Skimle è una piattaforma di analisi dei dati qualitativi basata sull'IA che struttura documenti non strutturati (interviste, file della data room, commenti dei clienti, contributi a consultazioni pubbliche, documenti legali e altro) in insiemi di dati ordinati e analizzabili. A differenza dei chatbot, che recuperano passaggi casuali, Skimle elabora sistematicamente l'intero insieme di documenti: analizza ogni sezione, ne estrae i risultati e li organizza in tassonomie tematiche gerarchiche con piena tracciabilità. Guardate come funziona Skimle per una panoramica completa.
Skimle è pensato per i professionisti della conoscenza che analizzano dati qualitativi: ricercatori accademici che conducono analisi tematiche, consulenti di direzione che sintetizzano interviste a esperti, analisti di policy che elaborano consultazioni pubbliche, ricercatori di mercato che analizzano i riscontri dei clienti, team HR che conducono indagini di clima e chiunque abbia bisogno di conoscenze sistematiche e difendibili a partire da dati non strutturati.
La maggior parte degli strumenti di analisi con IA usa il RAG (generazione aumentata dal recupero) per recuperare i passaggi pertinenti al momento della domanda: ciò significa che ottenete risposte diverse ogni volta che ponete la stessa domanda. Skimle elabora in anticipo l'intero insieme di dati in modo sistematico e crea una struttura stabile in cui ogni tema rimanda a citazioni verificate. Ottenete copertura completa, risultati coerenti e piena tracciabilità invece di risposte opache. Approfondite perché gli strumenti basati su RAG non bastano per un'analisi seria.
No. Skimle è pensato per ricercatori e analisti, non per programmatori. L'interfaccia è intuitiva (immaginate un foglio di calcolo più un visualizzatore di documenti) e tutta l'elaborazione con IA avviene automaticamente. Se sapete usare Google Docs ed Excel, sapete usare Skimle.
La maggior parte degli utenti diventa produttiva in 15-30 minuti. Aggiungete i vostri file come fonte dati, avviate un'analisi, poi esaminate e affinate i temi generati dall'IA: il percorso è lineare. A differenza dei software tradizionali di analisi qualitativa (NVivo, ATLAS.ti), che possono richiedere settimane per essere padroneggiati, l'interfaccia di Skimle è pensata per una produttività immediata.
Skimle accetta PDF, .docx, TXT, RTF, file audio (MP3, M4A, WAV) e file video (MP4, MOV). Aggiungete ciascun tipo come fonte dati; per audio e video Skimle trascrive automaticamente prima che inizi l'analisi, mantenendo l'intero flusso di lavoro in un unico posto. Potete combinare formati diversi in uno stesso progetto.
Sì. La trascrizione integrata di Skimle gestisce file MP3, M4A, WAV, MP4 e MOV. Aggiungete la registrazione come fonte dati audio o video e Skimle la trascrive prima che l'analisi cominci, con un passaggio facoltativo per rivedere e correggere prima la trascrizione. Le citazioni restano tracciabili fino alla fonte, quindi non serve alcun servizio di trascrizione separato.
Fino a 1.000 documenti per progetto. La maggior parte dei casi riguarda dai 10 ai 200 documenti (studi di ricerca tipici, progetti di consulenza, consultazioni pubbliche), ma Skimle regge anche insiemi ampi, come le revisioni di data room o le analisi documentali estese.
Oltre 100 lingue. Caricate documenti in qualsiasi lingua: Skimle li analizza nella lingua originale e costruisce al contempo una struttura tematica unificata. Particolarmente utile per consultazioni su scala UE, ricerche di mercato internazionali o studi accademici multilingue. Nessuna traduzione necessaria.
Sì. Caricate interviste in inglese, rapporti in tedesco e risposte a questionari in spagnolo nello stesso progetto. Skimle crea categorie tematiche che attraversano le lingue e conserva le citazioni nella lingua originale per la verifica.
La tabella di Skimle è un foglio di calcolo interattivo in cui ogni riga rappresenta un documento (per esempio un'intervista) e ogni colonna una categoria tematica (per esempio «preoccupazioni sui prezzi»). Le celle contengono i risultati estratti con collegamenti diretti alle citazioni di origine. Questa struttura rende facile cogliere le tendenze fra documenti, confrontare i segmenti e approfondire argomenti specifici.
Assolutamente sì. L'IA di Skimle propone categorie iniziali a partire dai vostri dati, ma il controllo resta interamente vostro: potete unire, dividere, rinominare, eliminare o creare categorie da zero. Potete anche fornire in partenza la vostra struttura di categorie (per esempio basata sulla traccia dell'intervista o sul quadro teorico) e far sì che Skimle estragga i risultati di conseguenza.
La trasparenza bidirezionale significa che potete muovervi in entrambe le direzioni: (1) cliccare su un tema per vedere tutte le citazioni che lo sostengono in tutti i documenti e (2) cliccare su un documento per vedere tutti i temi estratti da esso. Ogni decisione dell'IA è tracciabile: nessuna scatola nera. È questo che rende un'analisi assistita da Skimle difendibile in ambito accademico, commerciale e regolamentare.
L'interfaccia di chat di Skimle conosce i vostri dati strutturati (temi, categorie, metadati). Potete porre domande come «Che cosa dicono i clienti enterprise sui prezzi?» o «Come cambiano le opinioni per area geografica?». L'IA risponde usando sia i dati tematici strutturati sia i documenti originali, offrendo risposte più accurate e contestuali rispetto ai chatbot RAG generici.
Skimle Ask è uno strumento di intervista basato sull'IA che permette di raccogliere dati qualitativi su larga scala. Lo aggiungete al progetto come fonte dati Skimle Ask, definite la traccia dell'intervista e Skimle conduce conversazioni strutturate con i partecipanti in modo asincrono. Ogni risposta diventa un documento nello stesso progetto, così raccolta e analisi tematica avvengono in un unico ambiente, senza copiare e incollare fra strumenti.
Sì. Skimle espone un endpoint Model Context Protocol (MCP) all'indirizzo https://skimle.com/api/mcp. Qualsiasi strumento compatibile con MCP — Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Claude Code e altri — può collegarsi e usare l'intero insieme di strumenti di lettura e scrittura: sfogliare documenti, cercare fra i risultati, riorganizzare le categorie e altro ancora. L'autenticazione avviene tramite OAuth (senza token) o con una chiave API generata nelle impostazioni del vostro account. Siete voi a scegliere quali progetti esporre. I crediti sono condivisi con il resto di Skimle: nessuna fatturazione separata.
Sì. Claude Code e Cowork supportano entrambi MCP, quindi potete collegarli a Skimle usando l'endpoint https://skimle.com/api/mcp. Una volta collegato, l'agente può elencare i vostri progetti, cercare fra i documenti, esplorare le gerarchie di categorie, creare e aggiornare risultati e salvare note, il tutto dal vostro ambiente di scrittura o di sviluppo. Consultate la pagina di configurazione MCP per le istruzioni passo passo, oppure leggete la nostra guida passo passo ai flussi di lavoro agentici.
Dal centro esportazioni potete produrre Word (rapporti completi con temi, citazioni e sintesi), PowerPoint (sintesi per la direzione con ripartizione dei temi), Excel (tabelle di dati con matrici di codifica) e REFI-QDA, lo standard interoperabile riconosciuto da NVivo, MAXQDA e ATLAS.ti, così da poter proseguire la codifica manuale in uno strumento QDA tradizionale se serve. Tutte le esportazioni mantengono l'attribuzione delle fonti e la piena tracciabilità.
Sì. Skimle Anonymise offre pseudonimizzazione e anonimizzazione basate sull'IA con coerenza fra file, sei categorie di identificativi (nomi, ruoli, luoghi, organizzazioni, date e altro), modalità di trasformazione configurabili e un rapporto di audit in PDF. Funziona dentro il vostro progetto: lo attivate per una fonte dati e i documenti anonimizzati passano direttamente all'analisi, senza strumenti separati. Copre i requisiti del GDPR e dell'HIPAA e produce la documentazione che i comitati etici si aspettano.
Sì. Skimle è costruito da accademici per l'uso accademico. Il nostro cofondatore Henri Schildt è un professore con oltre 30 pubblicazioni basate su metodi qualitativi. L'approccio di Skimle si ispira a metodologie consolidate di analisi tematica (Braun e Clarke) e di grounded theory (Gioia): sistematiche, trasparenti e riproducibili. Guardate il nostro caso d'uso per i ricercatori accademici e la nostra guida all'IA nella ricerca qualitativa accademica.
Sempre di più sì, purché lo si dichiari. Illustrate la metodologia in modo trasparente: «codifica qualitativa assistita dall'IA con Skimle, con validazione e affinamento manuali». La catena di audit completa di Skimle vi consente di documentare esattamente come sono stati ricavati i temi, il che soddisfa i requisiti di rigore metodologico della revisione fra pari. La nostra guida all'IA nella ricerca qualitativa accademica spiega come formularlo nella sezione metodi e nelle richieste al comitato etico.
Su richiesta forniamo una formula di citazione consigliata.
Sì. Esportate la vostra matrice di codifica, fate rivedere manualmente un campione di documenti a una seconda persona e calcolate l'accordo (kappa di Cohen ecc.). I ricercatori possono usare Skimle per la codifica iniziale (il 90% del lavoro) e poi convalidare con una revisione manuale (il 10% di controllo qualità).
Sì. Skimle supporta la codifica induttiva, in cui i temi emergono dai dati anziché essere predefiniti. Partite dalla codifica aperta (Skimle propone le categorie iniziali), affinate per iterazioni con la codifica assiale (unendo e riorganizzando le categorie) e sviluppate i vostri quadri teorici. Il processo rispecchia la grounded theory manuale, ma ne accelera gli aspetti meccanici.
Ogni citazione generata dall'IA viene verificata rispetto ai documenti di origine. Se l'IA produce un testo che non compare alla lettera nei vostri documenti, il sistema lo segnala e richiede una nuova elaborazione finché non si ottengono citazioni verificate. Inoltre, la struttura sistematica consente di controllare a campione qualsiasi tema esaminando le citazioni che lo sostengono.
L'elaborazione sistematica di Skimle analizza ogni sezione di ogni documento e riduce il rischio di temi trascurati rispetto alla codifica manuale, dove stanchezza e pregiudizi incidono sulla copertura. Raccomandiamo comunque di esaminare con spirito critico i temi generati dall'IA. L'IA propone, voi convalidate.
Sì. Skimle supporta l'esportazione REFI-QDA, lo standard interoperabile riconosciuto da NVivo, MAXQDA e ATLAS.ti. Potete avviare l'analisi in Skimle e proseguire la codifica manuale in uno strumento QDA tradizionale, oppure usare Skimle per precodificare un insieme di dati prima di passarlo a un team che lavora con NVivo.
Sì. Il piano gratuito vi permette di analizzare fino a 400 pagine per provare la piattaforma. Perfetto per testare Skimle su un progetto pilota prima di passare a un piano a pagamento. Vedi tutti i piani.
L'analisi dei documenti consuma crediti in base alla lunghezza del documento. Un credito consente di caricare circa 2.000 caratteri di testo, all'incirca una pagina. Gli abbonamenti includono una dotazione mensile o annuale di crediti, con la possibilità di acquistarne altri se necessario.
I prezzi partono da un piano gratuito per provare. Vedi tutti i prezzi. Sono disponibili licenze aziendali e istituzionali con prezzi su misura: contattateci per i dettagli.
Sì. Offriamo pacchetti scontati per studenti e ricercatori accademici. È richiesta la prova dello status accademico. Contattateci o consultate la scheda dei prezzi accademici nella pagina dei prezzi.
Sì, in qualsiasi momento dalle impostazioni del vostro account. Passando a un piano superiore viene addebitata la differenza proporzionale. Passando a un piano inferiore, la modifica ha effetto dal ciclo di fatturazione successivo.
Potete acquistare ricariche di crediti in qualsiasi momento oppure passare a un piano superiore. I progetti esistenti restano accessibili; semplicemente non potrete analizzare nuovi documenti finché non aggiungete crediti.
Sì. Forniamo licenze di sede per università, istituti di ricerca, società di consulenza ed enti pubblici. Le licenze per team includono funzioni collaborative, fatturazione centralizzata, accordi sul trattamento dei dati e sconti a volume. Contattateci per i prezzi istituzionali.
Sì. Tutti i piani a pagamento generano fatture automaticamente. Per acquisti istituzionali che richiedono ordini d'acquisto o condizioni di fatturazione specifiche, contattate il nostro team commerciale.
Sì. Gli accessi sono autenticati e registrati. Seguiamo le pratiche di sicurezza standard del settore e compiliamo volentieri i questionari di sicurezza per i clienti aziendali.
Tutti i dati sono conservati nell'Unione europea (server cloud in regioni UE). I vostri dati non lasciano mai l'UE, garantendo conformità al GDPR e sovranità dei dati per i clienti europei.
Sì, pienamente. Rispettiamo tutti i requisiti del GDPR: liceità del trattamento, minimizzazione dei dati, limitazione della finalità, limitazione della conservazione e diritti degli interessati. Forniamo accordi sul trattamento dei dati (DPA) ai clienti istituzionali. Per i progetti che coinvolgono dati dei partecipanti, Skimle Anonymise vi aiuta a pseudonimizzare o anonimizzare prima dell'analisi, riducendo ulteriormente la vostra esposizione sul piano della conformità.
No. I vostri documenti e i vostri dati non vengono mai usati per addestrare modelli di IA. I vostri dati restano privati e sono impiegati unicamente per le vostre analisi.
Sì. Potete eliminare singoli progetti o l'intero account in qualsiasi momento dalle impostazioni. L'eliminazione è definitiva e immediata. Non conserviamo copie dopo l'eliminazione (fatta eccezione per la documentazione legale e contabile, come le fatture).
Sì, per i clienti aziendali con requisiti specifici di sicurezza o conformità. Possiamo installare Skimle in un ambiente cloud dedicato oppure valutare opzioni on-premise. Contattateci per i dettagli.
I ricercatori possono indicare Skimle nelle richieste al comitato etico sotto la voce «strumenti di analisi dei dati», come farebbero con SPSS o NVivo. Possiamo fornire documentazione sul trattamento dei dati, sulla sicurezza e sui nostri processi di IA a supporto della vostra richiesta. Skimle Anonymise produce inoltre un rapporto di audit in PDF firmato che documenta ogni trasformazione applicata, una prova che i comitati etici richiedono sempre più spesso come evidenza di un'anonimizzazione rigorosa.
Gli strumenti tradizionali richiedono la codifica manuale di ogni passaggio: sistematica, ma molto dispendiosa in termini di tempo (settimane o mesi). Skimle automatizza la codifica con l'IA mantenendo la stessa metodologia sistematica e trasparente. Ottenete il rigore di NVivo alla velocità dell'IA. L'interfaccia di Skimle è inoltre più intuitiva e nativa nel cloud, ed esporta in REFI-QDA così i progetti possono passare da uno strumento all'altro. Guardate il nostro confronto completo degli strumenti QDA.
Dovetail è pensato per team di prodotto che fanno ricerca UX leggera, con funzioni di IA aggiunte in un secondo momento. Skimle è costruito da zero per un'analisi qualitativa rigorosa, con metodologia di livello accademico. Se dovete difendere i risultati in una revisione fra pari, presentarli a dirigenti scettici o trattare dati riservati nel rispetto del GDPR, Skimle offre la struttura e la trasparenza che queste situazioni richiedono. Leggete il confronto completo fra Skimle e Dovetail.
Potete farlo, ma incontrerete presto dei limiti: risposte incoerenti (ponete due volte la stessa domanda e otterrete risposte diverse), nessuna copertura sistematica (potreste perdere risultati che non corrispondono semanticamente alla vostra richiesta), nessuna tracciabilità (non potete mostrare da dove vengono le conclusioni) e una finestra di contesto limitata che fatica oltre i 20 documenti. Per riassumere rapidamente uno o due documenti, gli strumenti di IA generalisti vanno bene. Per un'analisi sistematica, usate Skimle. Approfondite dove l'analisi basata su LLM funziona e dove fallisce.
Per progetti piccoli (meno di 10 interviste) la lettura manuale va benissimo. Ma al crescere della scala: (1) il tempo esplode: 20 interviste equivalgono a oltre 40 ore di codifica manuale; (2) la coerenza cala: stanchezza e pregiudizi incidono sugli ultimi documenti in modo diverso rispetto ai primi; (3) il riconoscimento delle tendenze peggiora: è difficile tenere insieme 50 interviste a mente. Skimle mantiene la qualità su larga scala e libera il vostro tempo per l'analisi vera anziché per la codifica meccanica.