AI を活用したワークフローのために
お気に入りの AI ツールから Skimle のプロジェクトデータにアクセスできます。アプリ内のエージェント型チャットタブを使うか、Claude Code、Cursor、Windsurf などのツールを MCP で接続します。同じ構造化されたデータ、同じインターフェースです。
Skimle の一部として手軽に使える
Skimle の中で AI エージェントと直接チャットできます。質問する、カテゴリを統合する、パターンを探るなど、エージェントはプロジェクトデータに構造化された形で完全にアクセスでき、すべてのインサイトは出典までたどれます。どのプロジェクトにもあるチャットパネルを使うだけです。
エージェント型 AI のユーザー向け
Claude Code、Cursor、Windsurf、OpenClaw など MCP 対応のツールを Skimle のプロジェクトに接続できます。エージェント型チャットと同じ構造化されたデータとツールを、ご自身のコーディングや執筆の環境から使えます。
Claude Code、Cowork など MCP に対応したエージェント型 AI ツールをお使いの場合は、以下の簡単な手順に従ってください。
セキュリティのため、MCP で利用できるのは明示的にアクセスを許可したプロジェクトだけです。Skimle のホームにある「アクセス管理」ページで外部アクセスを有効にします。
セキュリティのため、API キーを作成できるのはプロジェクトのオーナーだけです。API キーを作成すれば、すべてのメンバーが MCP 経由で利用できます。
claude.ai/settings/connectors を開くか、Claude アプリで Settings... を選び、Add custom connector をクリックして、名前に Skimle と入力し、次の URL を貼り付けます： https://skimle.com/api/mcp
一覧から Skimle を選び、Connect を押します。Claude が接続を承認するために Skimle へのサインインを求めます。
Cursor、Windsurf、OpenClaw、Claude Code などのほかのツールも、同じ https://skimle.com/api/mcp という URL で Skimle に接続できます。
Claude で新しい会話を開き、Skimle のプロジェクトを一覧表示して、それで何ができるかを説明するよう頼んでみましょう。
Skimle MCP の読み取り・書き込みツールはサブスクリプションに含まれており、クレジットは消費しません。近いうちに、クレジットを使う別の skimle-admin MCP から、ファイルのアップロードや分析の実行も直接できるようになります。
文書の読み込み、インサイトの検索、カテゴリの整理など、質的プロジェクトのあらゆる面をカバーするツール。
MCP へのアクセスはすべての Skimle のサブスクリプションに含まれています。クレジットは分析、エージェント型チャット、MCP で共通です。別のプランやアドオンは必要ありません。
アプリ内のエージェント型チャットから始めるか、MCP で Skimle を開発環境に組み込みましょう。