הפכו נתונים מפוזרים לתובנות ברורות
אתם קוראים הרבה, מדברים עם אנשים ואוספים מידע מכל הכיוונים: ראיונות, דוחות, מיילים, סיכומי פגישות ותשובות לסקרים. החלק הקשה הוא להבין את כל זה. Skimle היא פלטפורמה קלה לשימוש שתומכת בצורכי איסוף וניתוח הנתונים השונים של עובדי ידע. העלו את המסמכים, תארו מה אתם מחפשים, ו-Skimle מטפל בניתוח, בכל שפה ובכל היקף.
Skimle נוצר בידי שני עובדי ידע: Olli, עם 20 שנות ניסיון ב-McKinsey & Company, ו-Henri, עם 20 שנות ניסיון במחקר אקדמי, ככלי שתמיד רצו שיהיה להם. הכירו את הצוות ←
Skimle הוא ה-Excel של הטקסט
Skimle עושה בשעות מה שלקח פעם שבועות. הוא הופך תמלילי ראיונות, דוחות, משוב לקוחות או כל טקסט אחר לניתוח מובנה שאפשר להגן עליו. העלו את המסמכים ו-Skimle בונה היררכיית קטגוריות מקושרת לציטוטים מילוליים, כך שאתם חוקרים ועורכים את הניתוח במקום להתחיל מדף ריק.
- שליטה קלה במאגרי נתונים גדולים
- מהיר פי 3: דלגו על העבודה הידנית המייגעת וקפצו ישר לתובנות
- כלי גמיש שאינו קשור לתחומים או לתהליכי עבודה מסוימים
- ניתוח קפדני ושקוף לגמרי, בלי הזיות
- הנתונים מאוחסנים בבטחה ב-EU, בעמידה מלאה ב-GDPR
סינתזה של מסמכים ממקורות שונים
אנשי מקצוע צוברים תמלילים, דוחות, מיילים וסיכומי פגישות מכל מקום, אבל לקרוא אותם אחד אחרי השני לוקח ימים, וזיהוי דפוסים ידני נותן לקול הרם ביותר לנצח במקום לאות הנפוץ ביותר. Skimle קורא כל מסמך באופן שיטתי, מציף נושאים חוזרים ונותן בסיס ידע מובנה המקושר לציטוטים מילוליים, שנבנה בשעות במקום בשבועות.
איך זה עובד
- 1. העלאת המסמכים
גררו פנימה קובצי PDF, Word, טקסט פשוט, ייצואי CSV או קובצי שמע. שלבו פורמטים ומקורות בחופשיות.
- 2. תיאור מה שתרצו להבין
ספרו ל-Skimle בשפה פשוטה מה אתם מחפשים. לא נדרשים מערכת קטגוריות או ידע מתודולוגי.
- 3. חקירת הנתונים לפי קטגוריה
Skimle קורא כל מסמך ובונה היררכיית נושאים רב-שכבתית, כשלכל נושא סיכום וקישור חזרה לציטוטים מילוליים.
- 4. גילוי דפוסים
הבינו איך נושאים משתנים לפי מסמך מקור, מגדר, תעשייה או כל משתנה מטא-נתונים אחר.
- 5. ייצוא הדוח
הפיקו דוח מובנה ב-Word, ב-Excel או ב-PowerPoint, מוכן לשיתוף עם עמיתים או להצגה לבעלי עניין.
איסוף דעות בהיקף גדול בראיונות בסיוע בינה מלאכותית
איסוף משוב בהיקף גדול פירושו היה שבועות של תיאום, קיום ותמלול ראיונות, תהליך איטי ויקר מדי עבור רוב אנשי המקצוע כדי להריץ אותו ברוחב משמעותי. עם Skimle Ask מדלגים על פרויקט המחקר הגדול: צרו ראיון בסיוע בינה מלאכותית עם שאלות המשך חכמות, שתפו קישור ותנו למשיבים לענות בקול או בטקסט בטלפון או במחשב. Skimle מבצע אז ניתוח אוטומטי של כל תשובה, כך שמקבלים עומק איכותני בהיקף של סקר.
איך זה עובד
- 1. תכנון הראיון
תנו לבינה המלאכותית לנסח את מדריך הראיון ואז השלימו אותו בעצמכם. Skimle Ask משתמש במדריך כבסיס לשיחה טבעית ומעמיק היכן שזה חשוב.
- 2. שיתוף קישור
שלחו את קישור הראיון בדוא״ל, ב-Slack או הטמיעו אותו בקלות בדף אינטרנט. המשיבים משלימים אותו בזמנם, בלי צורך לתאם מועדים.
- 3. הבינה המלאכותית מנהלת את השיחות
כל משיב מקבל שיחה מותאמת אישית. הבינה המלאכותית שואלת שאלות המשך, מתמודדת בחן עם סטיות מהנושא ושומרת על הראיון במסלול.
- 4. התשובות מנותחות עם Skimle
כשהתשובות מגיעות, Skimle מארגן אותן בנושאים. עד שמגיע הדדליין, הניתוח כבר גמור.
- 5. הצגת הממצאים
ייצאו דוח סינתזה עם ציטוטים מייצגים ופירוט נושאים, מוכן למצגת או למסמך.
חיבור באמצעות MCP וצ׳אט מבוסס סוכנים
ברגע שהנתונים מובנים ב-Skimle, אפשר לעבוד איתם ישירות מכלי הבינה המלאכותית האהובים עליכם. השתמשו בצ׳אט מבוסס הסוכנים באפליקציה כדי לשאול שאלות, למזג קטגוריות ולחקור דפוסים בלי לצאת מ-Skimle. או חברו את Claude, Cursor, Windsurf או כל כלי תואם MCP דרך נקודת הקצה של MCP ב-Skimle וקבלו את אותה גישה מובנית מהסביבה שלכם.
איך זה עובד
- 1. ניתוח המסמכים קודם
העלו והריצו ניתוח כרגיל. הכוח של הסוכן מגיע מהנתונים המובנים ש-Skimle כבר בנה: תובנות, קטגוריות, תזכירים ומטא-נתונים.
- 2. פתיחת הצ׳אט מבוסס הסוכנים באפליקציה
לחצו על לשונית הצ׳אט בפרויקט. שאלו שאלות, השוו נושאים בין קבוצות משתתפים או בקשו מהסוכן לארגן מחדש קטגוריות, הכול בלי לצאת מ-Skimle.
- 3. או התחברו באמצעות MCP
הוסיפו את
https://skimle.com/api/mcpל-Claude Desktop, ל-Cursor או ל-Windsurf. הזדהו עם OAuth או מפתח API, ונתוני הפרויקט זמינים מיד בתוך הכלי שלכם. - 4. שאילתה, ארגון מחדש וכתיבה חזרה
השתמשו ב-13 כלי קריאה כדי לחקור את הנתונים וב-5 כלי כתיבה כדי לעדכן קטגוריות, ליצור הערות או לתייג תובנות, הכול עקיב לציטוטי המקור.
- 5. זמין בכל התוכניות
MCP וצ׳אט מבוסס הסוכנים כלולים בכל מינוי Skimle. הקרדיטים משותפים, בלי צורך במסלול נפרד או בתוסף.
שאלות נפוצות
- האם צריך רקע מחקרי כדי להשתמש ב-Skimle?
- לא. Skimle נועד לכל מי שעובד עם מידע איכותני: יועצים, אסטרטגים, אנשי משאבי אנוש, אנליסטים של מדיניות, עיתונאים ואחרים. אתם מתארים בשפה פשוטה מה אתם מחפשים, ו-Skimle מטפל בניתוח. המתודולוגיה מובנית; לא צריך להכיר את המונחים.
- אילו סוגי מסמכים אפשר להביא?
- Skimle מקבל קובצי PDF, Word (docx), RTF, טקסט פשוט ו-CSV, וגם הקלטות שמע ווידאו שמתומללות אוטומטית. אפשר לשלב פורמטים בחופשיות באותו פרויקט: העלו תמלילי ראיונות לצד מסמכי אסטרטגיה, מיילים או ייצואי סקרים, ו-Skimle יבצע ניתוח של כולם יחד.
- כמה זמן לוקח לקבל תוצאות?
- פרויקט טיפוסי עם 10 עד 20 מסמכים מעובד בדרך כלל תוך דקות. מאגרים גדולים של מאות מסמכים יכולים לקחת עד שעה. מעלים, מתחילים ניתוח וחוזרים לתצוגת נושאים מובנית, בלי צורך להשגיח.
- האם אפשר להשתמש ב-Skimle Ask לאיסוף משוב מעמיתים או מלקוחות?
- כן. Skimle Ask מאפשר ליצור ראיון מבוסס בינה מלאכותית שמנהל שיחות עם משיבים בשמכם. אתם כותבים את השאלות, משתפים קישור, ו-Skimle מטפל בשאר, כולל שאלות המשך וניתוח אוטומטי של התשובות. זה עובד למשוב פנימי, למחקר לקוחות ולכל מה שביניהם.
- איך Skimle מטפל במסמכים בשפות שונות?
- Skimle תומך ביותר מ-100 שפות ומבצע את הניתוח בשפת המקור, בלי לתרגם קודם. העלו מסמכים בשפות שונות לאותו פרויקט ו-Skimle יפיק מבנה נושאים אחיד לכולם. כך קל להריץ מחקר בין-מדינתי שבאמת אפשר להשוות.
- האם הנתונים שלי נשמרים בסודיות?
- כן. כל הנתונים מאוחסנים בשרתים ב-EU בהתאם ל-GDPR. המסמכים שלכם לעולם אינם משמשים לאימון מודלים של בינה מלאכותית. Skimle מספק הסכמי עיבוד נתונים לארגונים שצריכים אותם, והתקנות לדייר יחיד זמינות לדרישות ריבונות נתונים מחמירות יותר.
- כמה עולה Skimle?
- Skimle מציע ניסיון חינם עם 200 קרדיטים, מספיק לכ-200 עד 300 עמודי מסמכים, בלי צורך בכרטיס אשראי. תוכניות בתשלום מתחילות ב-20 € לחודש ליחידים בחיוב שנתי (25 € בחיוב חודשי). תוכניות לצוותים ולארגונים זמינות לקבוצות שרוצות לשתף פרויקטים ומאגר קרדיטים.
נבנה לאנשי מקצוע, בידי אנשי מקצוע
ל-Skimle יש יותר מ-1,500 משתמשים מרוצים ביותר מ-50 אוניברסיטאות, גופים ממשלתיים, סוכנויות וחברות. כל הנתונים מאוחסנים בתוך ה-EU ומעובדים בהתאם למדיניות ה-GDPR המחמירה שלנו ובהתאם לתנאי השימוש.
רוצים לדעת עוד? עיינו בבלוג שלנו Signal & Noise, בעמוד השאלות הנפוצות ובתרחישי השימוש לפי מגזר. נשמח גם להדגים את המוצר או לבדוק איך Skimle יכול להתאים לצרכים שלכם. קראו עוד על החברה שמאחורי Skimle