Skimle voor de publieke sector en beleid
Analyseer publieke consultaties met de grondigheid die democratie vraagt
Publieke consultaties leveren honderden of duizenden afzonderlijke inzendingen op. De EU-consultatie over de Digital Omnibus trok bijvoorbeeld meer dan 500 reacties. Ze allemaal met de hand lezen kost maanden, maar reacties overslaan ondermijnt de democratische legitimiteit. Eenvoudige AI-chatbots zijn niet betrouwbaar en transparant genoeg, maar Skimle verwerkt elke inzending systematisch, volledig herleidbaar en met een volledige audit trail voor verantwoording.
Skimle is oorspronkelijk samen met Finse ministeries ontwikkeld en wordt inmiddels gebruikt door honderden gebruikers in de EU en daarbuiten.
Elke inzending verdient het om gelezen te worden
Of u nu honderden inzendingen voor een publieke consultatie verwerkt, een stapel standpunten over regelgeving of stakeholderfeedback die is verzameld voorafgaand aan een belangrijk beleidsbesluit, de uitdaging is dezelfde: te veel tekst om zorgvuldig te lezen, en uitkomsten die te zwaar wegen om vluchtig te lezen. Skimle behandelt elke inzending met dezelfde systematische grondigheid en levert een gestructureerd en verdedigbaar verslag van wat er gezegd is, compleet met letterlijke citaten en een volledige audit trail.
- Verwerk 1000 consultatiereacties in dagen in plaats van maanden
- Elke inzending systematisch verwerkt: geen stem gaat verloren
- Volledige audit trail voor democratische verantwoording
- Werkt in meer dan 100 talen voor consultaties in de hele EU
- Segmentatie naar stakeholders: zie welke stemmen overeenkomen en welke uiteenlopen
VAN DUIZENDEN INZENDINGEN NAAR EEN VERDEDIGBARE SYNTHESE
Analyseer reacties op publieke consultaties systematisch
Een zinvolle consultatie levert honderden of duizenden inzendingen op in verschillende formaten en talen. Zonder systematische analyse besteden teams maanden aan handmatig lezen of richten ze zich op gelikte inzendingen uit het bedrijfsleven terwijl de stemmen van burgers vluchtig worden gelezen, waardoor de uitkomst aanvechtbaar wordt. Skimle verwerkt elke inzending met dezelfde systematische aanpak en levert een gestructureerde kaart van thema's en standpunten die volledig herleidbaar is tot de oorspronkelijke tekst.
Hoe het werkt
- 1. Upload de consultatiereacties
Upload pdf's, Word-bestanden, CSV- of Excel-tabellen rechtstreeks naar Skimle. Voor organisaties zijn ook aangepaste import- en uploadopties beschikbaar; vraag ernaar!
- 2. Bepaal wat u wilt extraheren
Bepaal welke soorten inhoud u wilt extraheren: zorgen, steun of verzet, specifieke beleidsvragen. Skimle bouwt een gestructureerde themakaart over alle inzendingen.
- 3. Beoordeel in de spreadsheetweergave
Bekijk de bevindingen in de spreadsheetweergave: elke inzending als rij, thema's als kolommen. Zie in één oogopslag welke zorgen het vaakst voorkomen en van wie.
- 4. Segmenteer naar type stakeholder
Segmenteer naar type stakeholder (ngo's, bedrijfsleven, individuele burgers) om te zien welke standpunten overeenkomen en welke uiteenlopen.
- 5. Exporteer uw verantwoordingsdocumentatie
Exporteer een volledig rapport met letterlijke citaten en een uitsplitsing per thema voor uw verantwoordingsdocumentatie.
BEGRIJP WAAR CONSENSUS OPHOUDT EN CONFLICT BEGINT
Breng standpunten van stakeholders in kaart vóór belangrijke beleidsbesluiten
Vóór belangrijke regelgevingsbesluiten moet iemand begrijpen wat betrokken stakeholders werkelijk vinden (standpunten, consultatiereacties, vergadernotities) en daar een kaart van maken van wie wat wil en waarom. Die kaart is moeilijk te documenteren en makkelijk aan te vechten als ze in iemands hoofd ontstaat. Skimle maakt haar op basis van het bronmateriaal: gestructureerd, verdedigbaar en gebaseerd op letterlijke citaten.
Hoe het werkt
- 1. Verzamel alle input van stakeholders
Upload standpunten, eerdere consultatiereacties, interviewtranscripten en vergadernotities.
- 2. Bepaal de beleidsdimensies
Bepaal welke beleidsdimensies u moet begrijpen: specifieke regelgevingsvragen, mogelijke weerstand, zorgen over de uitvoering.
- 3. Breng standpunten en verschillen in kaart
Skimle brengt het standpunt van elke stakeholder per dimensie in kaart en laat zien waar standpunten samenkomen en uiteenlopen.
- 4. Bevraag alle groepen stakeholders
Gebruik de AI-chat om specifieke zorgen of overkoepelende thema's in alle groepen stakeholders te bevragen.
- 5. Exporteer een stakeholderkaart
Exporteer een stakeholderkaart met onderbouwende citaten voor uw besluitvormingsbriefing.
400 PAGINA'S ACHTERGRONDMATERIAAL HOEVEN GEEN VERLOREN WEEKEND TE BETEKENEN
Houd grote hoeveelheden beleidsdocumenten en onderzoek onder controle
Of het nu gaat om 400 pagina's vergaderstukken, 200 effectbeoordelingen of een complexe technische notitie die over 48 uur af moet zijn, de bottleneck is dezelfde: te veel tekst om zorgvuldig te lezen, en beslissingen die te belangrijk zijn om vluchtig te lezen. Skimle doet de eerste lezing van alle documenten, zodat menselijke aandacht naar de plek gaat waar die het meest telt: synthese, oordeel en verantwoording.
Hoe het werkt
- 1. Upload het achtergrondmateriaal
Upload onderzoeksrapporten, beleidsdocumenten, eerdere besluiten en inbreng van experts. Tot 1000 documenten.
- 2. Bepaal wat er geëxtraheerd moet worden
Bepaal wat u nodig hebt: belangrijke argumenten, bewijs, afwegingen, feitelijke beweringen. Skimle leest elk document op de inhoud die voor uw besluit telt.
- 3. Bekijk de gestructureerde kaart
Bekijk een gestructureerde kaart van het materiaal: thema's, subthema's en de documenten waarin ze voorkomen.
- 4. Stel vragen over de hele set
Stel gerichte vragen over de hele set documenten met AI-chat met gecontroleerde bronlinks.
- 5. Exporteer een briefingdocument
Exporteer een briefingdocument met gestructureerde bevindingen en letterlijke citaten.
Veelgestelde vragen
Veelgestelde vragen
- Ondermijnt AI-analyse de democratische legitimiteit?
- Niet als het goed wordt vermeld. Skimle levert de audit trail die laat zien dat de beoordeling systematisch en volledig was. Beleidsmedewerkers valideren en voegen politieke en contextuele analyse toe, waardoor de verwerkingstijd daalt terwijl de verantwoording behouden blijft.
- Hoe voorkomt u vooringenomenheid bij de indeling in categorieën door AI?
- Skimle verwerkt elke inzending met dezelfde systematische aanpak, wat menselijke vooringenomenheid vermindert. U houdt volledige controle om thema's te valideren, aan te passen en te herordenen. De audit trail laat zien hoe de thema's tot stand kwamen.
- Kan dit inzendingen in meerdere talen verwerken?
- Ja. Skimle analyseert in meer dan 100 talen, bewaart citaten in de oorspronkelijke taal en herkent toch thema's over talen heen, wat essentieel is voor consultaties in de hele EU of in meertalige rechtsgebieden.
- Hoeveel documenten kan Skimle aan?
- Tot 1000 documenten per project, van gemeentelijke consultaties (50 tot 300 reacties) tot consultaties in de hele EU.
- Worden gegevens van burgers veilig verwerkt?
- Ja. Inzendingen worden veilig verwerkt, niet gebruikt om AI-modellen te trainen en in de EU opgeslagen. We ondersteunen naleving van de AVG en verwerkersovereenkomsten, en we kunnen single-tenant-implementaties of implementaties met opensource-LLM's bespreken.
- Kan dit worden ingekocht binnen de budgetbeperkingen van de overheid?
- Skimle heeft een gratis versie voor kleinere projecten en transparante prijzen voor grotere. Veel overheidsinstanties vinden de kosten lager dan die van externe adviseurs. Neem contact met ons op om institutionele overeenkomsten te bespreken.
- Hoe documenteren we ons proces voor verantwoording?
- Elke indeling in categorieën is herleidbaar en exporteerbaar. De audit trail laat zien welke inzendingen elk thema onderbouwen. Deze documentatie kan rechtstreeks in consultatierapporten worden opgenomen.
Over Skimle
Gebouwd voor professionals, door professionals
Skimle is gevestigd in Finland en ontwikkeld door academici en praktijkmensen die hun loopbaan lang kwalitatieve analyse op de moeilijke manier hebben gedaan: honderden interviews, duizenden pagina's documenten, wekenlang handmatig coderen. Skimle ontstond in 2025 toen de Finse overheid een systematische, transparante tool nodig had om consultatiereacties op grote schaal te verwerken. We hebben het gebouwd omdat het probleem echt was en de bestaande tools niet volstonden.
We worden vertrouwd door Finse ministeries, meer dan 30 universiteiten, tientallen advies- en marktonderzoeksbureaus en grote bedrijven. Alle data worden binnen de EU opgeslagen en verwerkt volgens ons strikte AVG-beleid en onze servicevoorwaarden.
Meer weten? Bekijk ons blog Signal & Noise, onze veelgestelde vragen en toepassingen per sector. We geven ook graag een demo of verkennen hoe Skimle bij uw behoeften past.