適用於 AI 輔助工作流程
從您慣用的 AI 工具存取 Skimle 專案資料。使用應用程式內的 AI 代理對話分頁，或透過 MCP 連接 Claude Code、Cursor、Windsurf 等工具：同樣的結構化資料，同樣的介面。
作為 Skimle 的一部分，簡單好用
直接在 Skimle 內與 AI 代理對話。提出問題、合併類別、探索模式：AI 代理能以結構化方式完整存取您的專案資料，每一則洞察都能追溯到來源。只要使用每個專案都有的對話面板即可。
適合 AI 代理使用者
將 Claude Code、Cursor、Windsurf、OpenClaw 或任何相容 MCP 的工具連接到您的 Skimle 專案。AI 代理對話中的結構化資料與工具，現在也能從您自己的程式開發或寫作環境中使用。
如果您使用 Claude Code、Cowork 或其他支援 MCP 的 AI 代理工具，請依照下列簡單步驟操作。
基於安全考量，只有您明確授權的專案才能透過 MCP 存取。請在 Skimle 首頁的「管理存取權限」頁面啟用外部存取。
請注意，基於安全考量，只有專案擁有者能建立 API 金鑰。建立 API 金鑰後，所有成員都能透過 MCP 使用。
前往 claude.ai/settings/connectors，或在 Claude 應用程式中選擇 Settings...，按一下 Add custom connector，名稱輸入 Skimle，並貼上網址： https://skimle.com/api/mcp
從清單中選擇 Skimle，然後按 Connect。Claude 會請您登入 Skimle 以授權連線。
使用同一個 https://skimle.com/api/mcp 網址，即可將 Cursor、Windsurf、OpenClaw 或 Claude Code 等其他工具連接到 Skimle。
在 Claude 中開啟新對話，請它列出您的 Skimle 專案，並說明它能用這些專案做什麼。
Skimle MCP 的讀寫工具已包含在您的訂閱中，不會消耗任何積分。不久之後，您將能透過另一個會使用積分的 skimle-admin MCP，直接上傳檔案並執行分析。
涵蓋質性專案各個面向的工具：閱讀文件、搜尋洞察與整理類別。
每個 Skimle 訂閱都包含 MCP 存取。積分在分析、AI 代理對話與 MCP 之間共用，不需要另外的方案或加購。