Tài liệu soạn sẵn để giảng dạy phương pháp định tính ở bậc thạc sĩ và tiến sĩ.
Bộ tài liệu đầy đủ cho hai buổi học dài từ 60 đến 90 phút, thiết kế cho các môn học bậc thạc sĩ và tiến sĩ. Buổi 1 thiên về khái niệm và không cần phần mềm, nên cũng có thể dùng như một buổi hội thảo độc lập. Buổi 2 thiên về thực hành và đi qua vòng đời nghiên cứu trong Skimle. Bộ trang chiếu, giáo án chi tiết từng phút, bài tập trên lớp và sau buổi học cùng tài liệu mẫu đều được kèm theo.
Được tự do sử dụng và điều chỉnh trong việc giảng dạy của bạn. Do Henri Schildt, Giáo sư Chiến lược tại Đại học Aalto và đồng sáng lập Skimle, biên soạn vào tháng 8 năm 2026.
Từ 60 đến 90 phút, không cần phần mềm
Máy móc có thể tham gia diễn giải không? Người học tự mã hóa một đoạn phỏng vấn, rồi so sánh với bản mã hóa của máy cho cùng đoạn đó. Buổi học đặt AI vào truyền thống lâu đời của công việc chuyên gia được hỗ trợ bởi công cụ, và kết thúc bằng các rủi ro thực tế cùng bản nháp đầu tiên của đoạn công bố việc dùng AI cho phần Phương pháp.
Người học sẽ có thể
Từ 60 đến 90 phút, cần máy tính xách tay và tài khoản Skimle
Vòng đời nghiên cứu định tính từng giai đoạn, thực hành trực tiếp trong Skimle với bộ dữ liệu demo tích hợp sẵn: thiết kế, tạo dữ liệu, làm quen dữ liệu, xây dựng lý thuyết và báo cáo. Người học tạo và kiểm chứng siêu dữ liệu tài liệu, so sánh mã hóa mô tả với mã hóa dựa trên lý thuyết, và xây dựng lại cấu trúc danh mục quanh một lập luận lý thuyết.
Người học sẽ có thể
Trang chiếu buổi 1
Trí tuệ nhân tạo trong nghiên cứu định tính: AI thay đổi điều gì, và không thay đổi điều gì.
Trang chiếu buổi 2
Dùng AI trong suốt nghiên cứu định tính của bạn, từng giai đoạn một.
Giáo án
Mục tiêu học tập, phân bổ thời gian từng phút, nội dung bài giảng rút gọn và các ý chính cho giảng viên ở cả hai buổi.
Phỏng vấn mẫu
Toàn văn cuộc phỏng vấn lịch sử truyền miệng của NASA với Neil Armstrong, kèm đoạn trích ngắn dùng trong bài thực hành mã hóa.
Tài liệu thực hành
Bản mã hóa bằng AI đã chuẩn bị sẵn cho đoạn trích đó, để công bố sau khi người học đã tự mã hóa thủ công.
Chỉ cần máy chiếu và một đoạn trích phỏng vấn in sẵn, nên cũng có thể dùng như một buổi giảng khách mời trong một môn phương pháp sẵn có.
Người học làm việc trong dự án Skimle của riêng mình với bộ dữ liệu demo tích hợp trong sản phẩm. Tài khoản dùng thử hoặc tài khoản của cơ sở là đủ.
Thời gian được tính cho 15 đến 25 người học. Với lớp đông hơn, hãy tăng quy mô nhóm nhỏ thay vì cắt bớt bài thực hành: phần lớn việc học diễn ra qua thực hành.
Bộ trang chiếu là tệp PowerPoint và giáo án là tài liệu Word, nên bạn có thể cắt bớt, sắp xếp lại và dịch cho sinh viên của mình.
Skimle hỗ trợ các môn phân tích định tính bậc thạc sĩ và tiến sĩ với cấp phép linh hoạt, tài liệu học tập soạn sẵn và hỗ trợ từ chuyên gia. Hãy cho chúng tôi biết về môn học của bạn, chúng tôi sẽ giúp bạn thiết lập.