關於 Skimle

我們的第一位客戶是芬蘭政府，他們希望以可靠且透明的方式分析數百頁的政策諮詢回饋。他們知道人工分析要花上好幾個月，也很想試試 AI，但他們試過的基本 AI 工具無法產出高品質、透明的分析。他們需要一樣當時還不存在的東西：以 AI 的速度完成高品質的嚴謹分析。Henri 隨即著手，把他在學術質性分析上的經驗轉化為公部門專家可以信賴的穩健工作流程。

在芬蘭政府的成功之後，學術研究者主動與我們聯繫。他們面臨相同的問題：NVivo、Atlas.ti 或 MAXQDA 等傳統工具需要數週的人工作業，而 Claude 等較快的 AI 工具又不夠嚴謹。陸續加進上一代 CAQDAS 工具的 AI 功能也派不上用場。他們需要的是 Skimle 這種兼顧嚴謹與速度的做法。

如今，Skimle 已有數千位專家在學術研究、顧問、市場研究以及數十個其他領域使用。我們的使用者進行刊登於頂尖期刊的學術研究、蒐集並分析詳細的員工回饋、以 Skimle 工作區執行完整的顧問專案，並用這套工具轉錄與分析焦點團體討論。

我們的使命是打造質性分析的權威平台，結合學術方法的嚴謹與 AI 的速度。每一位顧問、研究者、分析師與知識工作者，都應該擁有能深入挖掘質性資料的工具，就像 Excel 之於量化資料一樣強大而靈活。

我們的核心信念是：AI 應該放大人類的專業，而不是取而代之。未來不是「AI 完成九成品質的分析」，而是「AI 處理機械性的工作，讓專家能挖得更深，達到兩倍的品質」。

我們為 Skimle 確立的設計理念

• 靈活：輸入、分析方法與輸出都很彈性
• 可預期：精心設計的工作流程，產出一致的結果
• 雙向透明：從摘要到逐字引文，也能從原始資料看到它被編碼在哪裡
• 完全掌控：使用者可以輕鬆編輯與更改一切

請閱讀 Henri Schildt 在 SSRN 發表的白皮書 《Designing AI for Qualitative Research: Predictability, Transparency, and Control in AI tool Skimle.com》 ，了解更多細節。