Elke respondent gehoord. Elk inzicht herleidbaar. Elke deadline gehaald.

Veelgestelde vragen

Dit zijn de vragen die teams voor klantinzichten en onderzoeksleiders van bureaus ons het vaakst stellen, inclusief de vragen die rechtstreeks uit een inkoopproces komen. Onze leveranciersneutrale RFP-checklist zet dezelfde vragen op een rij die u elke leverancier die u beoordeelt kunt stellen, ons inbegrepen.

Hoe helpt dit ons te concurreren met goedkope, oppervlakkige alternatieven?

Goedkope aanbieders en dunne AI-schillen concurreren op prijs met woordwolken en een platte themalijst. Skimle geeft u diepgang in hun tempo, zodat een bureau zich onderscheidt met de kwaliteit van het ‘so what’ in plaats van met het uurtarief, en een intern team meer studies uit een gelijkblijvend budget haalt. Analistenuren verschuiven van mechanisch coderen naar interpretatie, en daar betaalt men eigenlijk voor. Zie waar het geld in een kwalitatieve studie echt naartoe gaat →

Wat zeggen we als een klant of stakeholder analyse met AI-ondersteuning ter discussie stelt?

Beschrijf het nauwkeurig: de AI doet de mechanische indeling in categorieën, een met naam genoemde onderzoeker beoordeelt elk thema en schrijft de interpretatie. Laat daarna het bewijs zien. Elke bewering in een Skimle-rapport opent het letterlijke citaat en het document waaruit het komt. Dat is een sterker antwoord dan een handmatige synthese kan geven, want daar bestond de codeerlogica alleen in iemands hoofd. 7 regels voor verantwoord gebruik van AI in kwalitatief marktonderzoek →

Analyseert Skimle de volledige dataset of een steekproef?

De volledige dataset. Het loont om dit elke leverancier te vragen, want verschillende tools halen via een embeddingzoekopdracht een deel van uw documenten op, analyseren dat en melden nooit welke documenten buiten de boot vielen. De output leest alsof hij al het materiaal dekt, en dat doet hij niet. Skimle codeert elk document, en u kunt elk document openen om precies te zien welke passages zijn gecodeerd en welke niet.

Kunnen we ons eigen categoriesysteem toepassen, of alleen accepteren wat de AI maakt?

Allebei, en beide op hetzelfde materiaal. Breng een bestaand categoriesysteem mee en Skimle codeert er deductief tegen, of laat het de structuur inductief uit de data opbouwen. Categorieën kunnen achteraf worden samengevoegd, gesplitst, hernoemd, herordend en verwijderd, en de analyse volgt uw aanpassingen. Bureaus die jaar na jaar een tracker of een standaardkader van een klant draaien, werken meestal deductief; verkennende studies beginnen meestal andersom.

Wat voorkomt dat een verzonnen citaat in ons rapport belandt?

Elk citaat wordt mechanisch gecontroleerd tegen het brondocument. Als het model tekst produceert die niet letterlijk in uw data voorkomt, markeert Skimle die en verwerkt het opnieuw in plaats van de tekst te tonen, zodat een verzonnen citaat nooit in een klantpresentatie terechtkomt. U kunt ook elk document openen en zien welke passages zijn gecodeerd en welke niet. Zo ontdekt u de omgekeerde fout, dat er iets gemist is. Zo werkt transparantie in twee richtingen →

Hoe beoordelen we Skimle ten opzichte van de andere tools op onze lijst?

Draai een pilot in plaats van naar demo's te kijken. Neem materiaal dat u al hebt geanalyseerd, zodat u weet wat het antwoord moet zijn, schrijf vooraf drie taken uit (één codeertaak, één segmentvergelijking, één zoektocht naar bewijs), meet de tijd van elke taak inclusief het correctiewerk en ga bewust tegen de tool in om te zien hoe snel u de output kunt herstructureren. We draaien graag één live project parallel aan uw huidige leverancier, en met de gratis versie kan één onderzoeker zich daarvoor al in een middag een oordeel vormen. De RFP-checklist met 7 domeinen en een scoringssjabloon →

Hoeveel data kan Skimle aan, en in hoeveel talen?

Tot 1000 documenten per project, wat alles dekt van een studie met 20 interviews tot een wereldwijde tracker met duizenden enquêteantwoorden, en meer dan 100 talen die rechtstreeks worden geanalyseerd zonder vertaalstap. Eén project kan Engels, Spaans, Mandarijn, Duits en Arabisch combineren, één themastructuur over alles bouwen en elk citaat in de oorspronkelijke taal bewaren. Werkt u regelmatig aan de bovenkant van dat bereik, neem dan contact met ons op over volumeafspraken.

Zijn klantdata veilig en vertrouwelijk?

Alle data worden binnen de EU opgeslagen en verwerkt op AWS, in een omgeving die is ingericht door een gecertificeerde derde partij, en klantdata worden nooit gebruikt om modellen te trainen. Verwerkersovereenkomsten zijn beschikbaar, we werken onder geheimhoudingsovereenkomsten van klanten, pseudonimisering is ingebouwd in de workflow, en een single-tenant- of private-cloudimplementatie is beschikbaar waar datasoevereiniteit dat vereist.

Wat gebeurt er met onze analyse als we stoppen met Skimle?

U neemt hem mee, in elk abonnement. Exporteer gecodeerde data in het open REFI-QDA-formaat (.qdpx) en ga verder in NVivo, ATLAS.ti of MAXQDA, of neem Word-, PowerPoint- en Excel-output mee met citaten geordend per thema. We implementeren de interoperabiliteitsstandaard juist zodat blijven een keuze is en geen gevolg.

Hoe werkt de prijs als ons onderzoeksvolume schommelt?

Skimle is een licht abonnement per gebruiker met een inbegrepen creditbudget, plus creditpakketten die u koopt voor de maanden waarin een grote studie loopt. Het abonnement houdt het hele team tussen projecten in de tool; de pakketten koppelen de kosten aan het project dat ze veroorzaakte, wat belangrijk is voor bureaus die doorbelasten aan klanten. Stakeholders die alleen bevindingen hoeven te lezen, hebben geen licentie nodig, want exports en afdrukbare onderzoeksrapporten dekken dat af.

Kunnen meerdere onderzoekers aan hetzelfde project werken?

Ja, tegelijkertijd, waarbij de bewerkingen en aantekeningen van ieder bewaard blijven. Dat past bij peerreview en kwaliteitscontrole, en bij het verdelen van een grote studie tussen junior en senior onderzoekers, met één senior die de categoriestructuur stuurt.