Skimle para consultoras e inversores
Dedique el 80 % de su tiempo al conocimiento, no a ordenar datos
El trabajo de consultoría e inversión se gana o se pierde por la calidad del análisis cualitativo: llamadas con expertos, entrevistas con la dirección, documentos de la data room, estudios de mercado. Para el trabajo cuantitativo las herramientas son sólidas. La parte cualitativa sigue improvisándose con documentos de Word y hojas de Excel.
Skimle aporta a los equipos de consultoría y a los inversores el mismo rigor que aplican a la modelización financiera, pero para el texto. Suba transcripciones de expertos, documentos de la data room o informes de investigación. Skimle lo lee todo, saca a la luz los temas, señala los casos atípicos y vincula cada hallazgo con una cita textual, para que pueda defender su recomendación en un comité de seguimiento sin despeinarse.
Un análisis a la altura de lo que los clientes esperan en profundidad y en rapidez
Lo que antes llevaba semanas de trabajo de analista lleva horas con Skimle, sin sacrificar el rigor que exigen los socios y los comités de inversión. Skimle lo creó un antiguo socio de McKinsey que realizó más de 1.000 entrevistas con clientes y sabe exactamente dónde se rompe el análisis cualitativo bajo la presión de un proyecto.
- Cada llamada con expertos, documento de la data room e informe de mercado en un solo espacio de trabajo
- La IA saca a la luz temas, consensos, opiniones atípicas y señales de alarma en minutos
- Trazabilidad completa: cada hallazgo se vincula a una cita textual concreta
- Funciona en más de 100 idiomas en proyectos globales y multipaís
- Exportaciones listas para el cliente a Word, PowerPoint y Excel
- Los datos permanecen en la UE: cumplimiento del RGPD, con acuerdos de tratamiento disponibles
DE 40 LLAMADAS A UNA SÍNTESIS DEFENDIBLE
Destile los hallazgos de llamadas con expertos, partes interesadas y clientes
Ha realizado 40 llamadas de red de expertos, 20 conversaciones con clientes y 10 sesiones internas de resolución de problemas, y la presentación de síntesis es para el lunes. ¿Cómo extrae la señal de miles de páginas sin leer por encima y confiar en no haberse dejado lo importante? Skimle lee cada documento, construye de abajo arriba una estructura de posturas de consenso, contradicciones y opiniones atípicas, y vincula cada hallazgo con la cita exacta que lo respalda.
Cómo funciona
- 1. Suba todos los documentos
Exporte transcripciones desde cualquier plataforma de redes de expertos y desde cualquier otra fuente. Combine notas de llamadas, transcripciones de entrevistas y aportaciones escritas en un solo proyecto.
- 2. Oriente el análisis en torno a su hipótesis
Describa qué está buscando en lenguaje sencillo. Skimle estructura el análisis en torno a lo que quiere validar o refutar, crea subcategorías y extrae de cada documento los hechos que las respaldan.
- 3. Revise los consensos y las opiniones atípicas
Skimle saca a la luz los temas en todas las transcripciones, señala dónde coinciden los expertos y destaca las opiniones discrepantes con peso analítico.
- 4. Verifique cada hallazgo
Haga clic en cualquier tema para ver las citas que lo respaldan y saber qué dijo cada experto. Los socios revisan el razonamiento directamente: ni cajas negras ni momentos de «lo dice el ordenador».
- 5. Combine con el conjunto de la base de evidencia
Contraste las opiniones de los expertos con las afirmaciones de la dirección, los contratos y los datos de mercado reunidos en el mismo proyecto, para que las contradicciones aparezcan antes de la presentación y no después.
SU MARCO DE HIPÓTESIS, LLENO DE EVIDENCIA
Estructure los hallazgos en un árbol de cuestiones ordenado
Un montón de temas no es un relato. Los socios y los comités de inversión piensan en árboles de cuestiones: una jerarquía clara de preguntas, cada una respondida con evidencia. Construir esa estructura a mano, sobre una data room de 1.000 documentos, es justo donde se atasca la due diligence y el trabajo estratégico. Skimle le permite definir las ramas principales de su árbol de cuestiones y luego lee cada documento para poblar cada rama con subcategorías y los hechos exactos que las respaldan o las cuestionan.
Cómo funciona
- 1. Suba el corpus completo
Arrastre PDF, documentos de Word, presentaciones y exportaciones de hojas de cálculo: hasta 1.000 documentos por proyecto, sin ordenarlos ni prepararlos previamente.
- 2. Defina sus ramas principales
Encuadre el análisis en su árbol de cuestiones, su tesis de inversión o su marco de due diligence. Skimle organiza los hallazgos según la lógica de su operación, no según categorías genéricas.
- 3. Deje que Skimle rellene el árbol
Skimle construye subcategorías bajo cada rama, saca a la luz señales de alarma y contrasta las afirmaciones de la dirección con entrevistas y contratos.
- 4. Remodele la estructura con libertad
Fusione, divida y renombre ramas a medida que avanza su razonamiento. Cada movimiento conserva su enlace al documento y al pasaje de origen, de modo que los socios pueden profundizar y cuestionar cualquier nodo.
- 5. Consulte todo el corpus
Haga preguntas concretas —«¿Qué dijeron los directores financieros sobre la presión en precios?» o «¿Dónde se concentran los riesgos regulatorios?»— y obtenga respuestas con fuentes en segundos.
DEL ANÁLISIS A UN ENTREGABLE LISTO PARA EL CLIENTE
Exporte informes y presentaciones listos para el cliente
La última milla se come las tardes de los analistas: copiar citas en diapositivas, dar formato a tablas, conciliar los textos de distintos analistas entre frentes de trabajo e idiomas. Skimle convierte la estructura analizada directamente en una exportación —Word, PowerPoint o Excel— con citas representativas, referencias a las fuentes y desgloses mercado por mercado ya incorporados, de modo que la presentación parte de un borrador defendible en lugar de una página en blanco.
Cómo funciona
- 1. Reúna todos los frentes de trabajo
Mantenga todas las fuentes, idiomas y territorios en un solo proyecto, para que la exportación se apoye en toda la base de evidencia y no en un mosaico reconstruido.
- 2. Elija su formato de salida
Exporte a Word, PowerPoint o Excel: un relato de síntesis, un resumen listo para diapositivas o una tabla cruzada de temas por segmento.
- 3. Mantenga citas y referencias vinculadas
Cada hallazgo lleva citas textuales representativas y una referencia a su documento de origen, de modo que el anexo se escribe solo y toda afirmación es defendible.
- 4. Separe lo global de lo local
Desglose los resultados por mercado o frente de trabajo, con las pautas comunes a varios mercados claramente separadas de los hallazgos locales aislados.
- 5. Entregue y después defienda
Cuando el comité de seguimiento cuestione algo, baje en segundos desde cualquier línea del informe hasta las citas y documentos que la sustentan.
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes
- ¿Aceptarán los clientes el análisis asistido por IA?
- Sí, si lo plantea bien. Preséntelo como análisis humano asistido por IA: la IA se encarga de organizar los datos y usted aporta la interpretación estratégica. La trazabilidad completa de Skimle le permite defender cada recomendación con evidencia, algo más sólido que una síntesis manual en la que la lógica de codificación queda invisible.
- ¿Podemos usar esto con datos confidenciales de clientes?
- Sí. Los datos se procesan de forma segura, se almacenan en la UE y nunca se usan para entrenar modelos de IA. Skimle facilita acuerdos de tratamiento de datos a clientes institucionales y admite despliegues dedicados para firmas con requisitos de soberanía del dato más estrictos.
- ¿Cómo funciona esto con transcripciones de GLG, AlphaSights o Tegus?
- Exporte las transcripciones desde cualquier plataforma de redes de expertos y súbalas directamente. Skimle admite cualquier formato de transcripción y centraliza todo el análisis de llamadas con expertos en un proyecto, junto a los documentos de la data room y los estudios de mercado, en lugar de fragmentarlo en herramientas propias de cada plataforma.
- ¿Y si los socios necesitan revisar el análisis?
- Skimle mantiene un rastro de auditoría completo. Los socios ven exactamente qué fuentes respaldan cada conclusión y pueden profundizar directamente en cualquier nodo, lo que hace la revisión más rápida que pedir a los analistas que busquen citas de apoyo a demanda.
- ¿Sustituye esto a los analistas júnior?
- No, los hace más eficaces. Los júnior dedican menos tiempo a ordenar citas y montar hojas de seguimiento, y más a entrevistas con clientes, análisis y recomendaciones. Pueden asumir antes proyectos más complejos y con una calidad más constante.
- ¿Podemos llevar varios frentes de trabajo en un mismo proyecto?
- Sí. Etiquete los documentos por frente de trabajo, geografía o tipo de fuente y filtre después temas y patrones según esas etiquetas. Un proyecto de entrada en un mercado con cuatro frentes por país cabe en un solo proyecto, con vistas tanto por frente como transversales a los mercados.
- ¿Cuánto cuesta Skimle frente a contratar apoyo de investigación?
- Un proyecto de due diligence que lleva 300 horas de analista manualmente lleva unas 48 horas con Skimle. Los planes individuales empiezan en 40 euros al mes, y hay planes de organización y empresa. Escríbanos para valorar opciones para consultoras y firmas de capital privado.
Cómo elegir su enfoque de análisis
Skimle frente a otros enfoques de análisis en consultoría
Al valorar métodos de análisis para proyectos de consultoría, tenga en cuenta la economía del proyecto y el posicionamiento competitivo.
| Manual Excel / Word | IA puntual ChatGPT / Claude | Equipo externalizado | Skimle | |
|---|---|---|---|---|
| Rapidez | Lento (2–3 semanas) | Rápido (horas) | Medio (1+ semana) | Rápido (1–2 días) |
| Calidad / rigor | Buena (si hay tiempo) | Deficiente — sin trazabilidad | Excelente | Excelente |
| Aguanta la complejidad | Se rompe a gran escala | Contexto limitado | Sí (caro) | Sí |
| Integración de varias fuentes | Manual | Limitada | Manual | Integrada |
| Resultados listos para el cliente | Formato manual | Requiere mucha edición | Sí | Automatizados |
| Defender recomendaciones | Documentación manual | Difícil | Bueno | Trazabilidad completa |
| Coste (proyecto típico) | Horas de analista (5.000-15.000 €) | ~€100 | €10k–25k | €100–500 |
| Escala entre proyectos | No se retiene el conocimiento | No | Costes de personal elevados | Sí |
| Veredicto | Solo recomendable en proyectos muy pequeños, donde hacer la síntesis uno mismo lleva menos tiempo que la puesta en marcha. | Sirve para un borrador rápido, pero los socios preguntarán «¿cómo lo sabes?» y no tendrá una buena respuesta. | Cuando dispone de un equipo amplio, sin presión de plazos, y la economía del proyecto soporta esas horas de analista. | Más de 15 entrevistas con expertos, data rooms extensas, plazos ajustados o cuando necesita defender sus recomendaciones con un rastro de evidencia completo. |
Sobre Skimle
Hecho por profesionales, para profesionales
Skimle tiene su sede en Finlandia y fue cofundado por un antiguo socio de McKinsey y un catedrático de Estrategia de la Universidad Aalto, personas que han dedicado su carrera al análisis cualitativo bajo verdadera presión profesional. Construimos Skimle porque lo necesitábamos nosotros mismos.
Confían en nosotros ministerios finlandeses, más de 30 universidades, decenas de consultoras e institutos de estudios de mercado y grandes empresas. Todos los datos se almacenan en la UE y se tratan conforme a nuestra estricta política de RGPD y a nuestras condiciones del servicio.
Si su firma de consultoría o su fondo de capital privado está interesado en planes de equipo, licencias corporativas o soluciones de marca blanca, hable con nosotros. Estaremos encantados de tratar acuerdos para toda la firma e implantaciones a medida.