Skimle es un software de análisis de datos cualitativos con IA que convierte entrevistas, informes y documentos en hallazgos estructurados, combinando el rigor profesional con la velocidad de la IA. Nuestros clientes afirman analizar tres veces más rápido de principio a fin, con más tiempo para los hallazgos y menos para la transcripción manual.
Las herramientas básicas de modelos de lenguaje, como ChatGPT o Claude, funcionan como cajas negras y tienden a alucinar. Las herramientas clásicas, como NVivo, MAXQDA o Atlas.ti, te obligan a dedicar la mayor parte del tiempo a codificar a mano en lugar de analizar. Skimle está hecho de otra manera: obtienes un flujo de IA riguroso y automatizado, con transparencia total en ambos sentidos y el control en tus manos.
Cada documento se analiza de forma sistemática y cada hallazgo enlaza con una cita literal verificada. Edita categorías, rastrea las conclusiones hasta su origen y descubre patrones automáticamente, para dedicar el tiempo a entender tus datos y no a gestionar archivos y libros de códigos.
Empieza donde estén tus datos: audio, transcripciones, documentos o respuestas abiertas. Transcribe, anonimiza, categoriza y codifica cada fragmento. Encuentra patrones con herramientas de métodos mixtos, colabora con agentes de IA y exporta los resultados a informes y presentaciones.
Skimle tiene más de 1.000 usuarios satisfechos en más de 100 universidades, institutos de investigación y consultoras. Mejoramos Skimle continuamente junto a nuestros clientes.
El equipo detrás de SkimlePaso 1
Sube documentos en cualquier formato, transcribe audio y vídeo, anonimiza transcripciones o recoge datos nuevos con entrevistas asistidas por IA.


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Skimle admite datos cualitativos en prácticamente cualquier formato, así que puedes empezar tu análisis sin importar cómo se recogieran o guardaran originalmente. Sube transcripciones de entrevistas en Word o PDF, respuestas abiertas de encuestas en CSV, aportaciones de consultas públicas en archivos de texto, documentos de data room, registros de llamadas, actas de reuniones y mucho más.
Los archivos de audio y vídeo se transcriben automáticamente dentro del entorno seguro de Skimle, con identificación de varios hablantes y sin necesidad de servicios externos de transcripción. Los archivos de audio se eliminan de forma segura tras la transcripción. Con soporte para más de 100 idiomas y almacenamiento en la UE conforme al RGPD, Skimle cumple los requisitos de protección de datos más exigentes.
Skimle Anonymise detecta identificadores personales en seis categorías —nombres, cargos y funciones, lugares, organizaciones, fechas y otros— y te permite aplicar reglas de transformación por categoría antes de compartir, archivar o publicar tus datos.
Tres niveles de cumplimiento predefinidos cubren los casos principales, desde una seudonimización ligera que conserva la clave de reidentificación hasta una anonimización fuerte de nivel HIPAA en la que la clave se destruye. La exportación incluye los archivos anonimizados, un informe de auditoría en PDF y una tabla de correspondencias en Excel.


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Ve más allá de las herramientas de encuesta tradicionales con Skimle Ask, nuestra plataforma de entrevistas inteligente que mantiene conversaciones reales con las personas encuestadas. En lugar de preguntas rígidas de opción múltiple, Skimle Ask emplea IA para entablar un diálogo natural y repreguntar en función de las respuestas, igual que haría un buen entrevistador.
Skimle Ask vuelca automáticamente las respuestas en tu proyecto de análisis, donde se procesan junto con el resto de tus datos cualitativos: transcripciones de entrevistas, respuestas de encuestas y material recogido por la IA en un mismo análisis.
Ejemplos de uso: Encuestas de compromiso de los empleados, recogida de opiniones sobre un proyecto de transformación, ideas para nuevas funciones, evaluación de cursos, investigación de usuarios y consultas públicas.
Prueba a responder una encuesta de Skimle AskPaso 2
Un espacio de trabajo estructurado y transparente para encontrar hallazgos, descubrir patrones y rastrear cada resultado hasta las citas literales de origen.


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En el corazón de Skimle hay un sofisticado flujo de IA que identifica hallazgos de forma sistemática y los organiza en temas y categorías coherentes. Skimle lee cada documento con atención, entiende el contexto y el significado y extrae hallazgos genuinos, no simples observaciones superficiales.
El enfoque se apoya en la metodología académica de la investigación cualitativa. Skimle divide cada documento en segmentos con sentido, detecta patrones entre varios documentos y construye una estructura jerárquica de categorías. La metodología se ha validado mediante investigación académica y se ha presentado una solicitud de patente para el proceso central.
Skimle fue pionero en la idea de transparencia en ambos sentidos aplicada al análisis con IA. A diferencia de los chatbots, que responden sin indicar claramente la fuente, Skimle te muestra exactamente de dónde sale cada hallazgo y, lo que es igual de importante, qué no captó la IA.
Haz clic en cualquier hallazgo para ver las citas exactas que lo respaldan. Haz clic en cualquier cita para saltar a su contexto en el documento original. Abre cualquier documento y verás qué texto se codificó y, sobre todo, cuál no, de modo que puedas comprobar que no se ha pasado nada importante por alto.
Mantienes el control editorial de principio a fin. Edita categorías a mano, mueve hallazgos entre temas, fusiona o divide categorías y ajusta toda la estructura para que encaje con tu marco de análisis.
Las estadísticas de metadatos te permiten explorar patrones en los datos. Skimle asigna metadatos automáticamente según el contenido de los documentos (por ejemplo, el sentimiento y el periodo), te deja crear metadatos con IA (por ejemplo, pidiéndole que marque cada documento según «¿Esto es un contrato, sí o no?») y también puedes añadir tus propios campos a mano, al importar archivos .csv o después de subir los datos.
Las variables de metadatos se pueden usar de muchas formas: por ejemplo, para visualizar un mapa de calor de qué temas aparecen en qué tipos de documento o cómo cambian los datos según el periodo. Skimle también identifica automáticamente qué variables de metadatos explican mejor las diferencias en los datos y las resume. Por ejemplo: en qué se diferencian las respuestas de mujeres y hombres, o si el sentimiento de la respuesta influye en los aspectos que se mencionan.
La función de chat con IA va un paso más allá: haz preguntas y recibe respuestas estructuradas y ancladas en tus datos. A diferencia de las funciones de «analiza los documentos» de los chatbots corrientes, en Skimle las respuestas son estables y se apoyan en tus datos ya estructurados en lugar de en una búsqueda improvisada.
Paso 3
Exporta a los formatos que ya usas, evalúa documentos según tus criterios y conecta Skimle con tus sistemas mediante API y MCP.


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Manual coding and REFI-QDA export — combining Skimle AI analysis with manual workflows
Genera informes completos en Word con secciones organizadas, resúmenes ejecutivos y evidencias de apoyo. Presentaciones de PowerPoint con los temas clave y citas literales, con el formato adecuado para comunicarte con las partes interesadas. Excel para seguir con el análisis cuantitativo, REFI-QDA (.qdpx) para la interoperabilidad con NVivo, MAXQDA y ATLAS.ti, o integración con herramientas de IA mediante conexiones MCP.


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Skimle es plenamente agéntico. Cada proyecto incluye una pestaña de chat con un agente de IA estructurado que conoce tu modelo de datos —categorías, hallazgos, metadatos, documentos— y sabe buscar, comparar, reorganizar y anotar, siempre citando los extractos de origen. No es una capa de chat sobre unos documentos: es un agente de investigación creado a propósito que trabaja sobre datos estructurados.
El mismo agente está disponible desde fuera a través del Model Context Protocol. Conecta Claude Code, Cursor, Windsurf o cualquier herramienta compatible con MCP a tu proyecto de Skimle y accede a 13 herramientas de lectura y 5 de escritura: desde la búsqueda semántica y el filtrado por metadatos hasta la creación de hallazgos y la reorganización de categorías.
Un proyecto de Skimle es un espacio de trabajo compartido. Invita a tus compañeros al mismo proyecto y todos trabajaréis sobre los mismos documentos, categorías y hallazgos, de modo que las decisiones de codificación, las etiquetas y las notas queden en un solo sitio en vez de repartidas en copias sueltas. Tú fijas el nivel de acceso de cada persona a la que invitas: los editores pueden subir documentos, ejecutar análisis y modificar los resultados, mientras que los lectores pueden consultar y explorar todo el proyecto sin cambiar nada.
En las cuentas de empresa, un administrador controla toda la organización: decide quién accede a qué proyectos, qué puede hacer cada miembro, qué funciones están activadas y cómo se reparten y se gastan los créditos entre los equipos. Así resulta sencillo sumar a un ayudante de investigación, a un cliente o a un revisor externo a un proyecto concreto sin perder de vista el conjunto de la cuenta.
¿Cómo se compara Skimle?
Hay cuatro maneras de abordar el análisis de datos cualitativos. Solo Skimle combina rigor, rapidez y transparencia total.
| Ad hoc | Riguroso NVivo, MAXQDA… | Ad hoc + IA ChatGPT, RAG… | Skimle | |
|---|---|---|---|---|
| Riguroso | — | — | ||
| Transparente | — | — | ||
| Rápido | — | |||
| Versátil | — | — | ||
| Precio | Gratis / ad hoc | 100–1.840 $/año | 0–25 $/mes | Prueba gratuita · desde 20 €/mes |
| Curva de aprendizaje | Baja | Alta (semanas) | Baja | Baja (no hace falta formación) |
| Escala (más de 1.000 documentos) | Limitada | Limitada por el trabajo manual | Cobertura no verificable | Hasta 1.000 documentos por proyecto |
| RGPD / Reglamento europeo de IA | Limitado | Limitado | Limitado | Integrado · servidores en la UE · contrato de encargo disponible |
| Veredicto | Rápido pero superficial: un vistazo al material, resúmenes breves y ninguna cobertura sistemática. | Rigor de calidad publicable, pero meses de codificación manual por proyecto. | Brillante en una demo, pero las respuestas varían según cómo preguntes, la cobertura no se puede verificar y los resultados no se sostienen. | Rigor académico a velocidad de IA: cada documento analizado sistemáticamente y con total transparencia. |

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Skimle no es una herramienta para producir resúmenes rápidos con IA ni para delegar el pensamiento en una máquina. Es una herramienta potente para expertos humanos — pensada para que hagas un trabajo con un 200 % de calidad, no un trabajo con un 50 % de esfuerzo. Skimle se encarga de las partes sistemáticas y laboriosas del análisis cualitativo para que dediques más tiempo al criterio, la interpretación y la comprensión: lo que solo un experto en la materia sabe hacer bien.
Preguntas frecuentes
Skimle tiene su sede en Finlandia y se ha desarrollado «por investigadores para investigadores» y «por gente de negocios para gente de negocios». Nuestro equipo reúne décadas de análisis temático manual de alto nivel procedente del mundo académico y de la consultoría, junto con ingenieros de software y diseñadores expertos.
Confían en nosotros ministerios finlandeses, más de 30 universidades, decenas de consultoras e institutos de investigación de mercados y grandes empresas. Todos los datos se almacenan en la UE y se tratan conforme a nuestra estricta política de RGPD y a nuestras condiciones del servicio.
¿Quieres saber más? Explora nuestro blog Signal & Noise, nuestras preguntas frecuentesy los casos de uso por sector. También estaremos encantados de enseñarte el producto o de ver cómo Skimle encaja con lo que necesitas. Más información sobre Skimle