Voor AI-ondersteunde werkwijzen
Open uw Skimle-projectdata vanuit uw favoriete AI-tools. Gebruik het tabblad Agentische chat in de app, of verbind Claude Code, Cursor, Windsurf en andere tools via MCP: dezelfde gestructureerde data, dezelfde interface.
Eenvoudig te gebruiken als onderdeel van Skimle
Chat rechtstreeks in Skimle met een AI-agent. Stel vragen, voeg categorieën samen, verken patronen: de agent heeft volledige gestructureerde toegang tot uw projectdata, en elk inzicht is herleidbaar tot de bron. Gebruik gewoon het chatpaneel dat in elk project beschikbaar is.
Voor gebruikers van agentische AI
Verbind Claude Code, Cursor, Windsurf, OpenClaw of een andere MCP-compatibele tool met uw Skimle-project. Dezelfde gestructureerde data en tools als in de agentische chat, nu bereikbaar vanuit uw eigen programmeer- of schrijfomgeving.
Volg de eenvoudige instructies hieronder als u Claude Code, Cowork of een andere agentische AI-tool met MCP gebruikt.
Om veiligheidsredenen zijn alleen projecten waarvoor u expliciet toegang verleent via MCP beschikbaar. Schakel externe toegang in via de pagina Toegang beheren op uw Skimle-startpagina.
Let op: om veiligheidsredenen kunnen alleen projecteigenaren API-sleutels aanmaken. Zodra er een API-sleutel is, hebben alle leden er via MCP toegang mee.
Ga naar claude.ai/settings/connectors of kies Settings... in uw Claude-app, klik op Add custom connector, typ Skimle als naam en plak de URL: https://skimle.com/api/mcp
Kies Skimle in de lijst en druk op Connect. Claude vraagt u in te loggen bij Skimle om de verbinding te autoriseren.
Gebruik dezelfde URL https://skimle.com/api/mcp om andere tools zoals Cursor, Windsurf, OpenClaw of Claude Code met Skimle te verbinden.
Open een nieuw gesprek in Claude en vraag om uw Skimle-projecten op te sommen en te vertellen wat Claude ermee kan doen.
De MCP-tools van Skimle voor lezen en schrijven zitten in uw abonnement en verbruiken geen credits. Binnenkort kunt u ook rechtstreeks bestanden uploaden en analyses uitvoeren via een parallelle skimle-admin-MCP die uw credits gebruikt.
Tools voor elk aspect van uw kwalitatieve project: documenten lezen, inzichten doorzoeken en categorieën ordenen.
MCP-toegang is inbegrepen bij elk Skimle-abonnement. Credits worden gedeeld tussen analyse, agentische chat en MCP: geen apart niveau of extra module nodig.
Begin met de agentische chat in de app, of koppel Skimle via MCP aan uw programmeeromgeving.