Skimle è un software di analisi dei dati qualitativi basato sull'IA che trasforma interviste, relazioni e documenti in risultati strutturati, unendo il rigore professionale alla velocità dell'IA. I nostri clienti dichiarano un'analisi tre volte più rapida dall'inizio alla fine, con più tempo per l'interpretazione e meno per la trascrizione manuale.
Gli strumenti generici basati su modelli linguistici, come ChatGPT o Claude, funzionano come scatole nere e tendono ad allucinare. Gli strumenti tradizionali come NVivo, MAXQDA o Atlas.ti ti costringono a dedicare la maggior parte del tempo alla codifica manuale invece che all'analisi vera e propria. Skimle è costruito diversamente: ottieni un flusso di IA rigoroso e automatizzato, con piena trasparenza in entrambe le direzioni e il controllo nelle tue mani.
Ogni documento viene analizzato in modo sistematico e ogni risultato rimanda a una citazione verificata, riportata alla lettera. Modifica le categorie, risali da ciascuna conclusione alla fonte e scopri le regolarità automaticamente, così il tuo tempo va alla comprensione dei dati e non alla gestione di file e libri dei codici.
Parti da dove si trovano i tuoi dati: audio, trascrizioni, documenti o risposte aperte. Trascrivi, anonimizza, categorizza e codifica ogni estratto. Individua regolarità con strumenti di metodi misti, collabora con agenti di IA ed esporta i risultati in relazioni e presentazioni.
Skimle conta oltre 1.000 utenti soddisfatti in più di 100 università, istituti di ricerca e società di consulenza. Miglioriamo Skimle di continuo, insieme ai nostri clienti.
Il team dietro SkimlePasso 1
Carica documenti in qualsiasi formato, trascrivi audio e video, anonimizza le trascrizioni oppure raccogli nuovi dati con interviste assistite dall'IA.


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Skimle accetta dati qualitativi in praticamente qualsiasi formato, così puoi iniziare l'analisi indipendentemente da come il materiale è stato raccolto o conservato in origine. Carica trascrizioni di interviste in Word o PDF, risposte aperte di questionari in CSV, contributi a consultazioni come file di testo, documenti di data room, registri di chiamate, verbali di riunione e molto altro.
I file audio e video vengono trascritti automaticamente nell'ambiente sicuro di Skimle, con riconoscimento di più interlocutori e senza ricorrere a servizi di trascrizione esterni. I file audio vengono eliminati in modo sicuro dopo la trascrizione. Con il supporto di oltre 100 lingue e l'archiviazione nell'UE conforme al GDPR, Skimle soddisfa i requisiti di protezione dei dati più esigenti.
Skimle Anonymise individua i dati personali in sei categorie — nomi, titoli e ruoli, luoghi, organizzazioni, date e altro — e ti permette di applicare regole di trasformazione per ciascuna categoria prima di condividere, archiviare o pubblicare il materiale.
Tre livelli di conformità predefiniti coprono i casi principali, dalla pseudonimizzazione leggera, che conserva la chiave di reidentificazione, all'anonimizzazione forte di livello HIPAA, in cui la chiave viene distrutta. L'esportazione comprende i file anonimizzati, una relazione di audit in PDF e una tabella di corrispondenze in Excel.


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Vai oltre i tradizionali strumenti per questionari con Skimle Ask, la nostra piattaforma di intervista intelligente che conduce colloqui in forma di conversazione con chi risponde. Al posto di rigide domande a scelta multipla, Skimle Ask usa l'IA per instaurare un dialogo naturale e porre domande di approfondimento in base alle risposte, proprio come farebbe un bravo intervistatore.
Skimle Ask riversa automaticamente le risposte nel tuo progetto di analisi, dove vengono elaborate insieme agli altri dati qualitativi: trascrizioni di interviste, risposte ai questionari e materiale raccolto dall'IA in un'unica analisi.
Esempi di utilizzo: Indagini sul coinvolgimento del personale, raccolta di pareri su un progetto di trasformazione, idee per nuove funzionalità, valutazioni dei corsi, ricerca sugli utenti, consultazioni pubbliche.
Prova a rispondere a un sondaggio Skimle AskPasso 2
Uno spazio di lavoro strutturato e trasparente per trovare risultati, scoprire regolarità e risalire da ogni conclusione alle citazioni originali riportate alla lettera.


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Al centro di Skimle c'è un sofisticato flusso basato sull'IA che individua sistematicamente i risultati e li organizza in temi e categorie coerenti. Skimle legge ogni documento con attenzione, ne coglie il contesto e il significato ed estrae risultati autentici, non semplici osservazioni superficiali.
L'approccio si fonda sulla metodologia accademica della ricerca qualitativa. Skimle scompone ogni documento in segmenti dotati di senso, individua regolarità tra più documenti e costruisce una struttura gerarchica di categorie. La metodologia è stata validata dalla ricerca ed è stata depositata una domanda di brevetto per il processo centrale.
Skimle ha introdotto per prima l'idea di trasparenza in entrambe le direzioni nell'analisi con l'IA. A differenza dei chatbot, che rispondono senza indicare chiaramente le fonti, Skimle mostra esattamente da dove proviene ogni risultato e, cosa altrettanto importante, che cosa l'IA non ha colto.
Fai clic su un risultato per vedere le citazioni precise che lo sostengono. Fai clic su una citazione per raggiungere il suo contesto nel documento originale. Apri un documento e vedrai quale testo è stato codificato e, soprattutto, quale non lo è stato, così puoi verificare che non sia sfuggito nulla di importante.
Mantieni il pieno controllo editoriale in ogni fase. Modifica le categorie a mano, sposta i risultati da un tema all'altro, unisci o dividi le categorie e adatta l'intera struttura al tuo quadro analitico.
Le statistiche sui metadati ti permettono di esplorare le regolarità dei dati. Skimle assegna automaticamente i metadati in base al contenuto dei documenti (ad esempio sentiment e periodo), ti consente di crearne con l'IA (chiedendole, ad esempio, di contrassegnare ogni documento in base a «Si tratta di un contratto, sì o no?») e puoi anche aggiungere campi tuoi a mano, all'importazione dei file .csv oppure dopo il caricamento dei dati.
Le variabili dei metadati si usano in molti modi: per visualizzare una mappa di calore di quali argomenti compaiono in quali tipi di documento, oppure di come cambiano i dati nei diversi periodi. Skimle individua inoltre automaticamente quali variabili spiegano meglio le differenze nei dati e le riassume. Per esempio: in che cosa differiscono le risposte di donne e uomini, oppure se il sentiment della risposta influisce sugli aspetti citati.
La chat con l'IA va ancora oltre: poni domande e ricevi risposte strutturate e ancorate ai dati. A differenza delle funzioni «analizza i documenti» dei comuni chatbot, in Skimle le risposte sono stabili e si basano sui tuoi dati già strutturati anziché su una ricerca estemporanea.
Passo 3
Esporta nei formati che già utilizzi, valuta i documenti in base a criteri e collega Skimle ai tuoi sistemi tramite API e MCP.


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Manual coding and REFI-QDA export — combining Skimle AI analysis with manual workflows
Genera relazioni complete in Word con sezioni ordinate, sintesi ed elementi a supporto. Presentazioni PowerPoint con i temi principali e le citazioni testuali, formattate per la comunicazione con gli interlocutori. Excel per proseguire l'analisi quantitativa, REFI-QDA (.qdpx) per l'interoperabilità con NVivo, MAXQDA e ATLAS.ti, oppure l'integrazione con strumenti di IA tramite connessioni MCP.


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Skimle è pienamente agentico. Ogni progetto comprende una scheda Chat con un agente di IA strutturato che conosce il tuo modello di dati — categorie, risultati, metadati, documenti — e sa cercare, confrontare, riorganizzare e annotare, sempre citando i brani di origine. Non è una chat sovrapposta ai documenti: è un agente di ricerca costruito apposta, che opera su dati strutturati.
Lo stesso agente è raggiungibile dall'esterno tramite il Model Context Protocol. Collega Claude Code, Cursor, Windsurf o qualsiasi strumento compatibile con MCP al tuo progetto Skimle e accedi a 13 strumenti di lettura e 5 di scrittura: dalla ricerca semantica e dal filtro sui metadati fino alla creazione di risultati e alla riorganizzazione delle categorie.
Un progetto Skimle è uno spazio di lavoro condiviso. Invita i colleghi nello stesso progetto e tutti lavoreranno sugli stessi documenti, categorie e risultati, così le scelte di codifica, le etichette e le note restano in un unico posto anziché sparse in copie separate. Sei tu a stabilire il livello di accesso di ogni persona invitata: chi ha il ruolo di redattore può caricare documenti, avviare analisi e modificare i risultati, mentre chi legge può consultare ed esplorare tutto il progetto senza cambiare nulla.
Negli account enterprise un amministratore ha il pieno controllo dell'organizzazione: decide chi accede a quali progetti, che cosa può fare ciascun membro, quali funzioni sono attive e come vengono distribuiti e consumati i crediti tra i team. Diventa così semplice coinvolgere un assistente di ricerca, un cliente o un revisore esterno in un singolo progetto mantenendo la visione d'insieme dell'account.
Come si colloca Skimle?
Ci sono quattro modi di affrontare l'analisi dei dati qualitativi. Solo Skimle unisce rigore, rapidità e piena trasparenza.
| Ad hoc | Rigoroso NVivo, MAXQDA… | Ad hoc + IA ChatGPT, RAG… | Skimle | |
|---|---|---|---|---|
| Rigoroso | — | — | ||
| Trasparente | — | — | ||
| Rapido | — | |||
| Versatile | — | — | ||
| Prezzo | Gratuito / ad hoc | 100-1.840 $/anno | 0-25 $/mese | Prova gratuita · da 20 €/mese |
| Curva di apprendimento | Bassa | Alta (settimane) | Bassa | Bassa (nessuna formazione necessaria) |
| Scala (oltre 1.000 documenti) | Limitata | Limitata dal lavoro manuale | Copertura non verificabile | Fino a 1.000 documenti per progetto |
| GDPR / Regolamento europeo sull'IA | Limitato | Limitato | Limitato | Integrato · server nell'UE · accordo sul trattamento disponibile |
| Giudizio | Rapido ma superficiale: una scorsa al materiale, brevi sintesi, nessuna copertura sistematica. | Rigore da pubblicazione, ma mesi di codifica manuale per ogni progetto. | Brillante nelle dimostrazioni, ma le risposte cambiano a seconda della domanda, la copertura non è verificabile e i risultati non si possono difendere. | Rigore di livello accademico alla velocità dell'IA: ogni documento analizzato sistematicamente, in piena trasparenza. |

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Skimle non è uno strumento per produrre sintesi frettolose con l'IA né per delegare il pensiero a una macchina. È uno strumento potente al servizio di esperti in carne e ossa — pensato per farti svolgere un lavoro con il 200 % della qualità, non un lavoro con il 50 % dello sforzo. Skimle si occupa delle parti sistematiche e faticose dell'analisi qualitativa, così puoi dedicare più tempo al giudizio, all'interpretazione e alla comprensione: ciò che solo un esperto del settore sa fare davvero bene.
Domande frequenti
Skimle ha sede in Finlandia ed è stato sviluppato «da ricercatori per ricercatori» e «da persone d'azienda per persone d'azienda». Il nostro team unisce decenni di analisi tematica manuale di alto livello, maturata nel mondo accademico e nella consulenza, a sviluppatori software e designer esperti.
Si affidano a noi ministeri finlandesi, oltre 30 università, decine di società di consulenza e istituti di ricerca di mercato e grandi aziende. Tutti i dati sono conservati nell'UE e trattati secondo la nostra rigorosa politica GDPR e i nostri termini di servizio.
Vuoi saperne di più? Esplora il nostro blog Signal & Noise, le nostre domande frequentie i casi d'uso per settore. Saremo lieti anche di mostrarti il prodotto o di valutare come Skimle può rispondere alle tue esigenze. Scopri di più su Skimle