為求知若渴的專業人士打造的質性分析
核心內建嚴謹的質性分析
由下而上、經過驗證的分析流程，凝聚 40 多年學術與應用質性分析經驗。
多功能工作區
自由組合各種質性資料（音訊、影片、文字等），進行匿名化，運用混合方法視覺化，製作簡報，並與他人及 AI 共享。
雙向透明與掌控
每一個編碼、類別和摘要都可編輯並追溯至原文，讓人類專家能運用自己的判斷。
Skimle Ask
過去，研究者常常得在量化研究的規模與質性研究的洞察深度之間二選一。Skimle Ask 改寫了這道選擇題：您可以設定我們的 AI 輔助訪談員大規模進行訪談，再分析回答，找出逐漸浮現的主題。
只要描述您的研究目標，我們的 AI 就會擬好訪談大綱讓您定稿。分享訪談連結，受訪者就能在方便的時間與 Skimle Ask 直覺又聰明的 AI 訪談員對話。運用 Skimle 精密的 AI 分析，立即找出洞察並發現主題。
試試看：幾秒內建立您自己的 Skimle Ask
試試看：回答一份即時的 Skimle Ask 示範
Skimle 能為您帶來什麼
以嚴謹的質性分析為核心
Skimle 會自動蒐集、編碼並歸類訪談逐字稿、問卷回答、報告及其他質性資料，範圍可涵蓋數百份文件。整個流程沿用成熟的質性資料分析方法，從主題分析到歸納式與演繹式編碼，凝鍊自四十多年的學術與商業研究經驗。您得到的是可大規模進行、系統化且經得起檢驗的編碼，而不是一份淺薄的 AI 摘要。
適合協作與整合的靈活工作區
從您的資料所在之處開始：音訊與影片、逐字稿、文件、開放式回答，或由 AI 主持的 Skimle Ask 訪談。就地轉錄與匿名化，在同一個專案中整合多種來源，並運用混合方法工具與元資料區隔探索模式。在共享工作區中與同事及 AI 代理協作，再匯出為 Word、PowerPoint、Excel，或供 NVivo 與 MAXQDA 使用的 REFI-QDA。
完整的雙向透明與掌控
每一個編碼、類別和摘要都可編輯，並能一路追溯到原文；每一則引文都經過機器核對，確保百分之百逐字一致。結論因此可稽核、站得住腳，您的分析保有反思性，掌控權也在您手中，而不是交給一個黑箱。框架由您設定，AI 負責完成系統化的第一輪。
上傳並收集資料
把不同來源的資料整合在一起
Skimle 可以分析訪談逐字稿、音訊、影片、開放式回答、客戶通話與聊天紀錄、文章、書籍、網站、資料室內容、法律調查資料、專利、報告、合約等等……全部集中在一個專案中
1,000 多份文件，100 多種語言
Skimle 支援大規模的質性資料。來源文件可以是不同語言，讓多語環境下的工作變得輕鬆。
一切都安全儲存在歐盟境內
Skimle 完全符合 GDPR 與《歐盟人工智慧法》，資料儲存於雲端。我們提供資料處理協議，也為企業提供單一租戶雲端方案。
智慧 AI 訪談員：Skimle Ask
與我們的 AI 助理一起撰寫訪談大綱，分享連結，讓參與者接受智慧 AI 助理的訪談，它知道何時該深入追問、何時該繼續往下。再用 Skimle 的核心分析工具分析這些回答。
高品質轉錄，支援多位說話者
上傳音訊或影片檔，即可獲得準確的 AI 轉錄，並自動辨識與標註說話者。支援 100 多種語言，逐字稿會直接進入 Skimle 的分析工作流程。
主題的自動化 AI 分析
Skimle 依您偏好的掌控程度提供分析。AI 可以根據您的訪談問題、文件標題以及對內容的歸納式分析，建議一套結構。Skimle 會自動建立子類別，同時讓您依需要自行調整。
將文件匿名化
Skimle Anonymise 會在您共享或分析逐字稿之前，先完成假名化與去識別化。提供從輕度假名化到 HIPAA 等級匿名化的三種合規等級，並附上完整的稽核報告以符合法規要求。
- ✓從 .pdf、.docx、.txt、.rtf、.csv、網站等匯入文字
- ✓匯入影片與音訊，取得支援多位說話者的高品質 AI 轉錄
- ✓支援 100 多種語言，可進行多語分析
- ✓每個專案可處理 1,000 多份文件
- ✓AI 自動產生的元資料欄位，方便排序、篩選與分析
- ✓AI 建立的元資料：指示 Skimle 為每份文件加上標記（例如「這是否為客訴，是／否」）
- ✓為歸納式分析與主題分析提供自動建議
- ✓完全掌控類別與要擷取的資訊
- ✓大型資料集於背景處理，並以電子郵件通知
- ✓與團隊一起管理及共享專案
- ✓逐字稿匿名化，三種合規等級：輕度假名化、強度假名化、HIPAA 等級匿名化
- ✓AI 可辨識六個類別的識別資訊：姓名、職稱與角色、地點、機構、日期及其他
- ✓跨檔案一致：同一個人在所有文件中使用同一個化名
- ✓附 PDF 稽核報告與 Excel 對照表
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- ✓從 .pdf、.docx、.txt、.rtf、.csv、網站等匯入文字
- ✓匯入影片與音訊，取得支援多位說話者的高品質 AI 轉錄
- ✓支援 100 多種語言，可進行多語分析
- ✓每個專案可處理 1,000 多份文件
- ✓AI 自動產生的元資料欄位，方便排序、篩選與分析
- ✓AI 建立的元資料：指示 Skimle 為每份文件加上標記（例如「這是否為客訴，是／否」）
- ✓為歸納式分析與主題分析提供自動建議
- ✓完全掌控類別與要擷取的資訊
- ✓大型資料集於背景處理，並以電子郵件通知
- ✓與團隊一起管理及共享專案
- ✓逐字稿匿名化，三種合規等級：輕度假名化、強度假名化、HIPAA 等級匿名化
- ✓AI 可辨識六個類別的識別資訊：姓名、職稱與角色、地點、機構、日期及其他
- ✓跨檔案一致：同一個人在所有文件中使用同一個化名
- ✓附 PDF 稽核報告與 Excel 對照表
分析並探索您的資料
社會科學方法論，火力全開
分析每一份文件並建立共同的分類體系，自動產生類別。整個流程沿用 Braun 與 Clarke 傳統中反思性主題分析的嚴謹做法，再以數以千計的原子化 LLM 微查詢加以自動化。
AI 代理分析：從研究問題到書面答案
從一個研究問題開始，讓 Skimle 建立類別系統、為每一份文件編碼，並綜整出附有反證與引用來源的分析性主題。AI 代理分析把問題轉化為有證據支持的書面答案，而不只是一棵類別樹。
直覺透明的「文件 × 類別」表格
清楚的表格檢視，可查看每份文件（例如一場訪談）中與重要類別（例如風險）相關的洞察。每個主題都有經過核實的逐字引文，類別與資料編碼也完全由您掌控。沒有黑箱，沒有幻覺。
分析完全由您掌控
設定您自己的觀點，讓 Skimle 為您擷取洞察並加以分類；也可以手動新增或移除洞察，再透過我們強大的介面輕鬆重新整理結果。
協助分析的智慧 AI 對話
客製化的推理模型了解您的元資料與類別，讓您可以提出像是「男性和女性的回答有何不同？」或「這個主題中的意見分歧在哪裡？」等問題，獲得更深入的洞察。
視覺化：元資料分析與模式偵測
Skimle 會自動為每份文件指派元資料（情緒傾向、時間區間等），也讓您建立由 AI 填寫的自訂欄位。在「視覺化」中依文件類型檢視主題熱度圖，並讓 Skimle 自動找出最能解釋資料差異的元資料變數，例如不同客群或不同時期的回答有何差別。
- ✓逐段分析，確保每份文件都獲得系統化且完整的涵蓋
- ✓雙向透明：從摘要到引文再到來源文件，並可反向追溯
- ✓來源文件中的醒目標示，清楚呈現 AI 如何分析每個段落
- ✓類別檢視，提供不同抽象層次的摘要
- ✓由使用者掌控的編輯：接受、修改或拒絕任何 AI 建議
- ✓隨著理解加深，隨時重新命名、合併或拆分類別
- ✓自動指派元資料（情緒傾向、時間區間、自訂欄位）
- ✓依人口統計特徵、日期、來源類型或自訂元資料篩選與交叉分析
- ✓熱度圖檢視，查看哪些主題出現在哪些文件區隔中
- ✓文字雲、頻率圖表與隨時間變化的趨勢
- ✓AI 自動偵測最能解釋資料差異的元資料變數
- ✓說明區隔差異所在的群組比較，並依效果量為每種元資料劃分排序
- ✓具備推理能力的 AI 對話：提出跨類別與元資料的問題
- ✓AI 代理分析：以研究問題為導向的編碼，產出分析性主題、反證與引用來源
- ✓支援主題分析、紮根理論、內容分析與質性市場研究等工作流程
- ✓零幻覺：每一則洞察都連結到經過核實的逐字引文
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- ✓逐段分析，確保每份文件都獲得系統化且完整的涵蓋
- ✓雙向透明：從摘要到引文再到來源文件，並可反向追溯
- ✓來源文件中的醒目標示，清楚呈現 AI 如何分析每個段落
- ✓類別檢視，提供不同抽象層次的摘要
- ✓由使用者掌控的編輯：接受、修改或拒絕任何 AI 建議
- ✓隨著理解加深，隨時重新命名、合併或拆分類別
- ✓自動指派元資料（情緒傾向、時間區間、自訂欄位）
- ✓依人口統計特徵、日期、來源類型或自訂元資料篩選與交叉分析
- ✓熱度圖檢視，查看哪些主題出現在哪些文件區隔中
- ✓文字雲、頻率圖表與隨時間變化的趨勢
- ✓AI 自動偵測最能解釋資料差異的元資料變數
- ✓說明區隔差異所在的群組比較，並依效果量為每種元資料劃分排序
- ✓具備推理能力的 AI 對話：提出跨類別與元資料的問題
- ✓AI 代理分析：以研究問題為導向的編碼，產出分析性主題、反證與引用來源
- ✓支援主題分析、紮根理論、內容分析與質性市場研究等工作流程
- ✓零幻覺：每一則洞察都連結到經過核實的逐字引文
匯出並整合
可自訂的 Word、Excel 與 PowerPoint 報告
立即將您的洞察轉化為重點明確的報告，格式便於溝通與說明結論。報告與使用者共同開發，貼合各領域的需求。
將 REFI-QDA 檔案匯出至 NVivo、MAXQDA、ATLAS.ti 等工具
您可以將 AI 編碼的文件匯出為開放原始碼格式，大多數 CAQDAS（電腦輔助質性資料分析軟體）工具都支援，包括 NVivo、MAXQDA 與 ATLAS.ti。編碼、類別摘要與類別系統都會一併匯出。
供 AI 代理使用的 MCP 存取
讓您的 Claude Code、Cowork 或其他 AI 代理工具，擁有以 Skimle 分析與結構化質性資料的超能力。透過 MCP 伺服器即可使用完整的上傳、編輯與下載功能。
依標準評估文件（即將推出）
從描述性分析邁向系統化評估。依類別設定評分標準，例如從技術能力、成本結構與風險管理評估投標文件。Skimle 會指出每份文件的優勢與不足，並匯出結構化的評分矩陣以支援決策。
- ✓Word 報告，含整體與各類別摘要及精選引文
- ✓PowerPoint 報告，含主管摘要及依主題深入分析與相關引文
- ✓匯出類別、註解與結構化資料至 Excel
- ✓匯出 REFI-QDA，可用於 NVivo、ATLAS.ti、MAXQDA 等傳統 QDA 工具
- ✓可展開分支的類別檢視，方便互動式探索資料
- ✓報告中的每一項內容都連結回逐字的來源引文
- ✓依評分標準評估文件並匯出矩陣（即將推出）
- ✓透過 REST API 與 MCP 進行系統整合，打造自動化工作流程
- ✓企業版：單一租戶雲端、專屬資料庫、管理控制與 SSO
- ✓供 Claude Code、Cowork、OpenClaw 等 AI 代理使用的 MCP 存取，可進行客製化整合
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- ✓Word 報告，含整體與各類別摘要及精選引文
- ✓PowerPoint 報告，含主管摘要及依主題深入分析與相關引文
- ✓匯出類別、註解與結構化資料至 Excel
- ✓匯出 REFI-QDA，可用於 NVivo、ATLAS.ti、MAXQDA 等傳統 QDA 工具
- ✓可展開分支的類別檢視，方便互動式探索資料
- ✓報告中的每一項內容都連結回逐字的來源引文
- ✓依評分標準評估文件並匯出矩陣（即將推出）
- ✓透過 REST API 與 MCP 進行系統整合，打造自動化工作流程
- ✓企業版：單一租戶雲端、專屬資料庫、管理控制與 SSO
- ✓供 Claude Code、Cowork、OpenClaw 等 AI 代理使用的 MCP 存取，可進行客製化整合