và cho phép bạn tạo các trường riêng do AI điền. Xem bản đồ nhiệt các chủ đề theo loại tài liệu trong phần Trực quan hóa, và để Skimle tự động chỉ ra những biến siêu dữ liệu giải thích tốt nhất sự khác biệt trong dữ liệu, ví dụ câu trả lời khác nhau thế nào giữa các phân khúc khách hàng hoặc các giai đoạn.
Biến ngay các phát hiện thành báo cáo tập trung ở những định dạng giúp truyền đạt và kể câu chuyện về kết quả dễ dàng. Báo cáo được phát triển cùng người dùng để phù hợp với từng lĩnh vực.
Bạn có thể xuất các tài liệu được AI mã hóa sang một định dạng mã nguồn mở được hầu hết công cụ CAQDAS (phần mềm phân tích dữ liệu định tính có máy tính hỗ trợ) hỗ trợ, bao gồm NVivo, MAXQDA và ATLAS.ti. Mã hóa, tóm tắt danh mục và hệ thống danh mục đều được xuất kèm.
Trao cho Claude Code, Cowork hoặc các công cụ tác tử khác siêu năng lực phân tích và cấu trúc dữ liệu định tính bằng Skimle. Toàn bộ khả năng tải lên, chỉnh sửa và tải xuống có sẵn qua máy chủ MCP.
Vượt ra ngoài phân tích mô tả để tiến tới đánh giá có hệ thống. Đặt tiêu chí chấm điểm theo danh mục, ví dụ đánh giá hồ sơ dự thầu về năng lực kỹ thuật, cơ cấu chi phí và quản lý rủi ro. Skimle chỉ ra điểm mạnh và thiếu sót của từng tài liệu và xuất ma trận chấm điểm có cấu trúc để hỗ trợ ra quyết định.